Questo articolo su vs ti aiuterà a confrontare questi due database in modo da poter decidere quale soddisfa meglio le tue esigenze. I seguenti suggerimenti saranno trattati in questo articolo,
- DynamoDB contro MongoDB
- Chi utilizza DynamoDB e MongoDB?
- La differenza nelle strutture dati
- La necessità di indici
- Una differenza nelle query
- La distribuzione di DynamoDB e MongoDB
- Replica e clustering
Quindi iniziamo allora,
DynamoDB contro MongoDB
MongoDB è nelle notizie da un po 'di tempo ormai. Dalla sua introduzione nell'anno 2009, molte aziende in tutto il mondo hanno iniziato a utilizzare questo sistema di gestione di database relazionali, grazie alla sua vasta gamma di funzionalità e alla grande versatilità. Ma anche così, spesso ci si confonde mentre si sceglie tra le diverse opzioni disponibili sul mercato.
Nell'articolo di oggi confronteremo MongoDB con DynamoDB e analizzeremo quale sarà più adatto al tuo utilizzo e alle tue esigenze. Cominciamo!
Prima di immergerci nella complessità del confronto di entrambe le piattaforme, dobbiamo prima capire l'individualità di entrambe queste piattaforme e cosa le distingue l'una dall'altra.
DynamoDB
DynamoDB può essere semplicemente definito come un servizio di gestione di database NoSql proprietario fornito da Amazon.com come parte del suo programma AWS o Amazon Web Services. Sebbene DynamoDB condivida molte somiglianze con il programma Dynamo originale, ha un'implementazione sottostante diversa che lo rende unico.
MongoDB
MongoDB può essere semplicemente definito come un sistema di gestione di database relazionali multipiattaforma, offerto come programma autonomo. Classificato sotto il tag proprietario NoSQL, MongoDB utilizza documenti simili a JSON e markup Schema per gestire le esigenze del database, rendendolo così unico.
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Chi utilizza DynamoDB e MongoDB?
Sia DynamoDB che MongoDB sono in circolazione da un po 'di tempo e quindi le aziende di tutto il mondo utilizzano uno di questi programmi per soddisfare le loro esigenze di database. Di seguito citati sono alcuni dei più significativi.
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MongoDB
UPS, FaceBook, Google, BOSH, Adobe e Forbes, tra molti altri.
DynamoDB
Samsung, Snapchat, New York Times, HTC, Dropcam e ovviamente Amazon tra molti altri.
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La differenza nelle strutture dati
Alcune delle differenze principali tra MongoDB e DynamoDB risiedono nel modo in cui gestiscono le strutture dei dati. Di seguito citati sono alcuni dei più significativi.
DynamoDB
In DynamoDB, le tabelle, gli attributi e gli elementi sono i componenti principali con cui lavorare. In termini semplici, una tabella è una raccolta di elementi e ogni elemento è una raccolta di attributi diversi. La piattaforma fa uso di chiavi primarie per identificare ogni elemento presente in una tabella e anche di indici secondari per aumentare la flessibilità nelle query.
MongoDB
D'altra parte, MongoDB utilizza documenti simili a JSON per archiviare dati privi di schemi. Una delle principali differenze tra DynamoDB e MongoDB è l'assenza della necessità di predefinire dati e strutture, consentendo così al programmatore di memorizzare diversi tipi di documenti contemporaneamente.
MongoDB di per sé è un sistema di gestione di database relazionali molto potente. Poiché è privo di schemi, consente al programmatore di creare documenti per l'archiviazione dei dati, senza la necessità di pre-definirli prima.
Di seguito è possibile trovare un esempio di come le strutture dati siano diverse in MongoDB e DynamoDB.
Tabella | Colonna | Valore | Registra in DynamoDB durante la raccolta | Chiave | Valore | Documento in MongoDB.
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La necessità di indici
Gli indici in un sistema di gestione di database relazionali consentono di accedere a modelli di query alternativi, che risultano utili quando sono necessarie query ad alta velocità. In termini di indicizzazione, ci sono alcune differenze tra DynamoDB e MongoDB e sono elencate di seguito.
DynamoDB
In DynamoDB, se devi eseguire una query, devi prima creare un indice secondario. Durante la creazione dell'indice secondario in DynamoDB, è necessario prima specificare i suoi attributi chiave, dopodiché può essere utilizzato per eseguire una query o eseguire la scansione di una tabella seguendo la procedura standard. Una delle cose fondamentali da notare qui è il fatto che DynamoDB non dispone di un ottimizzatore di query e quindi la creazione di un indice secondario è l'unico modo per eseguire una query.
MongoDB
Gli indici sono un must in MongoDB. Se in una determinata situazione un documento manca di un indice, tutti i documenti creati devono essere scansionati per corrispondere alla ricerca della query. Detto questo, l'assenza di un indice può rallentare radicalmente il processo di query in MongoDB e quindi deve essere creato su base prioritaria.
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Una differenza nelle query
Per comprendere l'esatta differenza nelle query tra MongoDB e DynamoDB, dai un'occhiata all'esempio seguente.
DynamoDB db.query ({TableName: 'customer'})
MongoDB db.customer.find ()
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La distribuzione di DynamoDB e MongoDB
Un'altra area chiave in cui DynamoDB e MongoDB differiscono è il modo in cui questi sistemi di gestione di database relazionali sono stati originariamente distribuiti.
DynamoDB: La maggior parte delle persone crede che DynamoDB sia stato scritto in Java, mentre alcuni ritengono che DynamoDB sia stato originariamente distribuito in Node.Js. Qualunque sia il caso, DynamoDB supporta i seguenti linguaggi: Java, Swift, JavaScript, Node.js, PHP, NET e Python.
MongoDB: MongoDB è stato codificato interamente in C ++ ed è disponibile per il download su Linux, Windows e Mac OS. Essendo codificato in C ++, MongoDB supporta un'ampia gamma di linguaggi inclusi, ma non limitati a, Prolog, Python, Ruby, Java, JavaScript, PowerShell, ColdFusion e molti altri.
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Replica e clustering
DynamoDB
Poiché DynamoDB fa parte della famiglia AWS o Amazon Web Services, utilizza attivamente la libreria di replica tra regioni di Amazon DynamoDB per sincronizzarsi in più regioni in tempo reale. Quando un programmatore scrive su una tabella in DynamoDB, le altre tabelle presenti in altre posizioni e / o regioni vengono aggiornate in tempo reale grazie alle veloci operazioni di AWS.
MongoDB
D'altra parte, il sistema di replica a master singolo che supporta l'elezione automatica e questa funzionalità è incorporata nel sistema. Ciò significa fondamentalmente che un programmatore può impostare un database secondario e programmarlo per funzionare come primario, se in una determinata situazione il primario diventa non disponibile. In MongoDB, la prima replica viene definita primaria e tutte le altre come secondarie.
Conclusione
Sebbene a prima vista possa sembrare che MongoDB e DynamoDB siano abbastanza simili, solo dopo un'ulteriore ispezione ti accorgerai che hanno funzionalità molto diverse. Detto questo, a seconda delle tue esigenze, scegli tra l'utilizzo di uno di essi.
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Questo ci porta alla fine di questo articolo su MongoDB vs DynamoDB.
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