Tutorial di Tableau - Impara la visualizzazione dei dati utilizzando Tableau

In questo tutorial di Tableau, imparerai come utilizzare Tableau per realizzare le visualizzazioni più adatte per utili approfondimenti aziendali con il tuo set di dati.

Quando parli di visualizzazione dei dati, la prima parola che ti viene in mente è: Tableau. Immagino che sia per questo che potresti essere qui a leggere questo tutorial di Tableau perché hai sentito parlare dei vantaggi di Tableau.La richiesta di è al culmine a causa della sua crescente adozione nel mercato.

Questo è il mio primo blog in questa serie di blog tutorial di Tableau che spiegherà come iniziare con Tableau. Spero che apprezzerai l'apprendimento di Tableau con questo blog tutorial di Tableau.





Bene, sei venuto nel posto giusto. In questo tutorial di Tableau imparerai i seguenti argomenti:

  • Importanza della visualizzazione dei dati
  • Strumenti di visualizzazione dei dati
  • Perché Tableau?
  • Cos'è Tableau?
  • Famiglia di prodotti Tableau
  • Comprendere di più su Tableau
  • Visualizzazioni
  • Caso d'uso - Datamatics

Iniziamo prima questo tutorial di Tableau comprendendo i concetti alla base della visualizzazione dei dati.



Importanza della visualizzazione dei dati

La visualizzazione dei dati è una delle parti più importanti dell'analisi dei dati. È sempre stato importante presentare i dati in un formato comprensibile e visivamente accattivante. La visualizzazione dei dati è una delle competenze che i Data Scientist devono padroneggiare per comunicare meglio con gli utenti finali.

I dati sono la parola qui.

Permettetemi innanzitutto di darvi un'idea del tipo e della quantità di dati con cui abbiamo a che fare. Secondo SiliconAngle, nel 2012 c'erano 2,5 zetabyte di dati archiviati in tutto il mondo e si prevede che raggiungerà più di 50 zetabyte entro la fine del 2017. Per mettere le cose in prospettiva, questi dati sono stati in gran parte prodotti da siti Web e incrociati transazioni della piattaforma. Aggiungete ad esso il fatto che entro la fine del 2020 ci sarebbero un totale di 20 miliardi di dispositivi “intelligenti” connessi a Internet ei numeri possono essere sconcertanti!



La visualizzazione dei dati consente ai data scientist di conversare con i propri utenti finali. Il risultato dell'analisi dei dati non è immediatamente comprensibile alle persone che non trattano direttamente i dati. La visualizzazione dei dati colma questa lacuna e fa apprezzare la possibilità di analisi dei dati.

Consideriamo il seguente esempio per capire questo:

L'immagine seguente mostra le coordinate xey di diversi punti da tracciare su un grafico. I numeri sembrano quasi gli stessi, non è vero? Forse le linee saranno simili dopo aver tracciato ogni set sul grafico.

Set di dati del quartetto - Tutorial del tableau - Edureka

Quindi, ora dai un'occhiata all'immagine qui sotto quando tracciamo questi punti nel nostro grafico:

Vedi come appaiono diversi quando lo visualizzi effettivamente. Non era possibile per noi capire la natura di ogni riga finché non la abbiamo visualizzata.

Tutorial di Tableau: Introduzione agli strumenti di visualizzazione dei dati

Ecco i 5 migliori strumenti di visualizzazione dei dati ampiamente utilizzati in BI:

  1. Quadro
  2. Qlikview
  3. Casa
  4. Microsoft Power BI
  5. Eccellere

Facci sapere un po 'di tutti loro.

Quadro:

La versione base dello strumento di visualizzazione dei dati di Tableau è gratuita e può eseguire attività regolari come:

  • Analisi dei dati di vendita
  • Monitoraggio della densità degli utenti
  • Segmentazione dei consumatori
  • Monitoraggio delle spese di budgeting
  • Classificazione e sottocategorizzazione dei dati

Eccellere:

In realtà puoi fare cose piuttosto complesse con Excel, dalle 'mappe di calore' delle celle ai grafici a dispersione. Essendo uno strumento di livello base, può essere un buon modo per esplorare rapidamente i dati o creare visualizzazioni per uso interno, ma il set predefinito limitato di colori, linee e stili rende difficile la creazione di grafica che sarebbe utilizzabile in una pubblicazione professionale o sito web.

