Applicazioni Big Data in tempo reale in vari domini

Le applicazioni Big Data stanno rivoluzionando le organizzazioni e aiutandole a prendere decisioni di business più informative analizzando grandi volumi di dati.

Big Data ha svolto un ruolo di grande svolta per la maggior parte dei settori negli ultimi anni.Secondo Wikibon,Si prevede che i ricavi del mercato mondiale dei Big Data per software e servizi aumenteranno da $ 42 miliardi nel 2018 a $ 103 miliardi nel 2027, raggiungendo un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 10,48%. Ecco perché, è una delle competenze più assorbite nel settore.In questo blog sulle applicazioni Big Data, ti guiderò attraverso vari domini del settore, dove spiegherò come i Big Data li stanno rivoluzionando.

Applicazioni per Big Data

L'obiettivo principale delle applicazioni Big Data è aiutare le aziende a prendere decisioni aziendali più informative analizzando grandi volumi di dati. Potrebbe includere registri del server Web, dati del flusso di clic su Internet, contenuti dei social media e rapporti sulle attività, testo dalle e-mail dei clienti, dettagli delle chiamate da cellulare e dati della macchina acquisiti da più sensori.





Organizzazioni di domini diversi stanno investendo in applicazioni Big Data, per esaminare set di dati di grandi dimensioni per scoprire tutti i modelli nascosti, le correlazioni sconosciute, le tendenze di mercato, le preferenze dei clienti e altre utili informazioni aziendali. In questo blog tratteremo:



Vediamo come le applicazioni Big Data stanno giocando un ruolo importante in diversi domini.

Applicazioni Big Data: Assistenza sanitaria

Il livello di dati generati all'interno dei sistemi sanitari non è banale. Tradizionalmente, il settore sanitario non utilizzava i Big Data, a causa della limitata capacità di standardizzare e consolidare i dati.

Ma ora l'analisi dei big data ha migliorato l'assistenza sanitaria fornendo medicina personalizzata e analisi prescrittiva. I ricercatori stanno estraendo i dati per vedere quali trattamenti sono più efficaci per condizioni particolari, identificare modelli correlati agli effetti collaterali dei farmaci e ottenere altre informazioni importanti che possono aiutare i pazienti e ridurre i costi.



Con l'ulteriore adozione di mHealth, eHealth e tecnologie indossabili, il volume di dati sta aumentando a un ritmo esponenziale. Ciò include dati di cartelle cliniche elettroniche, dati di imaging, dati generati dal paziente, dati di sensori e altre forme di dati.

Mappando i dati sanitari con set di dati geografici, è possibile prevedere la malattia che si intensificherà in aree specifiche. Sulla base delle previsioni, è più facile definire strategie diagnostiche e pianificare lo stoccaggio di sieri e vaccini.

Big Data in Sanità - Applicazioni Big Data - EdurekaApplicazioni Big Data: produzione

La produzione predittiva offre tempi di inattività e trasparenza quasi nulli. Richiede un'enorme quantità di dati e strumenti di previsione avanzati per un processo sistematico di dati in informazioni utili.

I principali vantaggi dell'utilizzo di applicazioni Big Data nell'industria manifatturiera sono:

  • Qualità del prodotto e tracciabilità dei difetti
  • Pianificazione della fornitura
  • Monitoraggio dei difetti del processo di produzione
  • Previsione della produzione
  • Aumentare l'efficienza energetica
  • Test e simulazione di nuovi processi produttivi
  • Supporto per la personalizzazione di massa della produzione

Applicazioni per Big Data: media e intrattenimento

Diverse aziende nel settore dei media e dell'intrattenimento si trovano ad affrontare nuovi modelli di business, per il modo in cui creano, commercializzano e distribuiscono i propri contenuti. Questo sta accadendo a causa della corrente consumatorericerca e l'obbligo di accedere ai contenuti ovunque, in qualsiasi momento e su qualsiasi dispositivo.

