Dashboard di Power BI: creazione di dashboard in Power BI da un report



Questo blog ti introdurrà al dashboard di Power BI. Imparerai come creare un dashboard in power bi e usarlo per ottenere informazioni aziendali.

Benvenuti nel secondo blog di questa serie di blog di Power BI. Questo blog si concentrerà su Power BI Dashboard. Vorrei parlare di come creare un dashboard e utilizzarlo per una migliore comprensione dei dati. Nel caso in cui si è nuovi a Power BI e si desidera ottenere alcuni approfondimenti su Power BI, è possibile consultare il mio che ti aiuterebbe a comprendere e iniziare a utilizzare Power BI.

Se ti stai chiedendo cosa ci vuole effettivamente per diventare uno sviluppatore BI? Bene, puoi controllare il file curato da esperti del settore prima di procedere con il blog.





Quindi iniziamo con questo blog del dashboard di Power BI nella sequenza seguente:

  1. Cos'è Power BI?
  2. Report in Power BI
  3. Dashboard di Power BI
  4. Cruscotti e rapporti
  5. Creazione di dashboard in Power BI

Prima di comprendere l'importanza del dashboard di Power BI in , esaminiamo rapidamente cos'è Power BI.



Cos'è Power BI?

Power BI è un servizio di analisi aziendale fornito da Microsoft. Fornisce visualizzazioni interattive con funzionalità BI self-service. Gli utenti finali possono creare report e dashboard da soli. Ciò significa che non devono dipendere dal personale IT o dagli amministratori di database.

Power BI offre anche servizi BI basati su cloud, noti come 'Servizi Power BI', insieme a un'interfaccia basata su desktop chiamata 'Power BI desktop'. Offre funzionalità di data warehouse tra cui preparazione dei dati, rilevamento dei dati e dashboard interattivi. Nel marzo 2016, Microsoft ha rilasciato un servizio aggiuntivo chiamato Power BI Embeddedsulla sua piattaforma cloud Azure. Usandolo,si possono fornire report, analizzare facilmente i dati ed eseguire varie operazioni ETL con Power BI.

I gateway di Power BI consentono di connettere database di SQL Server, servizi di analisi e molte altre origini dati ai dashboard. I portali di report incorporano report e dashboard di Power BI per offrirti un'esperienza unificata.



Nel frattempo ho utilizzato i termini 'rapporti' e 'dashboard' diverse volte.Cerchiamo di comprendere questi termini uno per uno nella sezione successiva di questo blog del dashboard di Power BI.

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Report in Power BI

Un report di Power BI non è altro che una visualizzazione multi-prospettiva in un set di dati con visualizzazioni che rappresentano risultati e approfondimenti diversi da quel set di dati. Un report può essere una singola visualizzazione o pagine piene di visualizzazioni.

Le visualizzazioni possono essere aggiunte ai dashboard e se selezioni la visualizzazione bloccata, si aprirà il report da dove è stato bloccato. Un punto importante da ricordare è che i rapporti si basano su un unico set di dati.

Le visualizzazioni in un report rappresentano una serie di informazioni. Queste visualizzazioni non sono statiche, hai la possibilità di aggiungere e rimuovere dati, modificare i tipi di visualizzazione e applicare filtri nella tua ricerca per scoprire approfondimenti e cercare risposte. Come un dashboard, un report è altamente interattivo, altamente personalizzabile e le visualizzazioni si aggiornano man mano che i dati sottostanti cambiano.

L'immagine seguente rappresenta l'aspetto di un report di esempio.

Report - dashboard di Power BI - edureka Dashboard di Power BI

Un dashboard di Power BI è una singola pagina, spesso chiamata tela, che usa le visualizzazioni per raccontare una storia. Poiché è limitato a una pagina, una dashboard ben progettata contiene solo gli elementi più importanti di quella storia.

Le visualizzazioni visibili sul dashboard sono note come riquadri. Questi riquadri vengono aggiunti alla dashboard dai rapporti.Le visualizzazioni su un dashboard provengono dai report e ogni report si basa su un set di dati. In effetti, un modo per esaminare un dashboard è considerarlo come un punto di ingresso nei report e nei set di dati sottostanti. La selezione di una visualizzazione porta al report (e al set di dati) che è stato utilizzato per crearlo.

I dashboard sono un modo meraviglioso per monitorare la tua attività, cercare risposte e vedere le tue metriche più importanti a colpo d'occhio. Le visualizzazioni su un dashboard possono provenire da uno o più set di dati sottostanti e da uno o più report sottostanti. Una dashboard combina dati locali e dati su cloud, fornendo una vista consolidata indipendentemente da dove si trovano i dati.

Una dashboard non è solo una bella immagine, è altamente interattiva e altamente personalizzabile. Le tessere si aggiornano man mano che i dati sottostanti cambiano.