Microsoft Power BI:

Microsoft Power BI è un servizio di analisi e business intelligence basato su cloud che fornisce una panoramica completa dei dati più critici.

Connettendosi a tutte le origini dati, Power BI semplifica la valutazione e la condivisione dei dati con dashboard scalabili, report interattivi, oggetti visivi incorporati e altro ancora.

Casa:

Domo è progettato per essere disponibile per tutti gli utenti aziendali, indipendentemente dalle competenze tecniche, per aiutarli a prendere decisioni aziendali migliori.

Domo ha recentemente lanciato Business Cloud, la prima piattaforma self-service aperta al mondo a gestire un'intera organizzazione. Business Cloud riunisce i dati, le persone e le informazioni di cui gli utenti hanno bisogno per trovare risposte a domande aziendali critiche e prendere decisioni più rapide e meglio informate per migliorare le prestazioni.

Qlikview:

La piattaforma di rilevamento aziendale QlikView è uno dei pochi strumenti di analisi visiva offerti da Qlik. QlikView non è in grado di creare le stesse visualizzazioni eleganti offerte dagli altri strumenti, ma il modello dinamico del software consente di analizzare rapidamente i dati in più dimensioni. Inoltre, QlikView è in grado di lavorare sui dati in memoria invece che sul disco, consentendo ambienti BI operativi in ​​tempo reale (come il monitoraggio delle transazioni finanziarie).

QlikView è in grado di lavorare con un'ampia varietà di origini dati, inclusi SAP, Oracle, Salesforce.com e altri file di dati legacy come i fogli di calcolo Excel. Inoltre, QlikView può combinare queste origini dati disparate in un'unica visualizzazione o dashboard.

Ma ora la grande domanda è quale strumento dovresti scegliere? Bene, io dico vai con Quadro . Dai un'occhiata qui sotto per sapere perché.

Perché Tableau?

Di seguito sono riportati alcuni dei pro o delle caratteristiche di Tableau che ti incanteranno a iniziare a usarlo subito!

Caratteristiche del tavolo:

1. Visualizzazioni appropriate:

Tableau si connette a molte origini dati diverse e può visualizzare set di dati più grandi di quanto possa fare Power BI. Una volta in Tableau, una dashboard mostra le basi dei dati degli utenti. L'utente può quindi eseguire il drill-down nei set di dati scaricando un foglio di lavoro. Da lì, possono applicare varie visualizzazioni ai dati.

In Tableau, selezioni i dati e passi da una visualizzazione all'altra al volo. È più facile passare da una visualizzazione all'altra in Tableau.

Tableau visualizza i dati dall'inizio, permettendoti di vedere immediatamente il significato. Tableau differenzia le correlazioni utilizzando il colore, le dimensioni, le etichette e le forme, offrendoti il ​​contesto mentre approfondisci ed esplori a livello granulare.

2. Profondità di scoperta:

Le funzionalità di Tableau offrono agli utenti modi per rispondere alle domande mentre esaminano le visualizzazioni dei dati. La soluzione può mostrare le tendenze di base come previsioni, utilizzare query 'what if' per regolare i dati ipoteticamente e visualizzare dinamicamente i componenti dei dati per i confronti.

3. Implementazione:

Tableau offre una varietà di servizi di implementazione e consulenza. Per l'implementazione a livello aziendale, è previsto un processo in quattro fasi che dura settimane e per le distribuzioni su scala ridotta sono disponibili opzioni di avvio rapido che possono completare la configurazione in poche ore.

