I 10 principali motivi per imparare la programmazione R.
Potresti aver incontrato il termine 'programmazione R' diverse volte e numerose domande ti sarebbero venute in mente. È solo un altro linguaggio di programmazione? In che modo è diverso dagli altri linguaggi di programmazione? Qual è il suo futuro? Quanto guadagnerò se conosco questa lingua? Tutte le tue domande riceveranno risposta in questo blog, che ti fornisce i 10 principali motivi per imparare la programmazione R.
Questi sono i motivi che rendono R Programming un'abilità così richiesta:
- La programmazione R ti consente di ottenere lavori a pagamento
- R è la lingua Franca per l'analisi statistica e la scienza dei dati
- R è utilizzato dalle migliori aziende
- R viene utilizzato per creare applicazioni Web interattive
- R viene utilizzato per creare visualizzazioni sbalorditive
- R fornisce una libreria completa
- R ha un'enorme comunità
- R è utilizzato da più domini e industrie
- R è compatibile con più piattaforme
- R è Open Source
10. Open Source 
R è un software gratuito e open source. È plug and play, installa R una volta e inizia a divertirti con esso. Cos'altro? Puoi persino modificare il codice e aggiungervi le tue innovazioni. La lingua R non ha limitazioni di licenza in quanto è rilasciata sottoGNU (Licenza Pubblica Generica).
9. Compatibile multipiattaforma
Uno dei maggiori vantaggi di R è che puoi eseguire R su diversi sistemi operativi e vari software / hardware. R funzionerà perfettamente indipendentemente dal fatto che tu stia lavorando su un sistema Linux, Mac o Windows.
Quindi, se stai lavorando su un sistema Windows e il tuo client sta lavorando su un sistema Linux, non preoccuparti, il tuo codice R verrà sicuramente eseguito sul suo sistema!
8. Settori / domini che utilizzano R
- La programmazione R viene utilizzata nel dominio finanziario per costruire modelli econometrici, analizzare le transazioni fraudolente.
- La programmazione R è utilizzata dai settori delle telecomunicazioni per Profilazione degli iscritti, gestione del churn, e Pubblicità personalizzata
- La programmazione R viene utilizzata nella biologia computazionale per eseguire analisi genomica.
7. Enorme comunità
Supponiamo che tu stia lavorando a un progetto finanziario per scoprire quante delle transazioni con carta di credito sono fraudolente e raggiungono un ostacolo durante la creazione del modello di classificazione. Per fortuna, R vanta un'enorme comunità a cui attingere ogni volta che hai bisogno di aiuto. Quindi, puoi sempre cercare aiuto da persone che hanno lavorato a progetti simili. Puoi anche collaborare con altri per condividere idee, lavorare su progettie competere in concorsi di Data Science.
6. Libreria completa
R fornisce più di 10.000 pacchetti e centinaia di migliaia di funzioni integrate soddisfare le diverse esigenze. Ci sono pacchetti per Manipolazione dei dati, visualizzazione dei dati, apprendimento automatico, modellazione statistica, imputazione e un sacco di altri pacchetti con cui giocare. Quindi, qualunque sia la tua esigenza, R tira fuori un pacchetto dal suo cappello per aiutarti.
Poiché R è open source, puoi creare il tuo pacchetto e contribuire alla comunità.
5. Ottima visualizzazione
R fornisce pacchetti come ggplot2, ggvis e trama per creare visualizzazioni straordinarie. Questi pacchetti aiutano nella creazione di grafici di qualità di stampa che possono essere pubblicati su qualsiasi rivista internazionale.
Il grafico sottostante è un grafico a dispersione realizzato con l'aiuto di trama.
Questo è un grafico a barre creato con ggplot2
esempio di blocco statico in java
R è ampiamente utilizzato nell'industria farmaceutica grazie alla sua grafica di alta qualità, utile durante le procedure sperimentali.
4. App Web interattive
Ti sei mai chiesto se esiste uno strumento che aiuti a creare straordinarie applicazioni web direttamente dal tuo software di analisi dei dati?
R fornisce un pacchetto chiamato lucente , solo per quello. Con l'aiuto di shiny, puoi creare pagine web interattive e design di dashboard impressionanti direttamente dalla tua R Console.
Puoi creare un'app Web brillante e ospitarla su qualsiasi servizio cloud come AWS.
3. Le principali aziende che utilizzano R
R è utilizzato dalle migliori aziende:
- Facebook utilizza R per l'analisi comportamentale relativa agli aggiornamenti di stato e alle immagini del profilo.
- Google utilizza R per l'efficacia della pubblicità e le previsioni economiche
- Twitter utilizza R per la visualizzazione dei dati e il clustering semantico
- Ford utilizza R per migliorare i design dei veicoli
2. Lingua Franca per l'analisi statistica e la scienza dei dati
R è un software statistico creato dagli statistici per gli statistici. Dalla ricerca di semplici misure di tendenza centrale alla costruzione di modelli statistici complessi, R è il linguaggio di riferimento per qualsiasi tipo di analisi statistica.
Adattamento di un modello lineare con R:
Adattare una curva a campana con R:
Modelli complessi di machine learning come Regressione di processo gaussiana, regressione di Poisson, e Foresta casuale può essere costruito con semplici funzioni R.
1. Lavori ad alto pagamento
In un sondaggio condotto da Dice Tech su oltre 17.000 professionisti della tecnologia, l'abilità IT più pagata è stata la programmazione R. Le abilità linguistiche R attraggono stipendi medi superiori a $ 110.000.
Con il linguaggio R come set di abilità, si possono trovare lavori come:
- Analista dati
- Data Scientist
- Analista quantitativo
- Analista finanziario
Sperando che questo blog ti faccia iniziare ad imparare R. Puoi c diamine il da Edureka, una società di formazione online affidabile con una rete di oltre 250.000 studenti soddisfatti sparsi in tutto il mondo. L'analisi dei dati con formazione R di Edureka ti aiuterà ad acquisire competenze in programmazione R, manipolazione dei dati, analisi esplorativa dei dati, visualizzazione dei dati, data mining, regressione, analisi del sentiment e utilizzo di RStudio per casi di studio reali su vendita al dettaglio, social media.
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