Spero che tu abbia passato il mio Cos'è Google Cloud Platform blog, dove ho fornito un'introduzione dettagliata a GCP e Come creare un account GCP gratuito . In questo blog parlerò di tutti i Servizi cloud di Google.
Google Cloud Services è un insieme di Servizi di informatica, networking, storage, big data, machine learning e gestione fornito da Google che gira sulla stessa infrastruttura Cloud che Google utilizza internamente per i suoi prodotti per gli utenti finali, come Ricerca Google, Gmail, Google Foto e YouTube. Offre a ampia varietà di servizi in qualche carino prezzo fantastico .
In questo blog sui servizi cloud di Google, discuterò:
- Servizi cloud di Google
- Servizio di elaborazione
- Servizi di rete
- Servizi di database e archiviazione
- Servizi per Big Data
- Servizi di machine learning
- Servizi di identità e sicurezza
- Strumenti di gestione e sviluppo
Servizi cloud di Google
Google offre un'ampia gamma di servizi, dai servizi cloud di base come container, Compute Engine a servizi complessi come il machine learning e diversi servizi IOT. Quindi, comprendiamo ciascuno di questi servizi uno per uno.
Servizi di elaborazione
Google Cloud Platform offre una gamma scalabile di opzioni di elaborazione. Fornisce macchine virtuali altamente personalizzabili che puoi personalizzare in base alle tue esigenze e opzioni per distribuire il codice direttamente o tramite contenitori.
Ora per creare un'istanza Compute Engine puoi fare riferimento a questo Blog tutorial di Google Cloud Platform .
Google Compute Engine: Fornisce macchine virtuali in esecuzione negli innovativi data center di Google e nella rete in fibra mondiale. Le VM di Compute Engine si avviano rapidamente, sono dotate di opzioni disco locali e persistenti ad alte prestazioni e offrono prestazioni costanti.
Google App Engine: Il App Engine funge da piattaforma utilizzata per la costruzione applicazioni web scalabili e backend IoT. App Engine ridimensiona automaticamente le applicazioni in base al traffico ricevuto. Fornisce servizi e API integrati, come archivi dati, NoSQL, Memcache e un'API di autenticazione utente, comune alla maggior parte delle applicazioni.
Google Kubernetes Engine: È un potente Gestore cluster e un sistema bilanciato per eseguire i container Docker. Kubernetes Engine pianifica i tuoi contenitori nel cluster, li mantiene integri e li gestisce automaticamente in base ai requisiti definiti.
Google Cloud Container Registry: È un repository Docker privato che funziona con i più diffusi sistemi di consegna continua.
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Servizi di rete
Il networking è uno dei più importanti e anche una delle basi dei servizi di Google Cloud Platform offerti dai servizi di rete all'avanguardia.
Rete virtuale cloud: Puoi collegare tra loro varie risorse GCP utilizzando la rete globale di proprietà di Google e isolarle l'una dall'altra utilizzando le loro Rete Virtual Private Cloud (VPC) .
Vediamo come possiamo creare un file Rete VPC .
- Passo 1: Apri la sezione Networking di GCP e tocca il pulsante Crea rete VPC. Verrai reindirizzato a questa pagina in cui dovrai inserire il nome e la descrizione della rete.
- Passo 2: Hai la possibilità di selezionare la modalità di creazione della sottorete - [Personalizzato o Automatico]. Personalizzato ti consente di inserire il tuo Nome della sottorete, regione e indirizzo IP. In Automatico, hai un elenco di sottoreti e un elenco di firewall tra cui puoi scegliere.
Modalità personalizzata:
Modalità automatica:
Regole del firewall:
Passaggio 3: Successivamente è necessario selezionare il file Modalità Routing , che può essere sia Regionale o globale a seconda delle tue esigenze. Basta toccare il pulsante di creazione e in pochi minuti la tua rete sarà attiva e funzionante.
Tornando ai servizi di rete cloud di Google, abbiamo:
Bilanciamento del carico di Google Cloud: Ti aiuta Scala le tue applicazioni secondo le tue esigenze. Bilancia il carico di risorse delle macchine di elaborazione in una o più regioni, vicino ai tuoi utenti e per soddisfare i tuoi requisiti di alta disponibilità.
Cloud CDN (Content Delivery Network): Utilizza Google a livello globale cache edge distribuite per accelerare la consegna di contenuti per siti web e applicazioni serviti da Google Compute Engine. Cloud CDN riduce la latenza di rete, scarica le origini e riduce i costi di servizio.
Google Cloud Interconnect: Cloud Interconnect consente ai clienti della piattaforma Cloud di connettersi a Google tramite connessioni di livello aziendale con disponibilità più elevata e / o latenza inferiore rispetto alle connessioni Internet esistenti.