Tableau offre una varietà di servizi di implementazione e consulenza. Per l'implementazione a livello aziendale, è prevista una procedura in quattro fasi:

  • Fase 1: questa fase prevede la pianificazione IT, la consulenza sull'architettura, il controllo preinstallazione, l'installazione e la verifica del server e la convalida della configurazione della sicurezza.
  • Fase 2 - La fase 2 prevede il lavoro con i dati e la migrazione dei dati, inclusi modellazione dei dati, data mining, estrazione dei dati, origini dati e flusso di lavoro aziendale.
  • Fase 3: nella fase 3, sono previsti due giorni di formazione in aula sui principi fondamentali di Tableau, coaching pratico avanzato e visualizzazioni di creazione e formattazione.
  • Fase 4: questa fase finale aiuta le aziende a espandere l'utilizzo di Tableau in tutta la loro attività. Comprende seminari di implementazione in cui vengono discussi argomenti come la valutazione dei piani d'azione e la definizione di risultati misurabili.

4. Funzionalità di automazione:

Tableau è un po 'più intuitivo nella creazione di processi e calcoli. Ad esempio, quando si creano calcoli in formato tabulare, la formula può essere digitata una volta, archiviata come campo e applicata a tutte le righe che fanno riferimento a tale origine. Ciò semplifica la creazione e l'applicazione di processi ricorrenti. La flessibilità di Tableau consente inoltre agli utenti di creare formule personalizzate che non sono disponibili nella maggior parte degli strumenti.

5. Connettori dell'origine dati:

Tableau offre centinaia di connettori nativi per estrarre, pulire e correlare facilmente i dati praticamente da qualsiasi fonte senza dover creare codice personalizzato.

Tableau estrae grandi set di dati dalle origini per un'analisi rapida e ad hoc utilizzando due metodi diversi: Live Connection e In-memory. Entrambi si adattano al database locale e, in base alle dimensioni e alla capacità, sincronizzano rapidamente i dati estraendo i dati rilevanti in una query. Dispone inoltre di una connessione ODBC (Open Database Connectivity) generale per tutte le connessioni che non dispongono di un connettore nativo fornito. Questo è il motivo per cui puoi vedere un grafico della domanda in aumento .

Famiglia di prodotti Tableau

1. Tableau Desktop:

È un'analisi aziendale self-service e visualizzazione dei dati che chiunque può utilizzare. Traduce immagini di dati in query ottimizzate. Con Tableau desktop, puoi connetterti direttamente ai dati dal tuo data warehouse per un'analisi dei dati aggiornata in tempo reale. È inoltre possibile eseguire query senza scrivere una sola riga di codice. Importa tutti i tuoi dati nel motore di dati di Tableau da più origini e integrali combinando più visualizzazioni in una dashboard interattiva.

2. Tableau Server:

È più un software Tableau di livello aziendale. Puoi pubblicare dashboard con Tableau Desktop e condividerli in tutta l'organizzazione con il server Tableau basato sul Web. Sfrutta database veloci tramite connessioni live.

3. Tableau Online:

Questa è una versione ospitata del server Tableau che aiuta a rendere la business intelligence più veloce e più semplice di prima. Puoi pubblicare dashboard di Tableau con Tableau Desktop e condividerle con i colleghi.

4. Lettore da tavolo:

È un'applicazione desktop gratuita che ti consente di aprire e visualizzare le visualizzazioni create in Tableau Desktop. È possibile filtrare, visualizzare in dettaglio i dati ma non modificare o eseguire alcun tipo di interazione.

5. Tavolo pubblico:

Si tratta di un software Tableau gratuito che puoi utilizzare per creare visualizzazioni, ma devi salvare la cartella di lavoro o i fogli di lavoro in Tableau Server che possono essere visualizzati da chiunque.

Capire Tableau

Cominciamo dando un'occhiata ai tipi di dati supportati da Tableau. Fai riferimento al diagramma seguente che mostra tutti i tipi di dati compatibili di Tableau.

Il diagramma sopra mostra i tipi di dati supportati da Tableau con i rispettivi esempi.

