Python è un open source con immenso supporto per le biblioteche. Alcune delle funzionalità e dei moduli possono essere utilizzati per lo sviluppo in altre piattaforme come , C # , ecc. In questo articolo impareremo come Pitone è usato per e le ragioni alla base. I concetti seguenti sono trattati in questo articolo:
la clausola sindacale è usata per
Motivi per utilizzare Python per DevOps
Python funge da rimedio a qualsiasi problema nel settore IT. Quando si tratta di DevOps, l'obiettivo principale o l'obiettivo finale è ridurre il tempo impiegato nel ciclo di vita di DevOps per migliorare l'efficienza. Python offre una soluzione strutturale in termini di automazione delle attività in ciascuna delle fasi del ciclo di vita di DevOps. Considerando le funzionalità predefinite con cui viene fornito Python, diamo un'occhiata a come Python è una delle migliori opzioni adatte per lavorare con DevOps.
- Python è uno dei migliori linguaggi di scripting. L'ampia varietà di librerie python ci consente di scrivere script per un ciclo di vita di sviluppo migliorato.
- Python fornisce la struttura per scrivere script di automazione strutturati e leggibili
- L'accessibilità e la flessibilità conferiscono a Python una funzionalità adattiva che si traduce nell'esplorazione di nuovi strumenti e tecnologie senza alcuno sforzo
- Quando si tratta di orchestrazione e automazione dell'infrastruttura, Python è abbastanza utile, anche strumenti come Ansible e SaltStack sono scritti in puro pitone.
- Grazie alla facilità di apprendimento, Python consente di risparmiare tempo nella creazione di utilità.
- Anche se tutti i compiti che facciamo con Python possono essere raggiunti con Rubino , ma le persone preferiscono ancora Python a causa della sintassi facile e della leggibilità.
Padroneggia oggi Python per diventare il leader di domani, Edureka's ti porterà alla velocità in pochissimo tempo. Considerando il numero di caratteristiche e vantaggiche offre python, diamo un'occhiata a come DevOps funziona effettivamente con python.
Come interagiscono Python e DevOps?
L'obiettivo finale di DevOps è automatizzare ogni attività nel ciclo di vita dello sviluppo per risparmiare tempo. Con moduli python e possiamo fare automazione usando gli strumenti e gli script scritti in python.
Uno script di automazione python è indipendente dalla piattaforma e supporta l'integrazione multi-strumento, il che rende python un'opzione apparentemente migliore.
Di seguito sono riportati alcuni moduli Python che possono essere utilizzati per scrivere script di automazione per DevOps :
- È possibile impostare dinamicamente alcune funzioni o proprietà utili scrivendo uno script Python utilizzando il Gitapi modulo che interagisce con il sistema di controllo della versione.
- Per poter spostare gli ambienti, possiamo usare python poiché dobbiamo affrontare un problema bash o PowerShell quando l'ambiente CI cambia.
- Python ha moduli di rete, specifici dell'ambiente e del sistema operativo come IL e sottoprocesso in grado di gestire questi dettagli e metodi
- Possiamo implementare script di automazione relativi all'infrastruttura utilizzando python che ha i loro SDK. votazione e google-cloud-storage sono i moduli SDK rispettivamente per AWS e GCP (Google Cloud Platform)
- I moduli OpenStack di Python si occupano di tutte le operazioni nei cloud pubblici e privati di OpenStack.
- Strumenti di gestione della configurazione come Ansible sono scritti in puro pitone. Quindi, per aggiungere altri moduli personalizzati, li scriviamo in python
- Framework di test come Selenio può essere utilizzato per i test di automazione utilizzando python. Anche Django può essere utilizzato per UnitTest utilizzando il framework di test integrato.
- Python ha moduli per quasi tutti i database per attività di gestione di database come MongoDB, MySQL, PostgreSQL, eccetera.
- DevOps utilizza Python per la distribuzione con moduli come stoffa, sgabelli, cucina
- In caso di distribuzione utilizzando una piattaforma come servizio (Paas), abbiamo un modulo python chiamato cloudfoundry_client
- Le fasi di monitoraggio nelle fasi DevOps possono essere gestite anche da moduli python
Quando guardiamo la cronologia del supporto e il tipo di efficienza che Python offre per DevOps. Possiamo chiaramente vedere che gestisce l'intero ciclo di vita a partire dal ciclo di sviluppo fino al ciclo di monitoraggio. Iscriviti a Edureka's per padroneggiare la conoscenza approfondita di vari strumenti DevOps comeGit, Jenkins, Docker, Ansible, Puppet, Kubernetes e Nagios.
Questo ci porta alla fine di questo articolo in cui abbiamo appreso come utilizziamo Python per DevOps. Spero che tu sia chiaro con tutto ciò che è stato condiviso con te in questo tutorial.
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