Durante la creazione del software, i nostri programmi generalmente richiedono la produzione di vari articoli. Questo è più comune in applicazioni come giochi, generazione di OTP, giochi d'azzardo, ecc. rende il compito di generare questi valori senza sforzo con il suo built-in . In questo articolo sui generatori di numeri casuali in Python imparerai come generare numeri utilizzando le varie funzioni integrate.
Prima di proseguire, diamo un'occhiata agli argomenti discussi in questo tutorial:
- Cos'è il generatore di numeri casuali in Python?
- Generazione di numeri interi
- Generazione di numeri in virgola mobile
- Restituzione di valori da una sequenza
- Altre funzioni
Quindi iniziamo. :)
Cos'è il generatore di numeri casuali in Python?
Generatori sono funzioni che producono elementi ogni volta che vengono chiamati. I generatori di numeri casuali in Python sono funzioni integrate che ti aiutano a generare numeri come e quando richiesto. Queste funzioni sono incorporate nel modulo random di Pitone .
Dai un'occhiata alla seguente tabella che consiste in alcune importanti funzioni del generatore di numeri casuali insieme alla loro descrizione presente nel modulo casuale:
Funzione | Descrizione |
seme () | I valori prodotti saranno deterministici, il che significa che quando il numero seme è lo stesso, verrà generata la stessa sequenza di valori |
randrange () | Può restituire valori casuali compresi tra il limite e l'intervallo specificato |
incontri () | Restituisce un numero intero casuale compreso tra il limite specificato |
scelta() | Restituisce un numero casuale da una sequenza |
shuffle () | Mescola una data sequenza |
campione() | Restituisce elementi selezionati in modo casuale da una sequenza |
uniforme() | Restituisce valori in virgola mobile compresi nell'intervallo specificato |
Ora diamo uno sguardo più approfondito a ciascuno di questi.
Generazione di numeri interi:
Gli interi casuali possono essere generati utilizzando funzioni come randrange () e randint ().
Diamo prima un'occhiata a randint ().
incontri ():
differenza tra passaggio per valore e passaggio per riferimento in java
Questa funzione genera numeri interi compresi tra un dato limite. Richiede due parametri in cui il primo parametro specifica il limite inferiore e il secondo specifica il limite superiore. appuntamenti (a, b) inizia a generare valori da a a b tali che:
per<= x <= b (includes a and b)
ESEMPIO:
importazione casuale random.randint (2,9)
PRODUZIONE: 5
Il codice sopra può generare numeri da 2 a 9 compresi i limiti. Nel caso in cui desideri generare diversi valori tra questo intervallo, puoi utilizzare il per come segue:
ESEMPIO:
importa random per x nell'intervallo (2): print (random.randint (2,9))
PRODUZIONE:
2
6
Nel caso in cui desideri generare numeri in intervalli, puoi utilizzare la funzione randrange ().
randrange ():
La funzione randrange (), come accennato in precedenza, consente all'utente di generare valori superando il conteggio dell'intervallo.
class __init__ python
ESEMPIO:
importa random per x nell'intervallo (5): print (random.randrange (2,60,2))
PRODUZIONE:
3. 4
28
14
8
26
Come puoi vedere, tutti i numeri generati qui sono numeri pari compresi tra 2 e 6.
È inoltre possibile generare valori in virgola mobile utilizzando le funzioni incorporate del modulo random.
Generazione di valori in virgola mobile:
Per generare numeri in virgola mobile, puoi utilizzare le funzioni random () e uniform.
casuale():
Questa funzione produce valori in virgola mobile compresi tra 0,0 e 1,0 e quindi non accetta parametri. Si prega di notare che il limite superiore è escluso. Quindi il valore massimo sarà 9,999.
ESEMPIO:
importa random per x nell'intervallo (5): print (random.random ())
PRODUZIONE:
0.18156025373128404
0,19729969175918416
0.6998756928129068
0,16706232338156568
0,059292088577491575
uniforme():
A differenza della funzione random (), questa funzione accetta due parametri che determinano rispettivamente i limiti inferiore e superiore.
ESEMPIO:
per x nell'intervallo (5): print (random.uniform (6))
PRODUZIONE:
2.3135197730563335
5.752723932545697
4.561236813447408
3.8459675873377863
4.8252929712263235
Python consente anche di generare valori casuali anche da una data sequenza.
Generazione di valori da una data sequenza:
Questo può essere fatto usando le funzioni choice () e sample ().
scelta():
Questa funzione fondamentalmente prende una sequenza come parametro e ne restituisce valori casuali.
ESEMPIO:
per x nell'intervallo (3): print (random.choice ([1,2,3,4,5,6,7,8,9]))
PRODUZIONE:
3
uno
4
Come puoi vedere, nell'output precedente vengono restituiti tre valori utilizzando il ciclo for e tutti i valori vengono presi in modo casuale dalla lista data.
campione():
La funzione sample () preleva una sequenza casuale dalla sequenza data e la restituisce come output. Richiede due parametri in cui il primo parametro è una sequenza e il secondo è un valore intero che specifica quanti valori devono essere restituiti nell'output.
ESEMPIO:
print (random.sample ([1,2,3,4,5,6,7,8,9], 4))
PRODUZIONE: [1, 4, 5, 9]
Come puoi vedere, l'elenco di output prodotto nell'esempio precedente consiste di quattro valori selezionati casualmente dalla sequenza data.
Altre funzioni:
seme ():
La funzione seed () accetta un numero come parametro chiamato seed e produce gli stessi numeri casuali ogni volta che chiami questa funzione con quel numero.
ESEMPIO:
random.seed (2) print (random.random (), random.random (), random.random (), end = 'nn') random.seed (3) print (random.random (), random.random ( ), random.random (), end = 'nn') random.seed (2) print (random.random (), random.random (), random.random ())
PRODUZIONE:
0.9560342718892494 0.9478274870593494 0.05655136772680869 0.23796462709189137 0.5442292252959519 0.36995516654807925 0.9560342718892494 0.9478274870593494 0.05655136772680869
Nell'esempio precedente, l'output per seed (2) è lo stesso ogni volta che viene chiamato. Questa funzione è molto utile negli esperimenti in cui è necessario passare gli stessi numeri casuali a vari casi di test.
shuffle ():
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Questa funzione viene utilizzata per mescolare una determinata sequenza in modo casuale.
ESEMPIO:
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] random.shuffle (mylist) print (mylist)
PRODUZIONE: [6, 8, 2, 4, 3, 7, 1, 5, 9]
Questo ci porta alla fine di questo articolo su 'Generatore di numeri casuali in Python'. Spero che tu abbia capito tutti i concetti.
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