Ora, i tipi di dati con cui abbiamo a che fare possono anche essere classificati ampiamente in due categorie e sono:

  • Le misure
  • Dimensioni

Fare riferimento allo schema seguente per comprendere le differenze tra Dimensioni e Misure.

Per renderlo più comprensibile, viene utilizzata una dimensione per aggiungere ulteriori dettagli per descrivere i dati.

Come utilizzare Tableau?

Devi solo seguire il mantra in 3 passaggi seguente per utilizzare Tableau:

  1. Connettiti ai dati
  2. Gioca con l'interfaccia utente
  3. Crea visualizzazioni

1. Connettiti ai dati

La prima cosa da fare in Tableau è connettersi ai dati. Esistono principalmente due tipi di connessioni:

Connessione al file locale o connessione a un server.

Tableau può connettersi a qualsiasi file o database locale come:

  • Eccellere
  • File di testo
  • Accesso
  • File statistico, o
  • Altro file di database.

La connessione locale offre la massima velocità di elaborazione dei dati.

Tableau può connettersi anche al tuo server di dati. Può connettersi a quasi tutti i tipi di server di dati. Di seguito sono riportati alcuni dei database più popolari che Tableau può connettere:

  • Tableau Server
  • statistiche di Google
  • Google BigQuery
  • Hortonworks Hadoop Hive
  • MapR Hadoop Hive
  • IBM DB2
  • IBM BigInsights
  • IBM Netezza
  • Microsoft SQL Server
  • Microsoft Analysis Services
  • Oracolo
  • Oracle Essbase
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • LINFA

Mentre si lavora su Tableau, i dati possono avere una connessione live in cui qualsiasi modifica ai dati di origine verrà automaticamente aggiornata in Tableau. D'altra parte, i dati possono essere estratti nel repository di Tableau in modo che qualsiasi modifica apportata qui non influisca sui dati di origine originali.

Unione dati

Puoi anche integrare diversi set di dati insieme per collegarli e produrre informazioni migliori. Esistono diversi modi per unire i set di dati. Fare riferimento allo schema seguente per capirli tutti.

Nel diagramma sopra sono mostrate le quattro opzioni di join del set di dati disponibili in Tableau.

2. Gioca con l'interfaccia utente

Ecco come appare l'interfaccia utente:

UI: mostrami i dati

Questo è il pannello con cui puoi creare visualizzazioni. Puoi creare diverse visualizzazioni per rappresentare il tuo set di dati. Il diagramma seguente mostra il riquadro dati 'mostrami':

Alcune visualizzazioni potrebbero non essere disponibili a volte a causa di set di dati incompatibili.

Di seguito sono elencate le visualizzazioni più popolari ampiamente utilizzate in Tableau:

ng-change vs onchange

Mappa dell'albero

Mappa di calore

Ora esploriamo alcune altre opzioni disponibili nella nostra interfaccia utente.

Menù

La barra dei menu in Tableau è composta da varie opzioni per modificare la visualizzazione. Lascia che ti guidi attraverso di loro uno per uno.

Menu File

Questo menu viene utilizzato per creare una nuova cartella di lavoro di Tableau e aprire cartelle di lavoro esistenti sia dal sistema locale che dal server Tableau. Le caratteristiche importanti di questo menu sono:

  • Impostazioni locali cartella di lavoro per impostare la lingua da utilizzare nel report.
  • Incolla fogli per incollare un foglio nella cartella di lavoro corrente che viene copiata da un'altra cartella di lavoro.
  • Opzione Esporta cartella di lavoro in pacchetto viene utilizzato per creare una cartella di lavoro in pacchetto che verrà condivisa con altri utenti.

Menu dati

Questo menu viene utilizzato per creare una nuova origine dati per recuperare i dati per l'analisi e la visualizzazione. Consente inoltre di sostituire o aggiornare l'origine dati esistente.

Le caratteristiche importanti di questo menu sono le seguenti:

  • Nuova origine dati per vedere tutti i tipi di connessioni disponibili e sceglierlo.
  • Aggiorna tutti gli estratti per aggiornare l'origine del modulo dati.
  • Opzione Modifica relazioni viene utilizzato per definire i campi in più di un'origine dati per il collegamento.

