Non è un segreto questo o l'AI è una tendenza tecnologica emergente. Secondo un rapporto Gartner, l'Intelligenza Artificiale creerà 2,3 milioni Lavori entro il 2020, in sostituzione del 1,8 milioni eliminerà. La crescita del lavoro ha già invaso il settore, poiché la domanda di qualcuno con competenze di intelligenza artificiale è già raddoppiata negli ultimi anni. Quindi, in questo articolo, ti guiderò attraverso il percorso Come diventare un ingegnere di intelligenza artificiale nel seguente ordine:
- Cos'è l'intelligenza artificiale?
- Chi è un ingegnere di intelligenza artificiale?
- Come diventare un ingegnere di intelligenza artificiale: RoadMap
- Abilità richieste
- Ruoli e responsabilità di un ingegnere AI
- Tendenze salariali e assunzioni di aziende
Cos'è l'intelligenza artificiale?
L'intelligenza artificiale è una tecnica che consente alle macchine di imitare il comportamento umano. L'intelligenza artificiale è la teoria e lo sviluppo di sistemi informatici in grado di eseguire compiti che normalmente richiedono l'intelligenza umana, come la percezione visiva, il riconoscimento vocale, il processo decisionale e la traduzione tra le lingue. 
Se mi chiedi, l'IA è la simulazione dell'intelligenza umana fatta da macchine programmate da noi. Le macchine devono imparare a ragionare e fare un po 'di auto-correzione, se necessario, lungo la strada.
Chi è un ingegnere di intelligenza artificiale?
Un ingegnere di intelligenza artificiale lavora con algoritmi, reti neurali e altri strumenti per far avanzare in qualche modo il campo dell'intelligenza artificiale. Questi professionisti possono lavorare su vari tipi di intelligenza artificiale in diversi settori, ad esempio
- Assistenza sanitaria
- Al dettaglio
Un ingegnere di intelligenza artificiale è qualcuno che lavora su problemi o tecnologie di intelligenza artificiale.Gli ingegneri possono anche scegliere tra progetti che coinvolgono un'intelligenza artificiale debole o forte, in cui diverse configurazioni si concentrano su capacità diverse. Questo è un argomento per un'altra discussione. Ora ci sono molti modi per arrivarci. Quindi, vediamo come diventare un ingegnere di intelligenza artificiale.
Come diventare un ingegnere di intelligenza artificiale
uno. Ora, se partiamo dalle basi, è necessario guadagnare un Laurea primo. Può provenire da una delle seguenti aree o argomenti:
- Informatica
- Matematica
- Tecnologie dell'informazione
- Statistiche
- Finanza
- Economia
2. Il prossimo passo è mettere a punto il tuo Abilità tecniche . Una cosa importante da notare qui è che per diventare un ingegnere di intelligenza artificiale non solo è necessario essere bravi nella programmazione ma anche bravi nelle tecniche e nelle pratiche di sviluppo software. Devono essere informati sia teoricamente che praticamente sui seguenti argomenti:
- Ciclo di vita dello sviluppo del software
- Modularità, OOPS, Classi
- Modelli di progettazione
- Statistica e matematica
- Apprendimento automatico
- Apprendimento profondo e reti neurali
- Elettronica, robotica e strumentazione (non un mandato)
3. Oltre alle competenze tecniche ci sono anche dei must have Competenze aziendali uno deve possedere mentre si pianifica su come diventare un ingegnere di intelligenza artificiale di successo. Alcune di queste abilità includono:
- Risoluzione dei problemi analitici
- Comunicazione effettiva
- Pensiero creativo
- Conoscenza del settore
Quattro. Ora, queste abilità possono essere acquisite attraverso la pratica o optando per a Master . Poiché l'IA è un argomento emergente di recente nel mondo di oggi, sono in corso molte scoperte e ricerche recenti che possono essere utili per la tua tesi. Si consiglia di frequentare un Master in Data Science, Machine Learning o Computer Science.
Un'altra opzione è quella di andare per Certificazioni di settore per , o . Ciò aggiungerà molto valore al tuo curriculum e ti aiuterà ad acquisire una conoscenza approfondita degli argomenti sia teoricamente che praticamente. Il che, a sua volta, ti aiuterà a ottenere un vantaggio sugli altri concorrenti.
Abilità richieste
Nella tabella di marcia di Come diventare un ingegnere di intelligenza artificiale, abbiamo visto alcune competenze tecniche e aziendali richieste. Diamo uno sguardo più da vicino a queste abilità. A partire dalle abilità tecniche:
Abilità tecniche
- Linguaggi di programmazione (R / Java / Python / C ++)
Bisogna essere bravi con i linguaggi di programmazione e non solo che è importante avere una solida conoscenza delle classi e delle strutture dei dati.
Qualche volta non sarà abbastanza. Spesso incontrerai progetti che devono sfruttare l'hardware per migliorare la velocità. Assicurati di conoscere gli algoritmi di base, nonché le classi, la gestione della memoria e i collegamenti.
- Algebra lineare / Calcolo / Statistica
Avrai bisogno di avere familiarità con matrici, vettori e moltiplicazione di matrici. Se hai una comprensione delle derivate e degli integrali, dovresti essere chiaro. Le statistiche arriveranno spesso.