I Big Data forniscono punti di informazioni utilizzabili su milioni di individui. Ora, gli ambienti di pubblicazione adattano annunci e contenuti su misura per attirare i consumatori. Queste informazioni vengono raccolte attraverso varie attività di data mining. Le applicazioni Big Data avvantaggiano l'industria dei media e dell'intrattenimento:

  • Prevedere ciò che il pubblico vuole
  • Ottimizzazione della pianificazione
  • Aumentare l'acquisizione e la fidelizzazione
  • Targeting degli annunci
  • Monetizzazione dei contenuti e sviluppo di nuovi prodotti

esempi di classi ed oggetti python

Applicazioni per Big Data: Internet of Things (IoT)

Dati estratti da dispositivi fornisce una mappatura dell'interconnettività dei dispositivi. Tali mappature sono state utilizzate da varie aziende e governi per aumentare l'efficienza. L'IoT è anche sempre più adottato come mezzo per raccogliere dati sensoriali e questi dati sensoriali vengono utilizzati in contesti medici e produttivi.

Applicazioni Big Data: governo

L'utilizzo e l'adozione dei Big Data all'interno dei processi governativi consente efficienze in termini di costi, produttività e innovazione. Nei casi d'uso governativi, gli stessi set di dati vengono spesso applicati a più applicazioni e richiedono più reparti per lavorare in collaborazione.

Poiché il governo agisce principalmente in tutti i domini, gioca un ruolo importante nell'innovazione delle applicazioni Big Data in ogni dominio. Consentitemi di affrontare alcune delle aree principali:

Sicurezza informatica e intelligence

Il governo federale ha lanciato un piano di ricerca e sviluppo sulla sicurezza informatica che si basa sulla capacità di analizzare set di dati di grandi dimensioni al fine di migliorare la sicurezza delle reti di computer statunitensi.

La National Geospatial-Intelligence Agency sta creando una 'mappa del mondo' in grado di raccogliere e analizzare i dati da un'ampia varietà di fonti come i dati satellitari e dei social media. Contiene una varietà di dati da reti classificate, non classificate e top-secret.

Previsione e prevenzione del crimine

I dipartimenti di polizia possono sfruttare analisi avanzate in tempo reale per fornire intelligence utilizzabile che può essere utilizzata per comprendere il comportamento criminale, identificare i modelli di crimini / incidenti e scoprire minacce basate sulla posizione.

Valutazione dei farmaci farmaceutici

Secondo un rapporto McKinsey, le tecnologie Big Data potrebbero ridurre i costi di ricerca e sviluppo per i produttori farmaceutici da $ 40 miliardi a $ 70 miliardi. FDA e NIH utilizzano le tecnologie Big Data per accedere a grandi quantità di dati per valutare farmaci e trattamenti.

Ricerca scientifica

La National Science Foundation ha avviato un piano a lungo termine per:

  • Implementare nuovi metodi per derivare la conoscenza dai dati
  • Sviluppa nuovi approcci all'istruzione
  • Creare una nuova infrastruttura per 'gestire, curare e fornire dati alle comunità'.

Previsioni del tempo

La NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) raccoglie dati ogni minuto di ogni giorno da sensori terrestri, marini e spaziali. Il NOAA quotidiano utilizza i Big Data per analizzare ed estrarre valore da oltre 20 terabyte di dati.

Adempimenti fiscali

Le applicazioni Big Data possono essere utilizzate dalle organizzazioni fiscali per analizzare dati non strutturati e strutturati da una varietà di fonti al fine di identificare comportamenti sospetti e identità multiple. Ciò aiuterebbe nell'identificazione delle frodi fiscali.

Ottimizzazione del traffico

Big Data aiuta ad aggregare i dati sul traffico in tempo reale raccolti da sensori stradali, dispositivi GPS e videocamere. I potenziali problemi di traffico nelle aree ad alta densità possono essere prevenuti regolando le rotte dei trasporti pubblici in tempo reale.

Ho appena illustrato alcuni degli esempi più importanti di applicazioni Big Data, ma ci sono innumerevoli modi in cui i Big Data stanno rivoluzionando ogni dominio. Spero che tu abbia trovato questo blog abbastanza informativo. Nel mio prossimo blog parlerò di opportunità di carriera in Big Data e Hadoop.

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