Menu del foglio di lavoro

Questo menu viene utilizzato per creare un nuovo foglio di lavoro insieme a varie funzioni di visualizzazione come la visualizzazione del titolo e delle didascalie, ecc.

Le caratteristiche importanti di questo menu sono le seguenti:

  • Mostra riepilogo per vedere il riepilogo dei dati utilizzati nel foglio di lavoro come conteggio ecc.
  • Tooltip per mostrare la descrizione comando quando si passa con il mouse sopra vari campi dati.
  • Opzione Esegui aggiornamento viene utilizzato per aggiornare i dati del foglio di lavoro oi filtri utilizzati.

Menu dashboard

Questo menu viene utilizzato per creare una nuova dashboard insieme a varie funzionalità di visualizzazione come la visualizzazione del titolo, l'esportazione dell'immagine, ecc.

Le caratteristiche importanti di questo menu sono le seguenti:

  • Formato viene utilizzato per impostare il layout in termini di colori e sezioni della dashboard.
  • Azioni per collegare i fogli del dashboard a URL esterni o altri fogli.
  • Opzione Esporta immagine viene utilizzato per esportare un'immagine del dashboard.

Menu Storia

Questo menu viene utilizzato per creare una nuova storia che ha molti fogli o dashboard con dati correlati.

Le caratteristiche importanti di questo menu sono le seguenti:

  • Formato viene utilizzato per impostare il layout in termini di colori e sezioni della storia.
  • Esegui aggiornamento per aggiornare la storia con l'ultima fonte del modulo dati.
  • Opzione Esporta immagine viene utilizzato per esportare un'immagine della storia.

Menu Analisi

Questo Menu è utilizzato per analizzare i dati presenti nel foglio. Tableau offre molte funzionalità predefinite come il calcolo della percentuale, l'esecuzione di una previsione, ecc.

Le caratteristiche importanti di questo menu sono le seguenti:

  • Previsione per mostrare una previsione basata sui dati disponibili.
  • Linee di tendenza per mostrare la linea di tendenza per le serie di dati.
  • Crea opzione campo calcolato viene utilizzato per creare campi aggiuntivi in ​​base a determinati calcoli sui campi esistenti.

Menu mappa

Questo menu viene utilizzato per creare visualizzazioni della mappa in Tableau. Puoi assegnare ruoli geografici ai campi nei tuoi dati.

Le caratteristiche importanti di questo menu sono le seguenti:

  • Livelli mappa per nascondere e mostrare i livelli della mappa, come i nomi delle strade e i confini dei paesi, e aggiungere i livelli dei dati.
  • Geocodifica per creare nuovi ruoli geografici e assegnarli ai campi geografici nei tuoi dati.

Menu formato

Questo menu viene utilizzato per applicare le varie opzioni di formattazione per migliorare l'aspetto delle dashboard create. Fornisce funzionalità come bordi, colori, allineamento del testo ecc.

Le caratteristiche importanti di questo menu sono le seguenti:

  • frontiere per applicare i bordi ai campi visualizzati nel report.
  • Titolo e didascalia per assegnare un titolo e una didascalia ai rapporti.
  • Dimensione cella per personalizzare la dimensione delle celle che visualizzano i dati.
  • Tema cartella di lavoro per applicare il tema all'intera cartella di lavoro.

Menu del server

Il menu Server viene utilizzato per accedere al server di Tableau se hai accesso e pubblicare i risultati affinché possano essere utilizzati da altri. Viene anche utilizzato per accedere alle cartelle di lavoro pubblicate da altri.

Le caratteristiche importanti di questo menu sono le seguenti:

  • Pubblica cartella di lavoro per pubblicare la cartella di lavoro nel server affinché possa essere utilizzata da altri.
  • Pubblica origine dati per pubblicare i dati di origine utilizzati nella cartella di lavoro.
  • Crea filtri utente per creare filtri sul foglio di lavoro che devono essere applicati da vari utenti quando accedono al report.

