Hai bisogno di Java per imparare Hadoop?

Questo blog discute i prerequisiti per l'apprendimento di Hadoop, gli elementi essenziali di Java per Hadoop e le risposte 'hai bisogno di Java per imparare Hadoop' se conosci Pig, Hive, HDFS.

Quando si tratta di imparare Hadoop, questa è una domanda molto comune che viene in mente a ogni studente, ovvero ' Ho bisogno di Java per imparare Hadoop '. Questo blog ti aiuterà a chiarire tutti i tuoi dubbi.

Hai bisogno di Java per imparare Hadoop?

Una semplice risposta a questa domanda è: NO , la conoscenza di Java non è obbligatoria per imparare Hadoop.



Potresti essere consapevole che Hadoop è scritto in Java, ma, al contrario, vorrei dirti, l'ecosistema Hadoop è abbastanza progettato per soddisfare diversi professionisti che provengono da background diversi.

Parlare dei professionisti dell'ecosistema Hadoop senza esperienza di programmazione fornisce vari strumenti, che possono sfruttare per elaborare i Big Data archiviati in Hadoop.

Due importanti componenti di Hadoop confermano il fatto che puoi lavorare con Hadoop senza avere una conoscenza funzionale di Java - Maiale e Alveare .

Pig è un linguaggio di flusso di dati di alto livello e un framework di esecuzione per il calcolo parallelo, mentre Hive è un'infrastruttura di data warehouse che fornisce riepilogo dei dati e query ad-hoc. Pig è ampiamente utilizzato da ricercatori e programmatori mentre Hive è il preferito dagli analisti di dati.

Un fatto interessante per te:

10 linee di maiale = ca. 200 righe di codice Java. Check-out per una demo di Pig.

Quindi, senza scrivere codice Java complesso, puoi ottenere le stesse implementazioni molto facilmente usando Pig. Sempre parlando di SQL, è stato ampiamente utilizzato dagli ingegneri e dagli analisti di Facebook, quindi Facebook ha sviluppato Hive per fornire query di tipo SQL sulla parte superiore di Hadoop.

Queste lingue sono facili da imparare e oltre l'80% dei progetti Hadoop ruota attorno ad esse.

Come allinearsi con i lavori Hadoop

Per esplorare i ruoli lavorativi relativi a Hadoop senza avere Java come prerequisito, devi solo orientarti a due aspetti critici di Hadoop Conservazione e in lavorazione . Per un lavoro sull'archiviazione Hadoop, puoi imparare come funziona il cluster Hadoop e come Hadoop rende i suoi dati sicuri e stabili. Per questo, conoscendo le varie sfumature del file system distribuito Hadoop ( HDFS ) e HBase , cioè il database NoSQL distribuito di Hadoop, aiuterà enormemente.

Se scegli di lavorare sul lato di elaborazione di Hadoop, hai a disposizione Pig e Hive, che convertono automaticamente il tuo codice nel back-end per lavorare con il modello di programmazione cluster MapReduce basato su Java.

Quindi, senza eseguire MapReduce, puoi ancora controllare l'intero ciclo di vita del tuo progetto. Finché padroneggi Pig e Hive, insieme a HDFS e HBase, Java può passare in secondo piano.

Descrizione lavoro - hai bisogno di Java per imparare hadoop - Edureka

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Spero che questa immagine dimostri i miei punti.

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Requisiti rari per la codifica Java

Tuttavia, La codifica Java è necessaria se desideri aggiungere funzioni definite dall'utente a Pig, Hive e altri strumenti. Ciò è necessario solo se si desidera creare formati di input / output personalizzati. Siamo felici di informare che questo requisito è una rarità.

Un altro raro scenario in cui potrebbe essere necessaria la codifica Java di base è per il debug. Nel raro caso in cui un programma Hadoop si arresti in modo anomalo, potrebbe essere necessario eseguire il debug del programma utilizzando Java.

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