Quando si tratta di imparare Hadoop, questa è una domanda molto comune che viene in mente a ogni studente, ovvero ' Ho bisogno di Java per imparare Hadoop '. Questo blog ti aiuterà a chiarire tutti i tuoi dubbi.
Hai bisogno di Java per imparare Hadoop?
Una semplice risposta a questa domanda è: NO , la conoscenza di Java non è obbligatoria per imparare Hadoop.
Potresti essere consapevole che Hadoop è scritto in Java, ma, al contrario, vorrei dirti, l'ecosistema Hadoop è abbastanza progettato per soddisfare diversi professionisti che provengono da background diversi.
Parlare dei professionisti dell'ecosistema Hadoop senza esperienza di programmazione fornisce vari strumenti, che possono sfruttare per elaborare i Big Data archiviati in Hadoop.
Due importanti componenti di Hadoop confermano il fatto che puoi lavorare con Hadoop senza avere una conoscenza funzionale di Java - Maiale e Alveare .
Pig è un linguaggio di flusso di dati di alto livello e un framework di esecuzione per il calcolo parallelo, mentre Hive è un'infrastruttura di data warehouse che fornisce riepilogo dei dati e query ad-hoc. Pig è ampiamente utilizzato da ricercatori e programmatori mentre Hive è il preferito dagli analisti di dati.
Un fatto interessante per te:
10 linee di maiale = ca. 200 righe di codice Java. Check-out per una demo di Pig.
Quindi, senza scrivere codice Java complesso, puoi ottenere le stesse implementazioni molto facilmente usando Pig. Sempre parlando di SQL, è stato ampiamente utilizzato dagli ingegneri e dagli analisti di Facebook, quindi Facebook ha sviluppato Hive per fornire query di tipo SQL sulla parte superiore di Hadoop.
Queste lingue sono facili da imparare e oltre l'80% dei progetti Hadoop ruota attorno ad esse.
Come allinearsi con i lavori Hadoop
Per esplorare i ruoli lavorativi relativi a Hadoop senza avere Java come prerequisito, devi solo orientarti a due aspetti critici di Hadoop Conservazione e in lavorazione . Per un lavoro sull'archiviazione Hadoop, puoi imparare come funziona il cluster Hadoop e come Hadoop rende i suoi dati sicuri e stabili. Per questo, conoscendo le varie sfumature del file system distribuito Hadoop ( HDFS ) e HBase , cioè il database NoSQL distribuito di Hadoop, aiuterà enormemente.
Se scegli di lavorare sul lato di elaborazione di Hadoop, hai a disposizione Pig e Hive, che convertono automaticamente il tuo codice nel back-end per lavorare con il modello di programmazione cluster MapReduce basato su Java.
Quindi, senza eseguire MapReduce, puoi ancora controllare l'intero ciclo di vita del tuo progetto. Finché padroneggi Pig e Hive, insieme a HDFS e HBase, Java può passare in secondo piano.
print_r in php
Spero che questa immagine dimostri i miei punti.
Il corso di formazione su Big Data e Hadoop di Edureka è progettato per migliorare le tue conoscenze e abilità per diventare uno sviluppatore Hadoop di successo. Clic nel caso volessi saperne di più.
Requisiti rari per la codifica Java
Tuttavia, La codifica Java è necessaria se desideri aggiungere funzioni definite dall'utente a Pig, Hive e altri strumenti. Ciò è necessario solo se si desidera creare formati di input / output personalizzati. Siamo felici di informare che questo requisito è una rarità.
Un altro raro scenario in cui potrebbe essere necessaria la codifica Java di base è per il debug. Nel raro caso in cui un programma Hadoop si arresti in modo anomalo, potrebbe essere necessario eseguire il debug del programma utilizzando Java.
Non sei ancora convinto di poter imparare Hadoop senza conoscere Java? Guarda il webinar di seguito e scopri come Hadoop è rilevante per una persona che non ha un background di programmazione!
Edureka è una piattaforma di e-learning globale per la formazione dal vivo con istruttore sulle tecnologie di tendenza. Offrono corsi a breve termine supportati da risorse online, insieme a un supporto a vita 24 × 7. Edureka ha un impegno incrollabile per aiutare i professionisti che lavorano a stare al passo con le tecnologie in evoluzione e per soddisfare l'incapacità delle istituzioni accademiche di stare al passo con le mutevoli esigenze. Con una comunità di studenti esistente in più di 100 paesi, la visione di Edureka è di rendere l'apprendimento facile, interessante, economico e accessibile a milioni di studenti in tutto il mondo.
Post correlati: