Apache Kafka: cosa ti serve per una carriera nell'analisi in tempo reale



Apache Kafka continua ad essere popolare quando si tratta di analisi in tempo reale. Diamo un'occhiata dal punto di vista della carriera, discutendo le opportunità di carriera e le richieste di lavoro.

In questa era digitale, la necessità di raccogliere dati e analizzarli in tempo reale è diventata quasi obbligatoria, poiché i decisori hanno iniziato a comprendere il valore dei dati in tempo reale che riflettono la situazione attuale del business. Questo è stato avvistato praticamente in ogni settore industriale. I dati in tempo reale sono ora uno dei modi per quantificare le prestazioni e intraprendere rapidamente le azioni necessarie. Per questi motivi, l'analisi in tempo reale sta guadagnando popolarità e nei mesi a venire, possiamo aspettarci di assistere a un enorme cambiamento in Big Data e Analytics, dall'elaborazione in batch all'elaborazione quasi in tempo reale. I progetti Apache come Kafka, Storm e Spark continuano ad essere popolari quando si tratta di elaborazione in streaming. Nel corso degli anni, gli ingegneri hanno anche iniziato a integrare Kafka con Storm e Spark. Inoltre, Confluent, una nuova startup fondata dai fondatori di Kafka, sta intensificando il gioco di Kafka. Ciò ha dato origine a una moltitudine di opportunità di carriera in Apache Kafka in tutto il mondo.





Prima di passare alla 'carne' dell'argomento, diamo una rapida occhiata a ciò che è Apache Kafka e a cosa fa.

Cos'è Apache Kafka?

Kafka è un progetto di broker di messaggi open source sviluppato da Apache Software Foundation ed è scritto nel linguaggio Scala. L'obiettivo di Kafka è fornire una piattaforma unificata, ad alta velocità e bassa latenza per la gestione dei feed di dati in tempo reale. Il design di Kafka si basa principalmente sui log delle transazioni.



Quando viene utilizzato per il giusto caso d'uso, Kafka ha attributi unici che lo rendono un'opzione molto interessante per l'integrazione dei dati. Caratteristiche come la scalabilità, il partizionamento dei dati, la bassa latenza e la capacità di gestire un gran numero di consumatori diversi lo rendono adatto per i casi d'uso relativi all'integrazione dei dati.

Gli altri usi di Kafka sono il monitoraggio delle attività del sito web, le metriche operative, l'aggregazione dei log e l'elaborazione del flusso.

Popolarità di Apache Kafka

Kafka è così popolare che di recente si è unito al club delle quattro virgole dopo aver ricevuto 1.1 trilioni di messaggi al giorno (1.100.000.000.000 - quattro virgole ... capito?). L'implementazione di Apache Kafka da parte di LinkedIn ha superato 1,1 trilioni ed è di gran lunga la più grande distribuzione di Kafka nella produzione in qualsiasi organizzazione.



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Kafka ha avuto un grave impatto sulla capacità di LinkedIn di affrontare i dati che prima erano inaccessibili ma che ora sono spontaneamente disponibili per l'elaborazione. Dati come i dati sull'attività dell'utente e i dati di registro, che non potevano essere raccolti in precedenza nei sistemi legacy di LinkedIn, ora vengono raccolti facilmente utilizzando Kafka. Kafka svolge un ruolo fondamentale nel plasmare l'infrastruttura di LinkedIn così come quella per le centinaia di altre organizzazioni che hanno adottato Kafka.

Dice ha recentemente analizzato le sue offerte di lavoro online e ha identificato competenze tecnologiche che sono salite alle stelle in termini di domanda. Il risultato è stato che Kafka è riuscito a entrare nella Top 10. È evidente che l'abilità di Kafka sta diventando vitale.

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Carriere in Apache Kafka:

Diamo un'occhiata alla tendenza del lavoro per Kafka da un punto di vista globale o una sorta di globale. Anche se il censimento appartiene solo al Regno Unito e agli Stati Uniti, ci dà un'idea molto chiara di come sta andando Kafka (Fonte: Indeed Job Trends)

Tendenze del lavoro di Kafka

Dall'immagine sopra, è evidente che Kafka sta andando abbastanza bene. Kafka è salito di grado e ha più del doppio del numero di posti di lavoro rispetto al 2014.

Una tendenza simile è stata osservata anche su Indeed, un popolare portale per il lavoro con sede negli Stati Uniti.

Tendenze salariali di Apache Kafka:

Kafka è stata la parola d'ordine ultimamente quando si tratta di elaborazione in tempo reale. Poiché la domanda è elevata e la tecnologia in quanto tale sta andando bene, il pacchetto retributivo per i professionisti con competenze Kafka è alla pari con gli standard del settore.

Secondo Indeed, lo stipendio medio per Kafka professionale è 122.000 USD all'anno . Questo è del 112% superiore alla media degli stipendi di altri lavori. L'andamento dei salari indica anche una crescita costante e in forte espansione dall'inizio del 2015 che è ancora in aumento.

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Ora che abbiamo stabilito che Apache Kafka è 'caldo', diamo un'occhiata a chi ha bisogno di questa abilità.

Chi dovrebbe imparare Apache Kafka?

Kafka è un'abilità indispensabile per coloro che vogliono imparare le tecniche di Kafka ed è altamente raccomandata per i seguenti professionisti:

  • Sviluppatori che vogliono accelerare la loro carriera come 'Kafka Big Data Developer'.
  • Test di professionisti che attualmente lavorano sui sistemi di accodamento e messaggistica.
  • Big Data Architects che vorrebbero includere Kafka nel loro ecosistema.
  • Project Manager coinvolti in progetti legati ai sistemi di messaggistica.

Conclusione:

Apache Kafka è diventato lo standard de facto per l'analisi dei dati in tempo reale e LinkedIn non è l'unica azienda che sta sfruttando vasti flussi di dati. Con Kafka, si può essere certi di eccellere nella propria carriera in Big Data Analytics.

Hai domande per noi? Per favore menzionali nella sezione commenti e ti risponderemo.

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