Carriera nell'apprendimento automatico e ambito futuro



Questo articolo ti aiuterà a capire la carriera nel machine learning e quanto è buono l'ambito futuro in questo campo con stipendi di ruoli diversi.

È una carriera in redditizio o no? Se questa domanda è nella tua mente, ripensaci, perché Rapporto PwC afferma che il 31% dei dirigenti è preoccupato per l'incapacità di soddisfare la domanda di competenze di intelligenza artificiale nei prossimi 5 anni. In questo articolo proporrò questo argomento 'Carriera nell'apprendimento automatico e ambito futuro'

I seguenti puntatori saranno discussi in questo articolo,





Carriera nell'apprendimento automatico e ambito futuro

Fatti e cifre

Inoltre, trascurando tutti questi putiferimenti secondo cui AI / ML assumerà costantemente e inevitabilmente ampi settori della forza lavoro e porterà disoccupazione di massa, un rapporto dalla società di consulenza e ricerca leader a livello mondiale, Gartner mostra che l'IA dovrebbe aprire la strada a quasi 2,3 milioni di posti di lavoro entro il 2020.

I professionisti dell'IA, soprattutto nel campo del Machine Learning, sono molto richiesti, poiché quasi tutte le startup (basate su software), così come una grande impresa, vogliono assumere persone che abbiano conoscenza di Apprendimento automatico .



Chi è un ingegnere ML?

Per essere un'arma efficace del business mainstream, l'apprendimento automatico ha fatto molta strada in questo decennio. Ma fortunatamente, è ancora lontano dal suo probabile apice epossiamo aspettarci progressi approfonditi anche nel prossimo futuro. Quindi, se sei un aspirante AI che cerca di trovare un lavoro nel settore, è il momento migliore per migliorare le competenze con uno degli aspetti cruciali dell'IA, chiamato machine learning.

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Set di abilità essenziali per diventare un esperto di machine learning

Potresti aver sentito parlare di alcuni miti sulle abilità di apprendimento automatico secondo cui 'Sono pessimo in matematica, quindi non posso diventare un professionista del machine learning', 'Solo i programmatori più accaniti possono programmare per l'apprendimento automatico e non un principiante', ' È necessaria una mente nerd per diventare un esperto di machine learning ', ecc.



Bene, tutti questi sono veramente miti perché, con la giusta dedizione, chiunque può acquisire capacità di machine learning. Con validi sforzi e dedizione, non sarai solo un ingegnere del machine learning, ma giocherai anche un ruolo importante nella creazione di un mondo utopico.

Quindi, conosciamo le competenze essenziali per costruire una carriera nel machine learning.

Linguaggio di programmazione

Sebbene non esista un linguaggio di programmazione dedicato esclusivamente all'apprendimento automatico, confrontando le caratteristiche di ciascun linguaggio di programmazione in grado di eseguire l'apprendimento automatico, Python sembra superiore tra loro.

Il caricamento e il gioco dei dati, la visualizzazione dei dati, la trasformazione degli input in una matrice numerica e persino la valutazione, sono alcune attività di base che un esperto di machine learning farebbe ogni giorno. Non c'è da stupirsi, Python è in grado di fare tutti questi lavori pesanti per noi. Inoltre, Python ha anche un enorme supporto per le librerie di machine learning.

Ecco perché, se vuoi essere un professionista del machine learning, ' sarebbe un punto di svolta, di sicuro.

Abilità matematiche

L'apprendimento automatico è un vasto campo costruito su alcuni componenti matematici complessi come calcolo, algebra lineare, statistica, probabilità e ottimizzazione. Questo è il motivo: per accelerare la curva di apprendimento dell'apprendimento automatico, devi avere una conoscenza di base di queste complesse abilità matematiche.

Algoritmi di machine learning

Se uno vuole intraprendere una carriera nel campo del machine learning, dovrebbe conoscere bene le implementazioni standard degli algoritmi di machine learning. Questi algoritmi, ampiamente disponibili tramite librerie / pacchetti / API, sono una delle parti più integranti del Machine Learning.

Strutture dati

Un altro set di competenze che devi portare avanti nel viaggio per diventare un ingegnere di machine learning è 'Strutture dati'. I professionisti del machine learning, nella loro intera carriera, dovrebbero lavorare per risolvere i problemi del mondo reale, ecco perché dovrebbero avere una conoscenza approfondita dei concetti delle strutture dati (pile, code, alberi, grafici, notazione O grande, ricerca, ordinamento , eccetera.).

