Introduzione a Microsoft BI

Questa è una registrazione video del webinar intitolato 'Introduzione a MSBI', condotto il 25 settembre 14.

I dati sono essenziali per l'analisi, ma a volte i dati non sono prontamente disponibili poiché sono sparsi sulla rete o è necessario un esperto per analizzare questi dati. Questa analisi dei dati per ottenere informazioni utili è ciò di cui si occupa la Business Intelligence.

Cosa cercano gli utenti nei dati?

• I dati dovrebbero essere completamente integrati nella rete.
• I dati riassunti dovrebbero avere un valore reale per l'organizzazione.
• I dati storici sbloccano il percorso per comprendere la salute dell'organizzazione.
• Le funzionalità 'What-If' devono essere presenti nei dati.
• È qui che entra in gioco la Business Intelligence.

Allora, cos'è la Business Intelligence?

La Business Intelligence è il processo di trasformazione dei dati aziendali in informazioni o conoscenze utilizzando tecniche basate su computer, consentendo così agli utenti di prendere decisioni efficaci e basate sui fatti.

Business Intelligence - Soluzioni esistenti:

Esistono vari fornitori di BI che offrono soluzioni end-to-end sul mercato che possono essere tradizionalmente classificate come: grandi fornitori di BI e nuovi fornitori. Le seguenti società rientrano in queste due categorie.

Microsoft BI per Business Intelligence:

MSBI è l'acronimo di 'Microsoft Business Intelligence'. Consiste di strumenti che aiutano a fornire soluzioni ottimizzate per Business Intelligence e query di data mining. MSBI utilizza Visual Studio insieme a SQL Server, che consente agli utenti di accedere a informazioni accurate e aggiornate per decisioni superiori.

MSBI consente agli utenti di scoprire, analizzare e visualizzare i dati con una potente BI self-service in Excel e consente inoltre la collaborazione e la condivisione di report e dati con SharePoint.

Caratteristiche di MSBI:

• Fornisce una 'versione unica della verità' per prendere decisioni efficaci
• Elimina o riduce le 'decisioni istintive'
• Fornisce risposte rapide e tempestive all'azienda, rendendola più reattiva alle tendenze dinamiche del business
• Riduci al minimo il lavoro manuale e banale soggetto a errori
• Robusto supporto per analisi avanzate
• Supporto per dati storici
• Supporto per dati riepilogati

Libreria MSDN:

La presenza web principale di MSDN su 'msdn.microsoft.com' è una raccolta di siti per il team di sviluppatori che fornisce documentazione, informazioni e discussioni fornite sia da Microsoft che dal team in generale. Attualmente, Microsoft ha posto l'accento sull'incorporazione di forum, blog, annotazioni di libreria e social bookmarking per rendere MSDN un dialogo aperto con il team di sviluppatori piuttosto che un servizio unidirezionale.

Troverai passaggi ben documentati per tutte le funzionalità disponibili su MSDN come riferimento, insieme a diversi blog disponibili su Business Intelligence che ti tengono aggiornato sugli ultimi aggiornamenti e miglioramenti.

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Architettura MSBI:

MSBI si divide in 3 categorie:

• SQL Server Integration Services (SSIS) - Strumento di integrazione
• SQL Server Analytical Services (SSAS) - Strumento di analisi
• SQL Server Reporting Services (SSRS) - Strumento di reportistica

Esempio MSBI - Mango:

Mango è uno dei marchi più popolari di abbigliamento e accessori con punti vendita in tutto il mondo. Ogni punto vendita di Mango memorizza i dati dei clienti nel rispettivo database. Alcuni punti vendita potrebbero avere SAP come database e alcuni potrebbero utilizzare Oracle e alcuni preferiscono archiviare i propri dati in semplici file di testo.

Fase 1: SSIS (Integration Services)

Dopo aver memorizzato i dati giornalieri dei clienti che hanno visitato i vari punti vendita, i dati vengono poi integrati e salvati in un database centralizzato. Questa operazione viene eseguita tramite il componente OLTP di MS SQL Server. Qui, 'Integrazione' significa unire i dati da diversi archivi dati, aggiornare i dati nei magazzini e pulire i dati prima di caricarli.

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Fase 2: SSAS (Analysis Services)

Il passo successivo è analizzare i dati memorizzati. I dati vengono suddivisi in Data Mart, sui quali viene eseguita l'analisi dei dati. Analysis Services utilizza il componente OLAP (Online Analytical Processing) e funzionalità di data mining, che di conseguenza fornisce strutture multidimensionali chiamate Cubes per pre-calcolare e archiviare aggregazioni complesse e anche per costruire modelli di mining per eseguire analisi dei dati per identificare i modelli di tendenza recenti , cosa non piace ai clienti, ecc.

Gli analisti aziendali eseguono quindi funzioni di data mining su una struttura cubica multidimensionale per esaminare i dati da diverse prospettive.

Fase 3: SSRS (Reporting Services)

Per ottenere informazioni dettagliate sui dati, dobbiamo visualizzare i dati graficamente in modo che l'azienda possa prendere decisioni efficaci per aumentare i propri ricavi, ottenere il massimo profitto e ridurre gli sprechi di tempo. Questo viene fatto sotto forma di report, scorecard, piani, dashboard, Excel, ecc.

Questi rapporti daranno un'immagine chiara delle entrate generate da Mango in un momento e in un luogo specifici. Questo mostrerà loro quale outlet sta funzionando bene o no, come può essere migliorato e altri dettagli sugli utenti che saranno utili.

Piattaforma BI Microsoft:

Una volta analizzati i dati e generati i report, è possibile visualizzarli in Excel o Performance Point e i report finali saranno in Share Point Server o in qualsiasi software di gestione dei contenuti.

MSBI - Soluzione più affidabile:

Con Microsoft, il costo totale che incorre con le funzionalità aggiuntive come Manageability, Business Intelligence, High Availability e Multi-core, è di soli $ 25.000 e lo stesso per Oracle e IBM è rispettivamente di $ 348.000-464.000 e $ 324.000-329.000.

Tendenze di lavoro per MSBI:

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C'è una crescita enorme e costante per quanto riguarda le tendenze del lavoro per MSBI. Ciò denota che la popolarità e l'utilizzo di MSBI come strumento di Business Intelligence è in aumento.

Ecco una presentazione del webinar:

Hai domande per noi? Per favore menzionali nella sezione commenti e ti risponderemo.

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