Le persone spesso confondono i dashboard con i report poiché anche questi sono tele piene di visualizzazioni. Ma ci sono alcune differenze importanti.Diamo uno sguardo a queste differenze con l'aiuto della seguente tabella.

Dashboard vs report

Capacità Dashboard Rapporti
PagesUna paginaUna o più pagine
Origine dei datiUno o più report e set di dati perpannello di controlloUn unico set di dati per report
Disponibile in Power BI DesktopNoSì, può creare e visualizzare report in Desktop
PinningPuò bloccare le visualizzazioni esistenti (riquadri) solo dal dashboard corrente agli altri dashboardPuò appuntare visualizzazioni (come tessere) a qualsiasi dashboard. Può appuntare intere pagine di report a qualsiasi dashboard.
sottoscriviImpossibile iscriversi a una dashboardPuò iscriversi alle pagine dei rapporti
FiltraggioImpossibile filtrare o tagliareMolti modi diversi per filtrare, evidenziare e tagliare
Imposta avvisiNo
Modifica / cambia il tipo di visualizzazioneNo. Infatti, se il proprietario di un report cambia il tipo di visualizzazione nel report, la visualizzazione bloccata sul dashboard non si aggiorna

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Creazione di dashboard in Power BI

L'utilizzo del dashboard di Power BI può essere compreso al meglio con un esempio in cui il set di dati ha diversi tipi di dati, ognuno dei quali ha il potenziale per rivelare preziose informazioni aziendali. Consideriamo un caso d'uso di un superstore di vendita al dettaglio in cui si sbloccano approfondimenti dai dati sulle vendite regionali, le transazioni dei singoli negozi, le categorie di prodotti, i segmenti di consumatori, i dati di vendita, i margini di sconto e il profitto.

Se consideri il caso d'uso di cui sopra da una prospettiva aziendale, vorresti risposte per i seguenti punti:

  • Quale regione è più redditizia di altre
  • Su quali segmenti di clientela concentrarsi
  • Trovare segmenti per ridurre gli investimenti.

Al fine di ottenere approfondimenti per i punti sopra menzionati, ti verrà richiesto di elaborare i dati in un modo diverso, l'obiettivo è migliorare la produttività e la redditività aziendale. Proviamo ora a capire quali informazioni possiamo ottenere utilizzando Superstoreset di dati: -

  1. Vendite complessive e performance del superstore: Il primo passo logico è avere un'idea delle prestazioni del superstore nel tempo. Per questo, abbiamo bisogno di dati in giro i saldi a partire dal diverse regioni su base trimestrale. Dobbiamo anche capire quale regione è più redditizia o in perdita rispetto ad altre regioni.
  2. Le prestazioni di diversi stati: Avendo ottenuto informazioni approfondite a livello regionale su profitti e perdite, possiamo creare un file grafico a dispersione di 'Vendite vs profitti' a livello di stato e regione con vendite e profitti rispettivamente come assi X e Y. Questi stati possono essere mappati per comprendere diversi scenari. Ad esempio, un'azienda può decidere di investire di più in uno stato che ha minori vendite ma maggiori profitti. Un altro stato potrebbe finire per alzare una bandiera rossa se le vendite sono più alte ma i profitti stanno diminuendo.
  3. La performance di diversi segmenti di clientela: È anche essenziale per l'azienda sapere quale segmento di clienti sta guidando vendite e profitti in diverse regioni. Ad esempio, un grafico a torta con una visualizzazione dei segmenti di clienti e delle vendite / profitti può aiutare l'azienda a formulare strategie future - quale segmento dovrebbe essere l'area di interesse principale, ad esempio il segmento dei consumatori B2B potrebbe generare il massimo profitto con un numero di vendite molto inferiore - chiaramente, c'è un'enorme opportunità per espandere il segmento B2B in questa particolare regione.
  4. Generazione di entrate per categoria: All'interno di regioni e segmenti di clienti specifici, possiamo ottenere i dati su categorie di prodotti specifiche e su come si confrontano (in termini di vendite e profitti) tra loro. Se gli elettrodomestici da cucina stanno producendo profitti migliori rispetto alle attrezzature per la pulizia, è una visione preziosa che può influenzare i piani futuri.

Quindi andiamo avanti e vediamo se possiamo visualizzare meglio questi dati utilizzando il dashboard di Power BI. Ma prima avrei creato un report con tutte le visualizzazioni, così posso appuntare quelle visualizzazioni sul dashboard. Se desideri creare questi rapporti con me, puoi fare clic su questo collegamento per scaricare Power BI desktop, un'interfaccia che useremo per la visualizzazione.

Quindi iniziamo allora, vero?