Analisi e progettazione del sistema

Quale sarebbe l'output tipico di un ingegnere di machine learning? Ovviamente, alla fine della giornata, il risultato di un ingegnere di machine learning è un software. Questo è il motivo per cui una conoscenza approfondita dei concetti di ingegneria del software e della progettazione dei sistemi è essenziale per una carriera promettente nel machine learning.

Profili di lavoro di machine learning

Che tipo di profilo lavorativo dovresti iniziare a cercare una volta acquisite le giuste competenze in Machine Learning? Diamo uno sguardo più da vicino ad alcuni dei ruoli professionali di Machine Learning più richiesti.

Ingegnere di machine learning

Uno dei profili professionali più ricercati nel campo del machine learning è un ingegnere di machine learning. L'ingegnere di apprendimento automatico è responsabile della progettazione e dell'implementazione di algoritmi di apprendimento automatico per aiutare a decifrare modelli significativi da enormi quantità di dati.

Data Scientist

Il ruolo principale di un Data Scientist è quello di raccogliere, analizzare e interpretare grandi quantità di dati non strutturati utilizzando l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva, per ottenere informazioni e aiutare a progettare strategie future. Le possibilità di essere assunto come data scientist aumentano se qualcuno ha una buona esperienza pratica lavorando con l'apprendimento automatico, la tecnologia Big Data e gli strumenti analitici.

Analista dati

Un analista di dati fornisce valore alla propria organizzazione acquisendo prima informazioni su un argomento specifico, quindi interpretandolo e analizzandolo e infine presentando i propri risultati in report completi. Usano le loro capacità e strumenti per fornire analisi della concorrenza e identificare le tendenze. Gli analisti di dati hanno una solida esperienza in calcolo, economia, statistica, apprendimento automatico e programmazione.

Data Architect

Uno dei professionisti del machine learning più richiesti oggi, gli architetti dei dati si prendono cura dell'ecosistema dei big data delle organizzazioni. Sviluppano, costruiscono, testano emantenere sistemi di gestione dei dati altamente scalabili utilizzando algoritmi di Machine Learning. Dopo aver raccolto i dati ed eseguito l'elaborazione in batch, li inviano per l'analisi al data scientist tramite un'API.

Stipendio per lavori di machine learning

Il mondo si sta orientando verso l'IA per quasi tutti i tipi di processi decisionali, sia le start-up, sia i grandi giganti della tecnologia, stanno offrendo stipendi redditizi a lavori di Machine Learning molto richiesti come ingegneri ML, data scientist, ecc.

Per quanto riguarda la retribuzione per il ruolo di Data Scientist, per tutti i livelli di esperienza e set di abilità, lo stipendio medio di un Data Scientist con competenze di Machine Learning in India è di circa 9 lac e mentre negli Stati Uniti è di circa $ 92.000.

I grafici seguenti di Payscale.com mostrano questo:

D'altra parte, se parliamo del ruolo di ingegnere di Machine Learning, lo stipendio medio dell'ingegnere di Machine Learning in India, a tutti i livelli di esperienza e set di abilità è di circa 7 lac, mentre negli Stati Uniti è di circa $ 1,12.000.

I grafici seguenti di Payscale.com mostrano questo:

Ambito futuro del machine learning

Il futuro del Machine Learning sembra promettente poiché il pool di talenti qualificati per gli ingegneri del Machine Learning non è ancora sufficiente per soddisfare la crescente domanda di professionisti qualificati. Un rapporto del principale portale di lavoro online 'Indeed' afferma che dall'inizio dell'anno 2018, la domanda dei datori di lavoro di competenze in materia di intelligenza artificiale e machine learning è stata costante il doppio dell'offerta di professionisti così qualificati.

Inoltre, una ricerca di MarketsandMarkets mostra che entro il 2022 la crescita delle dimensioni del mercato del machine learning sarà di 8,81 miliardi di dollari.

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Quindi, come puoi vedere, ci sono molte opportunità in questo campo, questo è il momento giusto per migliorare le competenze nell'apprendimento automatico. Preparati ottenendo la certificazione e lavorando a progetti chiave di volta nella vita reale per sfruttare le opportunità di carriera nel machine learning che ti vengono incontro.

Ora, con questo, arriviamo alla fine di questo articolo sulla carriera nel machine learning e sull'ambito futuro. Spero che questo articolo sia stato utile!

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Hai domande per noi? Si prega di menzionarlo nella sezione commenti dell'articolo 'Carriera e ambito futuro del machine learning' e ti risponderemo.