Introduzione all'editor di Power Query



Questo articolo tratta la funzionalità Power Query in Power BI e ti introduce al linguaggio M mentre ti insegna a usare l'editor di query e l'editor avanzato.

Con puoi connetterti al mondo dei dati, creare rapporti accattivanti e interattivi, condividere i tuoi sforzi con gli altri ed espandere i loro sforzi di business intelligence. Il Power Query ti aiuta a connetterti alle fonti, modellare e trasformare i dati per soddisfare le tue esigenze.

Questo articolo fornisce una panoramica della funzione, ma c'è ancora molto da imparare e più giochi con i tuoi dati e comprendi la funzione, più potente è lo strumento che hai. Ora, non è tutto ciò che devi sapere, ma i seguenti argomenti sono un ottimo modo per iniziare:





Quindi, andiamofamiliarizzare con questo pezzo di tecnologia.




Panoramica di Power Query

Cos'è esattamente Power Query?

Cos'è Power Query?

Power Queryè la tecnologia di connettività e preparazione dei dati di Microsoft. Fondamentalmente, consente agli utenti aziendali di accedere ai dati archiviati nelle origini dati senza interruzioni, rimodellandoli in base alle loro esigenze. È facile da usare, coinvolgente e persino comodo da usare per gli utenti senza codice.

&picche Nota: Molti di voi potrebbero confondersi in M ​​e DAX. Vorrei chiarire una volta per tutte che entrambi sono molto diversi l'uno dall'altro. Sebbene M sia un linguaggio di query mashup utilizzato per eseguire query su una moltitudine di origini dati, DAX (o Data Analysis eXpressions) è un linguaggio delle formule utilizzato per lavorare sui dati archiviati nelle tabelle.



Origine dei dati

Le origini dati supportate includono un'ampia gamma di tipi di file, database, servizi Microsoft Azure e molti altri servizi online di terze parti. Fornisce anche un SDK per connettori personalizzatiche terze parti possano creare i propri connettori dati e collegarli senza problemi a Power Query.

Origini dati - Power Query - Edureka

Editor di Power Query

IlEditor di Power Queryè l'esperienza di preparazione dei dati principale integrata in modo nativo in diversi prodotti Microsoft, inclusi ma non limitati a Microsoft Excel , Microsoft Power BI , , ecc. Ciò, a sua volta, consente agli utenti di applicare oltre 300 diverse trasformazioni di dati visualizzando in anteprima i dati e selezionando le trasformazioni nell'esperienza utente.

Queste funzionalità di trasformazione dei dati sono comuni a tutte le origini dati, nonostante i limiti delle origini dati sottostanti.

Power Query in Power BI

è dotato di Power Query Editor. È possibile utilizzare l'Editor di Power Query per connettersi a una o più origini dati, modellare e trasformare i dati. È possibile modificare i dati in mano per soddisfare le proprie esigenze, renderli più utilizzabili e quindi caricare quel modello in Power BI Desktop.

Per accedere all'editor di query, selezionare Modifica query dal Casa scheda di Power BI Desktop. Senza connessioni dati, l'editor di query appare piuttosto opaco, un riquadro vuoto come dovrebbe.


Ma una volta caricata una query, questa vista dell'editor diventa molto più interessante. Se ci connettiamo a un'origine dati, l'editor di query carica le informazioni sui dati, che puoi quindi iniziare a modellare prima di basare il tuo modello su di essi.

M: Power Query Formula Language

Microsoft Power Query offre una potente esperienza di importazione dei dati che comprende molte funzionalità. Power Query funziona con le cartelle di lavoro di Analysis Services, Excel e Power BI.

le funzioni che differiscono solo per il tipo restituito non possono essere sovraccaricate

Una funzionalità principale di Power Query consiste nel filtrare e combinare i dati da una ricca raccolta di origini dati che supporta. Qualsiasi mashup di dati di questo tipo viene espresso utilizzando un linguaggio funzionale con distinzione tra maiuscole e minuscole noto come M Formula Language.

È abbastanza simile a F # e viene utilizzato per eseguire query su una moltitudine di origini dati. Contiene comandi per trasformare i dati e può restituire i risultati della query in una tabella di Excel o in un modello di dati di Power BI.

Avvio rapido: come utilizzare Power Query in Power BI?

Facciamo conoscenza conEditor di query.

Quindi, una volta arrivato all'editor di query,non avrai connessioni dati. IlEditor di queryappare come un riquadro vuoto, pronto per i dati.

Se ti connetti a questa fonte di dati web ,l'editor di querycarica le informazioni sui dati. Puoi quindi iniziare a modellare e trasformare lo stesso.

Una volta stabilita una connessione dati, l'editor di query sembra essere qualcosa di simile al seguente:

  1. Il nastro ha molti pulsanti, che ora sono attivi per interagire con i dati nella query.
  2. Nel riquadro sinistro , le query sono elencate e disponibili per la selezione, la visualizzazione e la modellazione.
  3. Nel centre pane , i dati della query selezionata vengono visualizzati e disponibili per la modellazione.
  4. Il Impostazioni query viene visualizzata la finestra che elenca le proprietà della query e i passaggi applicati.

Editor avanzato di Power Query

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Se vuoi vedere il codice che il fileEditor di querysta creando ad ogni passaggio o vuoi creare il tuo codice di shaping, puoi usare ilEditor avanzato.

  • Per avviare l'editor avanzato, seleziona Visualizza dalla barra multifunzione, quindi seleziona Editor avanzato opzione. Viene visualizzata una finestra che mostra il codice della query esistente.

  • Puoi modificare direttamente il codice nel file Editor avanzato finestra.
  • Per chiudere la finestra, seleziona il file Fatto o Annulla pulsante.

Salvando il tuo lavoro

Quando la query si trova dove vuoi, puoi fare in modo che l'Editor applichi le modifiche al modello di dati.

  • Per farlo, seleziona Chiudi e applica dall'editor di Power Query File menù.

Man mano che si procede, Power BI Desktop fornisce una finestra di dialogo per visualizzarne lo stato.

Dopo aver ottenuto la query, assicurati che il tuo lavoro sia salvato, Power BI Desktop può salvare il tuo lavoro in un file .pbix file.

  • Per salvare il tuo lavoro, seleziona File> Salva con nome oppure, se non lo salvi per la prima volta, potresti farlo File> Salva .

Sommario

In questo articolo, hai imparato a conoscere la funzionalità Power Query, i suoi vari database e il linguaggio M. Hai anche avuto una breve idea su come usare l'editor di query e l'editor avanzato in Power BI Desktop mentre impari a connetterti alle origini dati e salvare la query.

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