10 anni fa, c'era una mancanza di conoscenza e inconsapevolezza delle tecnologie necessarie per archiviare ed elaborare i Big Data. Pertanto, le organizzazioni hanno sviluppato varie tecnologie relative ai Big Data per archiviare e analizzare i Big Data e Hadoop è una delle tecnologie pioniere. Per sapere come i dati si sono evoluti come Big Data e come Hadoop è emerso come la soluzione ai problemi legati ai Big Data, segui questo Blog . L'ascesa delle nuove tecnologie porta anche a nuove opzioni di carriera. In questo Carriera in Hadoop blog, ti guiderò attraverso il percorso di carriera in Hadoop e altre tecnologie Big Data.
Le organizzazioni hanno ora compreso i vantaggi dell'analisi dei Big Data. Li ha aiutati a ottenere migliori informazioni aziendali, migliorando le loro capacità decisionali. Poiché le organizzazioni mostrano interesse per i Big Data e stanno adottando Hadoop per analizzarli. Pertanto, anche la domanda di posti di lavoro in Big Data e Hadoop sta crescendo rapidamente.Se qualcuno è interessato all'analisi dei dati e vuole proseguire la sua carriera in questo campo, per lui ora è il momento giusto per iniziare a imparare Hadoop e Spark. Questo ti darebbe sempre un buon inizio sia come fresco che esperto. C'è una grande richiesta di professionisti che possono lavorare sui Big Data. Lascia che ti parli di alcune previsioni:
- Il mercato Hadoop dovrebbe raggiungere $ 99,31 miliardi entro il 2022 a un CAGR del 42,1% -Forbes
- McKinsey prevede che entro il 2018 ci sarà una carenza di 1,5 milioni di esperti di dati
- Lo stipendio medio degli sviluppatori di Big Data Hadoop è di $ 135.000 (dati sugli stipendi di Indeed.com)
Vorrei che consultassi questo blog -> .Andiamo avanti e comprendiamo le capacità che potrebbero darti un vantaggio nella tua imminente carriera in Hadoop.
Carriera in Hadoop: abilità richieste
So che la prossima cosa che ti viene in mente riguarda le competenze necessarie per apprendere Big Data e Hadoop. Vorrei dirti che c'è nessun pre-requisito di questo tipo nell'apprendimento di Hadoop. Ma ovviamente, la conoscenza di Linux ti darà un vantaggio mentre lavori con Hadoop. Se hai un background di programmazione e conosci Java, Scala o Python, sarebbe più facile imparare a scrivere un programma MapReduce in diversi linguaggi di programmazione ed eseguire l'elaborazione parallela su HDFS (archiviazione Hadoop). Se conosci SQL, avrai un vantaggio nell'apprendimento degli strumenti dell'ecosistema Hadoop come Pig, Hive ecc. Allo stesso modo, se hai lavorato con database NoSQL ti sentirai a tuo agio nel lavorare con HBase. Ti consiglierei di passare attraverso questo conoscere i vari strumenti presenti nell'ecosistema Hadoop.
Percorso di carriera su Big Data Hadoop | Carriera in Hadoop | Edureka
Carriera in Hadoop: chi può provarci?
Il mercato dell'analisi dei Big Data sta crescendo in tutto il mondo e questo modello di forte crescita si traduce in una grande opportunità per tutti i professionisti IT. Ecco i pochi gruppi di professionisti IT, che godono continuamente dei vantaggi del passaggio al dominio dei Big Data:
- Sviluppatori e architetti
- Professionisti BI / ETL / DW
- Professionisti IT senior
- Testing professionisti
- Professionisti mainframe
- Matricole
Vorrei aggiungere questo, se provieni da un background IT o hai un'idea di IT, è molto facile per te imparare Hadoop.
Puoi apprendere vari strumenti in base al tuo comfort, esperienza e interesse come abbiamo discusso nelle abilità richieste. Pochi titoli di lavoro popolari sui Big Data sono:
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- Sviluppatore Hadoop / Big Data
- Amministratore Hadoop
- Ingegnere dei dati
- Big Data Architect
- Ingegnere di machine learning
- Ingegnere di sviluppo software
- Big Data Engineer
- Consulente Big Data
In base al tuo precedente profilo e interesse, puoi adottare qualsiasi profilo professionale Big Data & Hadoop. Passare al dominio dei Big Data può essere una delle migliori mosse di carriera per i professionisti della tecnologia perché i Big Data stanno aumentando a un ritmo accelerato e l'opportunità sta crescendo a un ritmo simultaneo, e questo è un campo in continua crescita che sarà sempre richiesto. Fare riferimento a questo 10 blog sulle competenze tecnologiche più interessanti che ti darà un'idea delle tecnologie calde.
Ora, andando avanti, parliamo dello stipendio previsto.
Carriera in Hadoop: stipendio
Nel Regno Unito, lo stipendio orario di Hadoop Developers di alcuni giganti è:
- Esplora gruppo fornisce £ 61 - £ 67 l'ora
- La BBC fornisce £ 48 - £ 52 all'ora
- Eames Consulting Group fornisce £ 49 - £ 53 all'ora
Figura: Carriera Hadoop - Tendenza salariale Hadoop (itjobswatch.co.uk)
Lo stipendio medio annuo nel Regno Unito è di £ 66,250- £ 66,750 secondo itjobswatch.co.uk e lo stipendio medio annuo per i lavori Hadoop varia tra $ 92,512 e $ 102,679 per lo sviluppatore Hadoop, come da Indeed.com. In India, lo stipendio medio di Hadoop Developer varia da Rs. 4,05,880 a Rs. 5.825.000 in base alla tua esperienza, come riportato da Payscale.com. Lo stipendio medio per Hadoop e Java Developer in TCS, India è di ₹ 677k - ₹ 738k, secondo Glassdoor.com. La certificazione Cloudera ti dà anche una mano più forte che può anche portare a un aumento significativo del tuo stipendio.
