Ecco delle ottime notizie! Il nostro corso Data Analytics with R è stato aggiornato per stare al passo con i rapidi cambiamenti nel settore dell'analisi. Il corso di analisi R è ora ricco di moduli e funzionalità che ti aiuteranno a padroneggiare gli strumenti e le tecniche che vengono abitualmente utilizzati nel settore.
Questo aggiornamento del corso arriva in un momento in cui R è emerso come un popolare linguaggio di programmazione che viene sempre più adottato dalle aziende per la sua ricchezza di pacchetti, capacità di calcolo statistico e tecniche grafiche. È anche il linguaggio preferito dai Data Scientist e l'apprendimento dell'analisi dei dati con R ti aiuterà a intraprendere un percorso di apprendimento della Data Science. Non c'è dubbio che la programmazione R possa essere la tua porta d'accesso a una carriera di analisi di successo! Tenendo presente questo, la nostra analisi dei dati con l'aggiornamento del corso R è stata progettata per fornirti le migliori capacità di analisi del settore e prepararti a sfruttare al meglio le opportunità di carriera che ti si presentano.
Funzionalità del corso R Analytics aggiornate
Il già potente corso di analisi R è stato ora ulteriormente rafforzato per includere 'dplyr', filtri collaborativi, misure statistiche associate al clustering k-means e concetti di albero decisionale. Ecco in dettaglio le caratteristiche del corso aggiornato:
- Introduzione a vari argomenti come Business Intelligence, Business Analytics, Dati, Informazioni, Gerarchia delle informazioni.
- Utilizzo del pacchetto R 'dplyr' in join di tipo SQL.
- Spiegazioni esaustive per le misure statistiche associate al raggruppamento delle medie k, come, cluster, center, totss, withinss, tot.withinss e betweenss.
- Filtro collaborativo - Filtro collaborativo basato sull'utente (UBCF), Filtro collaborativo basato su elementi (IBCF).
- Concetti dell'albero decisionale come funzione di impurità, indice di Gini, potatura, entropia in dettaglio.
- Potrai anche lavorare su progetti pratici sull'analisi del paniere di mercato e sulla segmentazione dei clienti, utilizzando alberi decisionali, foreste casuali e concetti di regressione logistica.
Oltre a questi, l'aggiornamento del corso ti offre una formazione bonus sotto forma di video di autoapprendimento sui seguenti argomenti:
- Analisi del paniere di mercato
- Caso di studio sulla segmentazione
Perché imparare la programmazione R?
R è un linguaggio e un ambiente per il calcolo statistico e la grafica ed è altamente estensibile. È un linguaggio potente che fornisce un'ampia varietà di tecniche statistiche come modellazione lineare e non lineare, test statistici classici, analisi di serie temporali, classificazione, clustering e funzionalità grafiche. R consente agli utenti di gestire e analizzare i dati con Hadoop con l'utilità RHadoop in cui Hadoop verrà utilizzato come archivio dati e 'R' per l'analisi. R vince su SAS per capacità statistica, capacità grafica, costo e ricco set di pacchetti tra le altre ragioni.
Conoscenze statistiche elementari e attitudine quantitativa e affinità verso i numeri sono i prerequisiti per iniziare ad apprendere la programmazione R. Anche i professionisti con background non IT come marketing, vendite ed economia desiderosi di fare carriera nell'analisi possono imparare R. È anche l'abilità più consigliata per gli aspiranti di Data Science.
Il corso Edureka R Analytics è stato appositamente curato con esperti del settore per aiutarti ad apprendere le competenze R essenziali come il caricamento dei dati, la manipolazione dei dati, l'analisi esplorativa dei dati, la visualizzazione dei dati, le tecniche di regressione, l'analisi predittiva, il data mining, l'analisi del sentiment e l'utilizzo delle R strumenti di programmazione. Controlla le prossime date del batch R. .
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