Essere uno scienziato dei dati non significa solo 'dati' o essere uno 'scienziato'. Come Tom Davenport, professore in visita presso l'Università di Harvard e autore di Competere su Analytics In parole povere, un vero data scientist è colui che usa la propria immaginazione per guardare le informazioni in un modo diverso.
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Siamo già consapevoli di quanto siano grandi i Big Data e di come saranno la prossima 'grande cosa'. Il lavoro di Data Scientist è stato nominato il lavoro più sexy di 21stsecolo. Quindi, andiamo al sodo e parliamo di cosa lo rende un lavoro sexy.
Secondo Anuj Bhambhri, VP di Big Data Products, IBM , 'Un Data Scientist è qualcuno che è curioso, che può fissare i dati e individuare le tendenze. È quasi come un individuo del Rinascimento che vuole davvero imparare e portare il cambiamento a un'organizzazione '.
Quindi, i Data Scientist sono persone in grado di comprendere e fornire significato ai carichi e alle pile di dati che le aziende raccolgono. E, se stai cercando una carriera come data scientist, presto sarai uno dei più ricercati del settore.
C'è un'idea sbagliata che Data Scientist sia un lavoro unico. In effetti, ci sono diversi tipi di Data Scientist e diversi titoli di lavoro che vanno con il ruolo da loro svolto. Ciascun titolo professionale gestisce il ruolo della gestione dei dati in modo diverso. Per ottenere una conoscenza approfondita della Data Science, puoi iscriverti a live di Edureka con supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e accesso a vita.
Titoli di lavoro per data scientist
Amministratori di database
L'amministrazione dei dati raccolti è un compito importante per le decisioni delle organizzazioni. Fanno uso di più strumenti software per archiviare e organizzare i dati per ulteriori analisi.
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Architetti dei dati
Le persone con programmazione tradizionale e background di Business Intelligence brave anche a trattare l'ambiguità dei dati, hanno tutti i prerequisiti per diventare Data Architects. Hanno spesso familiarità con tipi di dati e statistiche non definiti e non strutturati. Gli architetti dei dati sono anche abbastanza creativi da sfruttare i dati in nuovi modi per nuove intuizioni.
Visualizzatori di dati
I visualizzatori di dati sono tecnologi che traducono l'analisi dei dati in informazioni vitali che le aziende possono utilizzare. Riescono a sfruttare l'analisi dei dati nella lingua dei profani, per essere in grado di comunicare il risultato a tutte le parti dell'azienda.
Ingegneri dei dati
I data engineer sono il cuore e l'anima della 'Data Science'. Sono responsabili della progettazione, costruzione e gestione dell'infrastruttura Big Data. Svolgono un ruolo importante nello sviluppo dell'architettura per analizzare ed elaborare i dati in base alle esigenze aziendali.
Ecologisti dei dati
Aiutano quando sei bloccato sulla ricerca di un particolare file dal tuo sistema sovraccarico! Gli ecologisti dei dati creano e gestiscono dati su cloud pubblici e privati, rendendoli facilmente accessibili.
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