L'immagine seguente mostra l'aspetto dell'interfaccia desktop di Power BI. Abbiamo tre schede nell'angolo sinistro dell'interfaccia. La prima scheda è la scheda del rapporto, che è visibile per impostazione predefinita e la useremo per creare rapporti. La prossima è la scheda dati che viene utilizzata per vedere i set di dati importati. L'ultima scheda è la scheda delle relazioni che ti dà la relazione tra le diverse variabili in un set di dati, se sono ben definite.

Puoi importare facilmente set di dati in Power BI. Questo può essere fatto facendo clic su Ottieni dati tab. Abbiamo il Visualizzazioni scheda nell'angolo destro dello schermo. Tutti i diversi tipi di visualizzazioni elencati sotto possono essere utilizzati per soddisfare le tue esigenze. C'è un Campi scheda accanto a V isualizzazioni scheda che ti fornisce tutti i campi del tuo set di dati.

Sono andato avanti e ho importato il set di dati Superstore. Puoi usare questo collegamento per scaricare il set di dati. Una volta importato il set di dati, l'interfaccia ti darà la possibilità di caricare o modificare i dati come è visibile nell'immagine sottostante.

Dopo aver importato il set di dati, puoi procedere e visualizzare i dati. Con Power BI, tutto ciò che devi fare è Selezionare le visualizzazioni e trascinare i campi richiesti e rilasciarli sul modello di visualizzazione per visualizzarli. Fare riferimento all'immagine sottostante. Ho selezionato una rappresentazione della mappa e ho trascinato il campo dello stato e rilasciato sulla mappa.

Il mio scopo era farti capire queste nozioni di base sull'interfaccia di Power BI. Credo che fossero abbastanza semplici da capire. Quindi continuiamo con il nostro caso d'uso e proviamo a visualizzare i dati come discusso in precedenza.

Vendite e profitti complessivi

Come puoi vedere nello screenshot qui sotto, ho utilizzato la rappresentazione della mappa e le ho assegnato i campi 'stato' e 'profitto' come input. La visualizzazione ci fornisce degli stati 'leader di profitto', rappresentati da bolle più grandi.

Puoi andare avanti e salvare questa visualizzazione o persino pubblicarla immediatamente. Vorrei invece aggiungere una pagina extra per tutte le visualizzazioni individuali e quindi pubblicare il report completo. In questo modo sarà facile aggiungere queste visualizzazioni al dashboard di Power BI e impedirà inoltre di riempire una singola pagina con più visualizzazioni.

Questo può essere fatto facilmente, basta fare clic sul segno più sul lato sinistro nella parte inferiore dello schermo e la tua nuova pagina viene aggiunta. Lo farei e creerei anche la visualizzazione successiva.

Ho selezionato un grafico a linee per visualizzare i campi 'profitti', 'vendite' e 'data ordine'. Una volta creata la visualizzazione, ho cambiato la sequenza temporale della rappresentazione da 'annuale' a 'trimestrale', operazione che può essere eseguita facendo clic sulla barra di navigazione disponibile nell'angolo in alto a destra dello schermo. Fare riferimento all'immagine qui sotto per lo stesso.

È visibile nell'immagine sopra che le vendite sono aumentate dopo il secondo trimestre. Queste visualizzazioni sono interattive. Se sposti il ​​puntatore del mouse sul grafico, verranno visualizzate le statistiche così come sono visibili nell'immagine sopra.

Prestazioni di stati diversi

Nella seguente visualizzazione, ho creato un grafico a dispersione con l'asse X come vendite e l'asse Y come profitto. Ho selezionato la somma come aggregato sia per le vendite che per l'asse dei profitti.

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Questa visualizzazione può aiutarci a dividere gli stati in tre aree di interesse strategico aziendale: conservazione, sviluppo e disinvestimento. Gli stati nell'angolo in alto a destra con vendite e profitti elevati sono attualmente in una buona posizione e le aziende vorranno mantenerla nel prossimo futuro. Gli stati a destra della linea mediana possono essere considerati un'opportunità dall'azienda in cui l'aumento delle vendite aiuterebbe ad aumentare i profitti aziendali - Sviluppare la strategia. E infine gli stati con vendite basse e profitti bassi o vendite maggiori ma profitti bassi non sono sicuramente le aree in cui l'attività dovrebbe concentrarsi sul disinvestimento. Questo aiuta molto nella formulazione della strategia di investimento aziendale.

L'immagine sotto mostra il grafico a dispersione.

Prestazioni di diversi segmenti di clienti

Con una visibilità a livello regionale e statale, ora possiamo esaminare quale segmento di consumatori sta guidando le vendite e i profitti e identificare quale segmento su cui concentrarsi (tra Cliente, Azienda e Home Office).