3. Creare visualizzazioni

Sopra in questo tutorial di Tableau, hai visto le diverse La tabella seguente ti dice come scegliere la giusta visualizzazione per il tuo set di dati tra le molte opzioni disponibili.

Ora, diamo un'occhiata a un case study per capire come Tableau può aiutare a risolvere i problemi aziendali della vita reale.

Caso d'uso tabella - Datamatics

Datamatics è la filiale della più grande banca del mondo basata sulla capitalizzazione di mercato, negoziazione di titoli e investimenti in azioni. Fornisce servizi in tutte le principali aree di investimento come azioni, IPO, derivati, fondi comuni di investimento, assicurazioni ecc.

Esigenza aziendale:

Essendo parte di un settore estremamente dinamico, monitorare il minimo sviluppo del mercato è della massima priorità per il cliente. Avevano bisogno di una soluzione che potesse consentire loro di reagire rapidamente alle mutevoli tendenze del mercato. Una soluzione che sarebbe in grado di generare rapporti senza problemi, ad hoc e protetti in grado di fornire una visualizzazione accurata dei dati.

Sfide:

Incapace di reagire rapidamente agli sviluppi del mercato e ai requisiti normativi Il sistema esistente ha avuto tempi di risposta elevati che hanno ritardato il processo decisionale complessivo.

I rapporti di visualizzazione dei dati limitati e inflessibili hanno comportato una cattiva interpretazione dei dati Il sistema ha compromesso gli aspetti di sicurezza e ha avuto un'elevata dipendenza dal supporto IT Mancanza di versatilità efficace per eseguire analisi ad hoc da più punti di vista.

Soluzione:

Datamatics ha scelto Tableau, uno strumento di BI per la visualizzazione dei dati leader nel mercato. In base ai requisiti raccolti, vari dashboard e report sono stati progettati per vari livelli. Fai riferimento allo schema seguente per capire come Datamatics ha utilizzato Tableau:

Tableau è stato collegato ai database esistenti dell'organizzazione. Sono stati sviluppati dashboard e report visivi unici e pertinenti per persone a diversi livelli all'interno dell'organizzazione, nonché per soddisfare le esigenze quotidiane dei diversi reparti.

Risultati:

  • Tempo impiegato per generare report analitici / MIS ridotto a 1-2 giorni con zero perdita di dati.
  • Integrazione efficiente di excel e altri dati basati su file flat con dati strutturati per creare insight analitici profondi e versatili.
  • Opzioni di visualizzazione dei dati facili e ottimizzate per suddividere i rapporti per una visualizzazione più significativa e completa.
  • Funzionalità di sicurezza avanzate con accesso basato sui ruoli.
  • Massimo livello di facilità per distribuire e condividere i report anche tra i membri del team esteso.
  • La dipendenza dal team IT o da fornitori esterni per la generazione di report è stata ridotta al minimo.
  • Facile installazione e integrazione della soluzione con il sistema esistente ridotto.
  • Costo totale di proprietà per il cliente Incrementato l'identificazione di opportunità di cross-selling e up-selling.

È così che Tableau ha aiutato Datamatics e ha aiutato molte altre aziende in tutto il mondo.

Spero vi siate divertiti a leggere questo blog. Nei prossimi giorni pubblicherò altri blog su Tableau. Imparerai come creare approfondimenti, dashboard, visualizzazioni di contributi e molto altro.

Puoi andare avanti e controllare questo blog anche per saperne di più.

Se desideri padroneggiare Tableau, Edureka ha un corso curato che copre vari concetti di visualizzazione dei dati in modo approfondito, tra cui formattazione condizionale, script, collegamento di grafici, integrazione della dashboard, integrazione di Tableau con R e altro ancora. Viene fornito con supporto 24 * 7 per guidarti durante il tuo periodo di apprendimento. Presto inizieranno nuovi lotti.

Hai domande per noi? Si prega di menzionarlo nella sezione commenti e ti risponderemo al più presto.