Google Cloud DNS: È un autorevole scalabile, affidabile e gestito Sistema di denominazione dei domini Servizio (DNS) in esecuzione sulla stessa infrastruttura di Google. Ha una bassa latenza, un'elevata disponibilità ed è un modo conveniente per rendere la tua applicazione ei tuoi servizi disponibili ai tuoi utenti.
Servizi di archiviazione e database
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Google Cloud Storage: Offre un'offerta unificata su Google Spectrum. Può gestire sia dati in tempo reale che soluzioni di archiviazione cloud.
Cloud SQL: Cloud SQL è un servizio di database completamente gestito che semplifica la configurazione, la manutenzione, la gestione e l'amministrazione dei tuoi file database relazionali MySQL e PostgreSQL nel cloud.
Cloud Bigtable: Fornisce a database NoSQL altamente scalabile adatto per carichi di lavoro a bassa latenza e velocità effettiva. Si integra facilmente con i più diffusi strumenti Big Data come Hadoop e Spark e supporta l'API HBase open source standard del settore.
Google Cloud Datastore: Cloud Datastore ti offre un servizio elastico e altamente disponibile database orientato ai documenti come servizio.
Disco persistente : È un dispositivo ad alte prestazioni archiviazione a blocchi servizio adatto per Virtual Machines e container storage. Offre impareggiabili rapporto prezzo / prestazioni.
Servizi per Big Data
Google BigQuery: BigQuery è Google completamente gestito, a basso costo data warehouse di analisi .
Google Cloud Dataproc: È un servizio Spark e Hadoop gestito e viene utilizzato per elaborare facilmente grandi dimensioniset di datiutilizzando gli strumenti potenti e aperti nell'ecosistema dei big data di Apache.
Google Cloud Datalab: Cloud Datalab è un interattivo notebook (basato su Jupyter) per esplorare, collaborare, analizzare e visualizzare i dati. È integrato con BigQuery e Google Cloud Machine Learning per darti un facile accesso ai principali servizi di elaborazione dei dati.
Google Cloud Pub / Sub: È un servizio di messaggistica in tempo reale senza server, su larga scala, affidabile che consente di inviare e ricevere messaggi tra applicazioni indipendenti.
Ora, andando avanti con il nostro blog sui servizi cloud di Google, abbiamo il machine learning e alcuni servizi di identità e sicurezza insieme a determinati strumenti di gestione e sviluppo.
Servizi di machine learning
Cloud AutoML: È un suite di prodotti di Machine Learning che consente agli sviluppatori con competenze limitate di machine learning di addestrare modelli di alta qualità sfruttando la tecnologia di ricerca dell'architettura neurale di Google.
TPU Google Cloud: Le Cloud TPU sono un file famiglia di acceleratori hardware che Google ha progettato e ottimizzato specificamente per accelerare e scalare i carichi di lavoro ML per l'addestramento e l'inferenza programmati con TensorFlow.
Google Cloud Machine Learning Engine: Il motore ML semplifica la creazione di modelli di machine learning sofisticati e su larga scala che coprono un'ampia gamma di scenari, dalla creazione di modelli di regressione sofisticati alla classificazione delle immagini.
Servizi di identità e sicurezza
Identità e sicurezza rientrano in uno degli elenchi più importanti di Google Cloud Services, sapendo che i tuoi dati sono al sicuro e crittografati.
Google Cloud Identity & Access Management: il GIÀ consente agli amministratori di autorizzare chi può agire su risorse specifiche, offrendoti pieno controllo e visibilità per gestire centralmente le risorse cloud.
Cloud Security Scanner: È uno scanner di sicurezza web per le vulnerabilità comuni nelle applicazioni App Engine, tra cui cross-site-scripting (XSS), Flash injection, contenuto misto (HTTP in HTTPS) e librerie non sicure.
Strumenti di gestione e sviluppo
Passando al nostro set finale di servizi cloud di Google, abbiamo alcuni strumenti di gestione. Questi strumenti sono utilizzati per Tenere sotto controllo i Servizi, Trova errori , Debug loro e Traccia i Servizi.
come impostare il percorso in java
Lo Stackdriver offre monitoraggio e registrazione in tempo reale su GCP, oltre a utili strumenti diagnostici.
Google Cloud Platform fornisce una raccolta di strumenti e librerie che ti aiutano a sviluppare più rapidamente.
Google Cloud SDK è un insieme di librerie e strumenti che puoi utilizzare per gestire le risorse di elaborazione e le applicazioni ospitate su Google Cloud Platform. Con Cloud SDK, disponi di strumenti a riga di comando interattivi per gestire le tue macchine virtuali, le tue istanze Cloud SQL e le tue distribuzioni.
Quindi è questo, ragazzi!
spero ti sia piaciuto Servizi cloud di Google blog. Se stai leggendo questo, Congratulazioni! Non sei più un principiante dei vari servizi cloud offerti da Google.
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