L'era di è qui e sta facendo molti progressi nel campo tecnologico e secondo un rapporto di Gartner, Machine Learning e AI creeranno 2,3 milioni Posti di lavoro entro il 2020 e questa enorme crescita ha portato all'evoluzione di vari strumenti di apprendimento automatico di cui parleremo in questo articolo.
Cos'è l'apprendimento automatico?
L'apprendimento automatico è un tipo di che consente alle applicazioni software di apprendere dai dati e diventare più accurate nella previsione dei risultati senza intervento umano.
L'apprendimento automatico è un concetto che consente alla macchina di apprendere da esempi ed esperienze, e anche questo senza essere programmato esplicitamente. Per far sì che ciò accada, oggi abbiamo molti strumenti di machine learning disponibili. Diamo un'occhiata ad alcuni dei più importanti e popolari.
I migliori strumenti di machine learning
- Scikit-Learn
È una libreria di machine learning software gratuita per il linguaggio di programmazione Python. È uno strumento semplice ed efficiente per il data mining e l'analisi dei dati. Costruita su , SciPy e .
Fornisce una gamma di algoritmi di apprendimento supervisionati e non supervisionati in Python come Classificazione, Regressione, Clustering, Riduzione dimensionale.
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- KNIME
KNIME (Konstanz Information Miner), è una piattaforma di analisi, reporting e integrazione dei dati gratuita e open source creata per potenti analisi su un Basato su GUI flusso di lavoro. Ciò significa che non devi sapere come programmare per poter lavorare con KNIME e ricavare intuizioni.
Puoi lavorare fino in fondo Raccolta di dati e creazione di modelli per la distribuzione e la produzione . Consolida tutte le funzioni dell'intero processo in un unico flusso di lavoro.
- TensorFlow
Creato dal team di Google Brain, TensorFlow è una libreria open source per il calcolo numerico e l'apprendimento automatico su larga scala. Quando si tratta della resa dei conti dei framework di intelligenza artificiale, troverai TensorFlow emergente come un file chiaro vincitore La maggior parte delle volte.
TensorFlow fornisce una sintassi accessibile e leggibile che è essenziale per rendere queste risorse di programmazione più facili da usare ed essere un basso livello library offre maggiore flessibilità e con la nuova v2.0 sarà la migliore per qualsiasi Machine Learning o Apprendimento approfondito scopo. È uno dei migliori strumenti di machine learning disponibili.
- WEKA
WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) è un file Open source Software Java che ha una raccolta di algoritmi di apprendimento automatico per attività di data mining ed esplorazione dei dati. È uno dei più potenti strumenti di apprendimento automatico per comprendere e visualizzare algoritmi di apprendimento automatico sulla macchina locale.
Ha sia un file Grafica Interfaccia e Riga di comando Interfaccia. Il solo svantaggio a questo è quello che c'è poca documentazione e il supporto in linea sono disponibili.
- Torcia / Pytorch
è un libreria basata su python costruito per fornire flessibilità come piattaforma di sviluppo per l'apprendimento profondo. Il flusso di lavoro di PyTorch è il più vicino possibile alla libreria di calcolo scientifico di Python: NumPy. Viene utilizzato attivamente da Facebook per tutto il suo lavoro di Machine Learning o Deep Learning.
Grafici di calcolo dinamico sono un punto culminante importante di Pytorch. Il supporto per MIRACOLI garantisce che il codice possa essere eseguito sulla GPU, riducendo così il tempo necessario per eseguire il codice e aumentando le prestazioni complessive del sistema.
- RapidMiner
RapidMiner è una piattaforma di data science per team che unisce preparazione dei dati, apprendimento automatico e distribuzione di modelli predittivi . Ha un'interfaccia utente grafica potente e robusta che consente agli utenti di creare, fornire e mantenere analisi predittive.
Con RapidMiner diventano dati ordinati, disorganizzati e apparentemente inutili molto apprezzabile poiché semplifica l'accesso ai dati e ti consente di strutturarli in modo che sia facile per te e il tuo team.
- Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML ti mette a disposizione la potenza del machine learning anche se hai una conoscenza limitata del machine learning. Google servizio di etichettatura umana può mettere un team di persone al lavoro per annotare o pulire le etichette per assicurarsi che i modelli vengano addestrati su dati di alta qualità. Quant'è fico!
Hanno vari prodotti per scopi diversi che lo rendono un ottimo strumento di apprendimento automatico. Alcuni di loro sono:
- AutoML Vision : Immagini
- Intelligenza video AutoML : Video
- AutoML Natural Language : Struttura e significato del testo
- Traduzione AutoML : Rileva e traduce dinamicamente tra le lingue
- Tabelle AutoML : Costruisce il modello sui dati strutturati
- Azure Machine Learning Studio
Microsoft Azure Machine Learning Studio è un servizio collaborativo, Trascinare e rilasciare Strumento di apprendimento automatico che puoi utilizzare per creare, testare e distribuire soluzioni di analisi predittiva sui tuoi dati.
È possibile trascinare i set di dati e i moduli di analisi su un'area di disegno interattiva, collegandoli insieme per formare un file sperimentare , che esegui in Machine Learning Studio. C'è nessuna programmazione richiesta , connettendo solo visivamente set di dati e moduli per costruire il tuo modello di analisi predittiva.
- Accord.NET
Accord.NET è un framework di apprendimento automatico .NET combinato con Librerie di elaborazione di immagini e audio completamente scritto in C #. Lo slogan è ' Machine learning realizzato in un minuto '.
Si tratta di un framework completo per la creazione di applicazioni di visione artificiale, audizione del computer, elaborazione del segnale e statistiche di livello produttivo. Le librerie sono rese disponibili dal codice sorgente e anche tramite il programma di installazione eseguibile e NuGet gestore di pacchetti. Il solo inconveniente è che supporta solo le lingue supportate da rete.
- COLAB
CoLab (Colaboratory) è un programma gratuito Jupyter Notebook ambiente che non richiede configurazione e viene eseguito interamente nel cloud. È un progetto di ricerca di Google creato per aiutare a diffondere l'istruzione e la ricerca sull'apprendimento automatico.
È di gran lunga uno dei migliori strumenti di apprendimento automatico soprattutto per i data scientist perché non è necessario installarlo manualmente tutti i pacchetti e le librerie, importali direttamente chiamandoli. Puoi salvare direttamente il tuo progetto su Google Drive, GitHub o qualsiasi posizione e anche in vari formati.
E con questo, arriviamo alla fine di questo articolo. Spero che tu abbia abbastanza opzioni per iniziare a creare il tuo programma di machine learning e lavorarci sopra. Edureka's ti rende esperto in tecniche come l'apprendimento supervisionato, l'apprendimento non supervisionato e l'elaborazione del linguaggio naturale. Include la formazione sugli ultimi progressi e approcci tecnici in Intelligenza Artificiale e Machine Learning come Deep Learning, Modelli grafici e Reinforcement Learning.