MongoDB è un concorrente relativamente nuovo nel circolo dell'archiviazione dei dati rispetto a giganti come Oracle e IBM DB2, ma ha guadagnato enorme popolarità con il loro archivio di valori chiave distribuito, capacità di calcolo MapReduce e funzionalità NoSQL orientate ai documenti. Per ulteriori informazioni sulla popolarità e sui vantaggi di MongoDB, fare riferimento
MongoDB è stato giustamente acclamato come ' Database Management System of the Year ' di DB-Engines.
Insieme a queste caratteristiche, MongoDB presenta numerosi vantaggi rispetto al tradizionale RDBMS.Di conseguenza, molte aziende stanno cercando per utilizzare il database MongoDB. Ecco uno sguardo ad alcuni dei casi d'uso del mondo reale, in cui le organizzazioni, se non completamente, lo stanno includendo almeno come aggiunta ai loro database esistenti.
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Aadhar
Adhar è un eccellente esempio di casi d'uso nel mondo reale di MongoDB. In tempi recenti, ci sono state alcune polemiche che ruotano attorno al braccio di Venture Capital senza scopo di lucro della CIA, In-Q-Tel, che sostiene la società che ha sviluppato MongoDB. Mettendo da parte le polemiche, guardiamo al ruolo del MongoDB in Aadhar.
Il progetto India Unique Identification, alias Aadhar, è il più grande database biometrico del mondo. Aadhar sta acquisendo dati demografici e biometrici di oltre 1,2 miliardi di residenti. Aadhar ha utilizzato MongoDB come uno dei suoi database per archiviare questa enorme quantità di dati. MongoDB era tra i diversi prodotti di database, oltre a MySQL, Hadoop e HBase, originariamente acquistati per eseguire la ricerca nel database. Qui, MySQL viene utilizzato per archiviare dati demografici e MongoDB viene utilizzato per archiviare immagini. Secondo techcrunch.com , MongoDB non ha nulla a che fare con i dati 'sensibili'.
Shutterfly
Shutterfly è una popolare società di condivisione di foto e pubblicazione personale basata su Internet che gestisce un archivio di oltre 6 miliardi di immagini con una velocità di transazione fino a 10.000 operazioni al secondo. Shutterfly è una delle società che è passata da Oracle a MongoDB.
Durante la valutazione al momento della transizione a MongoDB, è diventato evidente che un database non relazionale si sarebbe adattato meglio alle esigenze di dati di Shutterfly e quindi probabilmente migliorando la produttività del programmatore, nonché le prestazioni e la scalabilità.
Shutterfly ha considerato un'ampia varietà di sistemi di database alternativi, tra cui Cassandra, CouchDB e BerkeleyDB, prima di stabilirsi su MongoDB. Shutterfly ha installato MongoDB per i metadati associati alle foto caricate, mentre per quelle parti dell'applicazione che richiedono un modello transazionale più ricco, come la fatturazione e la gestione dell'account, il tradizionale RDBMS è ancora in vigore.
Fino ad ora, Shutterfly è felice della sua decisione di passare a MongoDB e quello che Kenny Gorman (Data Architect di Shutterfly) ha da dire al riguardo è: 'Sono un convinto sostenitore della scelta dello strumento corretto per il lavoro e MongoDB è stato un in forma, ma non senza compromessi. '
MetLife
MetLife è un fornitore globale leader di assicurazioni, rendite e programmi di benefici per i dipendenti. Servono circa 90 milioni di clienti e detengono posizioni di mercato leader negli Stati Uniti, Giappone, America Latina, Asia, Europa e Medio Oriente. MetLife utilizza MongoDB per 'The Wall', un'applicazione innovativa per il servizio clienti che fornisce una visione consolidata dei clienti MetLife, inclusi i dettagli delle polizze e le transazioni. The Wall è progettato per apparire e funzionare come Facebook e ha migliorato la soddisfazione dei clienti e la produttività del call center. The Wall riunisce i dati di oltre 70 sistemi legacy e li unisce in un unico record. Funziona su sei server in due data center e attualmente memorizza circa 24 terabyte di dati. Le applicazioni basate su MongoDB fanno parte di una serie di progetti Big Data su cui MetLife sta lavorando per trasformare l'azienda e unire tecnologia, business e clienti.
eBay
eBay è una multinazionale americana di Internet consumer-to-consumer, con sede a San Jose. eBay ha una serie di progetti in esecuzione su MongoDB per suggerimenti di ricerca, archiviazione dei metadati, gestione del cloud e categorizzazione del merchandising.
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