Figura: Carriera Hadoop - Tendenza offerte di lavoro Hadoop (itjobswatch.co.uk)
Allo stesso modo, lo stipendio medio annuo per i lavori relativi a Spark è di $ 92.512, secondo Indeed.com. Lo stipendio medio annuo secondo itjobswatch.co.uk, per i lavori di Apache Spark Developer nel Regno Unito è di £ 71.250. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services sono alcuni dei grandi giganti alla ricerca di candidati con conoscenze su Big Data e Hadoop.
Quindi, questo potrebbe averti dato un'idea dello stipendio in diverse regioni. Esaminiamo anche diversi domini in cui l'analisi dei Big Data sta facendo miracoli. Questo ti darà un'idea che potresti provenire da domini diversi, ma l'analisi dei Big Data ha le sue radici in tutti i domini.
Carriera in Hadoop: Big Data in diversi domini
Prendiamo alcuni esempi di analisi dei Big Data in diversi domini.
Figura: carriera in Hadoop - diversi domini di Big Data
Settore bancario e finanziario
Fornisce un avviso tempestivo per frodi sui titoli e visibilità commerciale nel settore bancario e finanziario. Aiuta nel rilevamento di frodi con carte, negli audit trail e nel reporting del rischio di credito aziendale. I dati dei clienti vengono trasformati e analizzati per ottenere informazioni migliori e capacità decisionali efficienti.
sovraccarico di funzioni nell'esempio c ++
La SEC (U.S. Securities and Exchange Commission) utilizza i Big Data per monitorare l'attività dei mercati finanziari utilizzando analisi di rete e processori di linguaggio naturale. Questo aiuta a catturare attività commerciali illegali nei mercati finanziari.
Comunicazione, media e intrattenimento
In questo dominio, i dati dei consumatori vengono raccolti, analizzati e utilizzati per fare migliori previsioni e raccomandazioni ai clienti. Sfrutta i contenuti dei dispositivi mobili e dei social media. Ad esempio,I campionati di Wimbledon sfruttano i big data per fornire analisi dettagliate del sentiment sulle partite di tennis agli utenti in tempo reale.
Assistenza sanitaria
L'aumento dei costi medici, l'indisponibilità dei dati e dati inutilizzabili come la storia del paziente e le storie dei casi di malattia vengono archiviati e non analizzati a causa del formato non strutturato. È possibile analizzare i dati sanitari e trattare i pazienti di conseguenza in base alle precedenti case history. È inoltre possibile identificare la malattia che è comune in determinate aree, in modo da poter intraprendere la prevenzione e mettere a disposizione i farmaci per quelle aree.
L'Università della Florida ha utilizzato dati gratuiti sulla salute pubblica e Google Maps per creare dati visivi che consentono un'identificazione più rapida e un'analisi efficiente delle informazioni sanitarie.
Formazione scolastica
Nel settore dell'istruzione, stiamo cercando di incorporare dati provenienti da varie fonti e quindi utilizzare tali dati per migliorare il settore dell'istruzione.L'Università della Tasmania con oltre 26000 studenti ha implementato un sistema di apprendimento e gestione che tiene traccia del tempo di registrazione, del tempo trascorso su pagine diverse e del progresso complessivo di uno studente nel tempo.
Governo
Ci sono molti schemi governativi che sono in esecuzione e stanno generando dati a una velocità incredibile. L'integrazione e l'interoperabilità dei Big Data provenienti da diversi schemi governativi migliorerà l'efficienza degli schemi e fornirà risultati migliori.
La Food and Drug Administration (FDA) utilizza i Big Data per rilevare e studiare i modelli di malattie e malattie legate al cibo, consentendo risposte più rapide al trattamento.
Trasporti
I dati provenienti dai social network basati sulla posizione e i dati ad alta velocità dalle telecomunicazioni hanno influenzato il comportamento di viaggio. I modelli di domanda di trasporto si basano su nuove strutture di social media. Big Data Analytics nei trasporti migliorerà il controllo del traffico, la pianificazione del percorso, il sistema di gestione della congestione, la gestione delle entrate, i miglioramenti tecnologici, ecc.
Energia e servizi
Il 60% degli asset della rete elettrica dovrà essere sostituito in questo decennio. I contatori intelligenti diventano il flusso principale, poiché i consumatori desiderano un maggiore controllo e approfondimenti sul consumo di energia. I lettori di contatori intelligenti consentono di raccogliere dati in quasi ogni 15 minuti. Questi dati vengono utilizzati per analizzare meglio il consumo di utenze.
Abbiamo appena discusso di alcuni dei domini in cui l'analisi dei Big Data può fare miracoli. In ogni dominio è possibile analizzare i Big Data fornendo informazioni migliori.
Spero che questo blog sia stato informativo e un valore aggiunto per te. Esiste un enorme ambito per costruire una carriera di successo in Hadoop in quasi tutti i settori come sanità, banche, telecomunicazioni, social media, vendita al dettaglio ecc.
Ecco una testimonianza di uno studente di Edureka su corso:
Se sei interessato a saperne di più, puoi farlo argomento di studio che spiega come viene utilizzata l'analisi dei Big Data nel dominio sanitario e come Hadoop sta rivoluzionando l'analisi sanitaria. Allora, cosa stai aspettando? Vai avanti e inizia il tuo viaggio verso la costruzione di una brillante carriera in Big Data e Hadoop.
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