Qual è l'uso dell'istruzione SQL GROUP BY?

Quando è presente una grande quantità di dati, spesso vediamo la possibilità di manipolare i dati in base alle nostre esigenze. La clausola GROUP BY è una di queste , utilizzato per raggruppare i dati in base a poche colonne o a condizioni. In questo articolo sull'istruzione SQL GROUP BY, illustrerò alcuni modi per utilizzare le istruzioni GROUP BY nella sequenza seguente:

1. Dichiarazione GROUP BY
2. Sintassi
3. Esempi:
   • Usa GROUP BY su una singola colonna
   • GROUP BY su più colonne
   • Usa GROUP BY con ORDER BY
   • GROUP BY con clausola HAVING
   • Usa GROUP BY con JOINS

Prima di passare agli esempi su come utilizzare la clausola GROUP BY, comprendiamo cos'è GROUP BY in SQL e la sua sintassi.

Istruzione SQL GROUP BY

Questa istruzione viene utilizzata per raggruppare record con gli stessi valori. L'istruzione GROUP BY viene spesso utilizzata con le funzioni di aggregazione per raggruppare i risultati in base a una o più colonne.Oltre a questo, la clausola GROUP BY viene utilizzata anche con la clausola HAVING e per raggruppare il set di risultati in base alle condizioni.

Sintassi SQL GROUP BY

SELEZIONA Column1, Column2, ..., ColumnN FROM TableName WHERE Condizione GROUP BY ColumnName (s) ORDER BY ColumnName (s)

Qui puoi aggiungere le funzioni aggregate prima dei nomi delle colonne e anche una clausola HAVING alla fine dell'istruzione per menzionare una condizione.Successivamente, in questo articolo su SQL GROUP BY, vediamo come implementare questa istruzione.

Esempi:

Per una migliore comprensione, ho suddiviso gli esempi nelle seguenti sezioni:

1. • Usa GROUP BY su una singola colonna
   • GROUP BY su più colonne
   • Usa GROUP BY con ORDER BY
   • GROUP BY con clausola HAVING
   • Usa GROUP BY con JOINS

Prenderò in considerazione la seguente tabella per spiegarti gli esempi:

Diamo un'occhiata a ciascuno di essi.

Usa SQL GROUP BY su una singola colonna

Esempio:

Scrivi una query per recuperare il numero di dipendenti in ogni città.

SELEZIONA COUNT (EmpID), City FROM Employees GROUP BY City

Produzione:

Vedrai il seguente output:

Utilizza SQL GROUP BY su più colonne

Esempio:

Scrivi una query per recuperare il numero di dipendenti con stipendi diversi in ogni città.

SELEZIONA città, stipendio, conteggio (*) DA Dipendenti GRUPPO PER città, stipendio

Produzione:

La tabella avrà i seguenti dati:

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Usa SQL GROUP BY con ORDER BY

Quando usiamo l'istruzione SQL GROUP BY con l'estensione Clausola ORDER BY , i valori vengono ordinati in ordine crescente o decrescente.

Esempio:

Scrivi una query per recuperare il numero di dipendenti in ogni città, in ordine decrescente.

SELEZIONA COUNT (EmpID), Città DA Dipendenti GROUP BY City ORDER BY COUNT (EmpID) DESC

Produzione:

La tabella avrà i seguenti dati:

Usa SQL GROUP BY con la clausola HAVING

L'istruzione SQL GROUP BY viene utilizzata con la clausola 'HAVING' per menzionare le condizioni sui gruppi.Inoltre, poiché non possiamo utilizzare le funzioni aggregate con la clausola WHERE, dobbiamo utilizzare la clausola 'HAVING' per utilizzare le funzioni aggregate con GROUP BY.

Esempio:

Scrivi una query per recuperare il numero di dipendenti in ogni città, con stipendio> 15000

SELEZIONA COUNT (EmpID), City FROM Employees GROUP BY City HAVING STARY> 15000

Produzione:

Poiché tutti i record nella tabella Employee hanno uno stipendio> 15000, vedremo la seguente tabella come output:

Usa GROUP BY con JOINS

siamo SQL istruzioni utilizzate per combinare righe da due o più tabelle, in base a una colonna correlata tra quelle tabelle. È possibile utilizzare l'istruzione SQL GROUP BY per raggruppare il set di risultati in base a una colonna / colonne.Considera le tabelle seguenti per eseguire le istruzioni JOIN con la clausola SQL GROUP BY.

Tabella progetti:

Tabella clienti:

Esempio

Scrivi una query per elencare il numero di progetti richiesti da ogni cliente:

SELEZIONA Clients.ClientName, COUNT (Projects.ProjectID) AS RequestedProjects FROM Projects LEFT JOIN Clients ON Projects.ProjectID = Clients.ProjectID GROUP BY ClientName

Produzione:

La tabella avrà i seguenti dati:

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