Ad esempio, possiamo vedere che nella regione centrale, sebbene il segmento dei consumatori contribuisca al 50% delle vendite, ha una quota di profitti bassa. Tuttavia, il segmento Corporate ha una quota di profitto molto più elevata con un minore contributo alle vendite. Sicuramente, l'attività dovrebbe concentrarsi sull'aumento del contributo delle vendite aziendali che può influire sulla redditività dell'azienda.

Generazione di entrate per categoria

Il passaggio logico successivo consiste nel ricavare informazioni a livello di categoria di prodotto. Possiamo capire quale prodotto ha maggiori vendite e profitti in una particolare regione e segmento di consumo. O come si sono comportate le varie categorie di prodotti in termini di vendite e profitti.

In Power BI è possibile aggiungere più filtri ai dati per ottenere le informazioni dettagliate desiderate. È possibile fare clic sull'opzione di drill down disponibile nell'angolo in alto a sinistra della visualizzazione per modificare la rappresentazione dei dati. Per il set di dati del nostro superstore puoi utilizzare l'opzione drill-down per visualizzare le vendite per stato, categoria e sottocategoria per soddisfare le tue esigenze.

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A questo punto, abbiamo coperto le basi della visualizzazione dei dati con Power BI. Ci sono così tante altre informazioni che possono essere sbloccate dai dati che abbiamo. Ti esorto ad andare avanti e provare altre visualizzazioni, questo potrebbe aiutare a sbloccare quelle intuizioni che potrei aver perso.

Per quanto riguarda questo blog del dashboard di Power BI, salviamo ora questo file e creiamo un dashboard. Il primo passo è salvare il nostro lavoro come report. Ho fatto esattamente questo nella prossima immagine.

Dopo aver salvato il file, dovresti andare avanti e pubblicare il tuo rapporto.Il pubblicare l'opzione è disponibile nell'angolo in alto a destra dello schermo. Fare riferimento all'immagine qui sotto.

Dopo aver pubblicato il blog, verrà visualizzato un popup con un collegamento, se si fa clic sul collegamento, verrà reindirizzato a una pagina Web con il report pubblicato sul Web.

L'immagine sotto mostra un report pubblicato.

Puoi aggiungere oggetti visivi dal tuo report a un dashboard. Per prima cosa devi selezionare un'immagine. Dopo averlo fatto, fai clic sul simbolo visivo del pin per appuntare l'elemento visivo sulla dashboard. Fare riferimento all'immagine sottostante.

Dopo aver fatto clic sull'opzione visiva del pin, si aprirà la seguente scheda. Puoi aggiungere l'oggetto visivo a un dashboard esistente o creare un nuovo dashboard. Ho creato una nuova dashboard e poi ho bloccato l'elemento visivo.

L'immagine seguente mostra l'aspetto di una visualizzazione su una dashboard dopo averla bloccata.

Ora andrò avanti e aggiungerò tutte le immagini che abbiamo creato alla dashboard. Fare riferimento all'immagine sottostante. È possibile ridimensionare e regolare gli elementi visivi sulla dashboard in base alle proprie esigenze.

Un dashboard di Power BI offre le seguenti funzionalità:

  • Aggiungi tessera
  • Metriche di utilizzo
  • Visualizza il contenuto correlato
  • Imposta come in primo piano
  • sottoscrivi
  • Condividere
  • Visualizza
  • Usa Domande e risposte di Power BI per porre una domanda.

Vediamo una per una queste funzionalità del dashboard di Power BI:

Puoi aggiungere un riquadro alla dashboard esistente. Il riquadro può essere un'immagine, un contenuto web, una casella di testo o un video.

Il Metriche di utilizzo del dashboard ti dà informazioni come visualizzazioni al giorno, condivisioni totali, ecc. Fare riferimento all'immagine sottostante.

Puoi impostare la tua dashboard come in primo piano, iscriverti alle dashboard correlate per gli aggiornamenti e persino condividere la tua dashboard. Per condividere la tua dashboard puoi fare clic su Condividere opzione e inserisci l'ID email del destinatario. Sono andato avanti e ho condiviso il dashboard. Fare riferimento all'immagine sottostante.

Con Power BIQ & A (Domanda e risposta), voipuò porre domande e ottenere risposte immediate con query in linguaggio naturale. Basta digitare la domanda o la parola chiave 'Fai una domanda sui tuoi dati' scheda nell'angolo in alto a sinistra e otterrai la risposta. Tuttavia, la parola chiave che digiti dovrebbe essere presente nel set di dati. L'immagine sotto mostra le vendite a Chicago per profitto.

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Quindi questo ci porta alla fine di questo blog. Spero che questo blog sul dashboard di Power BI ti sia piaciuto. Se desideri conoscere i concetti di base di Power BI, puoi fare riferimento al mio blog su .

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