Assicurati almeno di conoscere le distribuzioni gaussiane, le medie e le deviazioni standard. È necessario avere una solida comprensione della probabilità per comprendere modelli simili
- Modelli di miscele gaussiane e
- Modelli Markov nascosti
- Matematica applicata e algoritmi
Avere una solida conoscenza della teoria degli algoritmi e sapere come funziona l'algoritmo è molto importante. Avrai bisogno di comprendere argomenti come Discesa del gradiente, Ottimizzazione convessa, Lagrange, Programmazione quadratica, Equazione differenziale parziale e Somma.
Tutta questa matematica potrebbe sembrare intimidatoria all'inizio se ti sei allontanato per un po '. Sì, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale sono molto più impegnative per la matematica di qualcosa come lo sviluppo front-end.
come usare goto in python
- Lingua, elaborazione audio e video
combina due delle principali aree di lavoro, vale a dire. Linguistica e informatica e a un certo punto è probabile che lavorerai con testo, audio o video.
Quindi è necessario avere un buon controllo su librerie come Gensim, NLTK e tecniche come word2vec, Sentimental Analysis e Summarization.
- Architetture di rete neurale
Abbiamo bisogno del Machine Learning per attività che sono troppo complesse per essere codificate direttamente dagli esseri umani, ovvero attività così complesse da risultare poco pratiche. Le reti neurali sono state di gran lunga il modo più accurato per affrontare molti problemi, come la traduzione, il riconoscimento vocale e la classificazione delle immagini, che svolgono un ruolo molto importante nel reparto AI.
Oltre a queste abilità tecniche, ci sono alcune abilità non tecniche o abilità aziendali che sono richieste anche per diventare un ingegnere AI di successo. Quindi, continuiamo questo articolo su Come diventare un ingegnere di intelligenza artificiale per capire cosa intendo esattamente per abilità non tecniche.
Competenze aziendali / non tecniche
- Comunicazione
Dovrai spiegare i concetti di ML e AI a persone con poca o nessuna esperienza nel campo. Potresti anche aver bisogno di imparare da persone elettriche e robotiche. La comunicazione renderà tutto molto più facile.
- Pensiero creativo e critico
Gli ingegneri di intelligenza artificiale devono esaminare i numeri, le tendenze e i dati e giungere a nuove conclusioni sulla base dei risultati. Mettere in discussione le pratiche aziendali consolidate e fare brainstorming su nuovi approcci all'IA.
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Sia che tu guardi l'ascesa dell'IA all'entusiasmo o alla trepidazione, i robot sono qui per rimanere in una forma o nell'altra. La combinazione di questa nuova tecnologia con i tratti più forti della mente unicamente umana offre un mondo di potenzialità che deve ancora essere completamente esplorato.
- Prototipazione rapida
Ripetere le idee il più rapidamente possibile è obbligatorio per trovarne una che funzioni. Nell'apprendimento automatico, questo si applica a tutto, dalla scelta del modello giusto al lavoro su progetti come i test A / B. È necessario eseguire un gruppo di tecniche utilizzate per fabbricare rapidamente un modello in scala di una parte fisica o di un assieme utilizzando la progettazione tridimensionale assistita da computer, soprattutto quando si lavora con modelli 3D.
- Conoscenza del settore
I progetti di intelligenza artificiale di maggior successo là fuori saranno quelli che affrontano i veri punti deboli. Qualunque sia il settore per cui lavori. Dovresti sapere come funziona quell'industria e cosa sarà vantaggioso per l'azienda.
Se un ingegnere di intelligenza artificiale non ha acume imprenditoriale e il know-how degli elementi che compongono un modello di business di successo, tutte quelle competenze tecniche non possono essere canalizzate in modo produttivo.
Ora, con queste abilità, si può sicuramente ottenere un lavoro come ingegnere di intelligenza artificiale, ma una volta che si lavora è necessario anche sapere esattamente cosa si farà nella vita di tutti i giorni. Quindi ecco i ruoli e le responsabilità chiave di un ingegnere di intelligenza artificiale.
Ruoli e responsabilità
A seconda del loro livello di esperienza, ingegneri di intelligenza artificiale in generale:
- Studia e trasforma i prototipi di Data Science
- Ricerca e implementazione di algoritmi ML e strumenti di intelligenza artificiale appropriati
- Sviluppa applicazioni di machine learning in base ai requisiti
- Lavorare con ingegneri elettrici e team di robotica
- Selezionare i set di dati e i metodi di rappresentazione dei dati appropriati
- Esegui test ed esperimenti di Machine Learning / AI
- Addestra e riqualifica i sistemi quando necessario
- Tenere il passo con gli sviluppi sul campo
Tendenze salariali e assunzioni di aziende
Secondo Infatti lo stipendio medio di un ingegnere di intelligenza artificiale è intorno $ 110.000 all'anno, con un minimo di $ 105.244 e un massimo di $ 144.611. Passiamo alla nostra sezione finale di 'Come diventare un ingegnere di intelligenza artificiale' e vediamo quali sono le aziende Assumere questi professionisti .
Le aziende che assumono i migliori talenti dell'IA vanno da startup come Argo AI a giganti della tecnologia come IBM. Secondo Glassdoor, questi sono i principali datori di lavoro che hanno assunto i migliori talenti di intelligenza artificiale nell'ultimo anno.
Quindi, con questo, arriviamo alla fine di questo articolo. Spero che tu abbia un'idea del profilo dell'Ingegnere di Intelligenza Artificiale e qual è il percorso corretto di cui uno ha bisogno e le competenze richieste che rendono questo lavoro unico nel suo genere. Ora che sai come diventare un ingegnere di intelligenza artificiale, devi dare un'occhiata a Edureka's .
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