è stato coniato nel 1955 per introdurre una nuova disciplina dell'informatica. Sta rapidamente e radicalmente cambiando le varie aree della nostra vita quotidiana poiché il mercato delle tecnologie AI è esigente e fiorente. C'è una corsa significativa tra molte start-up e giganti di Internet per acquisirle. In questo articolo parleremo delle 15 migliori tecnologie di intelligenza artificiale calde che dovresti conoscere.
I seguenti suggerimenti saranno trattati in questo articolo,
- Generazione del linguaggio naturale
- Riconoscimento vocale
- Piattaforme di machine learning
- Agenti virtuali
- Gestione delle decisioni
- Hardware ottimizzato per l'IA
- Piattaforme di deep learning
- Automazione robotica dei processi
- Analisi del testo e elaborazione del linguaggio naturale (PNL)
- Biometrica
- Difesa informatica
- Creazione di contenuti
- Riconoscimento delle emozioni
- Riconoscimento delle immagini
- Automazione del marketing
Quindi, iniziamo allora,
Le 15 migliori tecnologie di intelligenza artificiale calde
Generazione del linguaggio naturale
Anche per gli esseri umani comunicare in modo efficiente e chiaro può essere complicato. Allo stesso modo, per le macchine elaborare le informazioni è un processo completamente diverso dal cervello umano, e può essere estremamente difficile e complesso. La generazione del linguaggio naturale è una sottodisciplina dell'IA che converte il testo in dati e aiuta i sistemi a comunicare idee e pensieri nel modo più chiaro possibile. Viene utilizzato ampiamente nel servizio clienti per creare report e riepiloghi di mercato. Aziende come Attivio, Automated Insights, CambridgeSemantica, Ragionamento digitale, Lucidworks, Scienza narrativa, SAS e Yseop offrono Natural Language Generation. Non c'è da stupirsi che questo faccia parte della lista delle 15 migliori tecnologie di intelligenza artificiale.
Riconoscimento vocale
Riconoscimento vocale viene utilizzato per convertire e trasformare il linguaggio umano in un formato utile e completo per l'elaborazione da parte delle applicazioni informatiche. La trascrizione e la trasformazione del linguaggio umano in formati utili è spesso testimoniata oggigiorno e sta crescendo rapidamente. Aziende come NICE, Nuance Communications, OpenText e Verint Systems offrono servizi di riconoscimento vocale.
Piattaforme di machine learning
è una sottodisciplina dell'informatica nonché un importante ramo dell'intelligenza artificiale. Il suo obiettivo è sviluppare nuove tecniche che consentano ai computer di apprendere e quindi diventare più intelligenti. Con l'aiuto di algoritmi, API (interfaccia di programmazione dell'applicazione), sviluppo, strumenti di formazione, big data e applicazioni, le piattaforme di machine learning stanno diventando sempre più popolari.Sono ampiamente utilizzati ai fini della categorizzazione e della previsione. Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O AI, Microsoft, SAS, Skytree e Adtext sono alcune delle aziende che vendono piattaforme di machine learning.
Agenti virtuali
Un agente virtuale si riferisce a un agente informatico o un programma in grado di interagire efficacemente con gli esseri umani. Di tendenza nelle classifiche delle 15 migliori tecnologie di intelligenza artificiale, attualmente viene utilizzata nel servizio clienti così come un manager di casa intelligente.Le aziende che forniscono agenti virtuali sono Apple, Google, Amazon, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, IBM, IPsoft, Microsoft e Satisfi.
Gestione delle decisioni
Le macchine artificialmente intelligenti hanno la capacità di introdurre logica nei sistemi di intelligenza artificiale al fine di prepararle per essere utilizzate per l'addestramento, la manutenzione e la messa a punto. Al fine di aggiungere valore al business e redditizio, la gestione delle decisioni è già utilizzata dalle organizzazioni incorporandola nelle loro applicazioni per spingere ed eseguire decisioni automatizzate.Alcune aziende che forniscono questo servizio lo sono Computing , Advanced Systems Concepts, Maana, Pegasystems e .
Hardware ottimizzato per l'IA
Grazie a una grafica migliore e migliorata e alle unità di elaborazione centrale, i dispositivi vengono strutturati e utilizzati per eseguire attività orientate all'IA in modo specifico. Un esempio lampante di questo è il chip di silicio ottimizzato per AI che può essere inserito in qualsiasi dispositivo portatile. Pertanto, aziende e organizzazioni stanno investendo molto nell'IA per accelerare la prossima generazione di applicazioni.Questo servizio tecnologico è offerto da aziende come Alluviate, Google, Cray, Intel, IB e Nvidia.
Piattaforme di deep learning
Platforms è una forma di machine learning che duplica i circuiti neurali del cervello umano per elaborare i dati e creare modelli per il processo decisionale. In questa tecnologia unica, gli algoritmi utilizzano reti neurali artificiali. Alcune delle sue applicazioni sono il riconoscimento vocale automatizzato, il riconoscimento delle immagini e la previsione di tutto ciò che può essere percepito nella sfera digitale.I fornitori di piattaforme di deep learning sono Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies e Leverton.
Quindi ce l'abbiamo a metà in questo articolo sulle 15 migliori tecnologie di intelligenza artificiale, vediamo alcuni altri strumenti.
burattino vs chef vs ansible
Automazione robotica dei processi
si riferisce al funzionamento dei processi aziendali dovuto all'imitazione delle attività umane e ad automatizzarli. In questa particolare sfera, è importante tenere presente che l'intelligenza artificiale non è pensata per sostituire gli esseri umani, ma per supportare e completare le loro capacità e il loro talento. Aziende come i sistemi Pega, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath e WorkFusion si concentrano su questo processo.
Analisi del testo e elaborazione del linguaggio naturale (PNL)
si concentra sulle interazioni tra linguaggi umani e computer. Utilizza l'analisi del testo per analizzare la struttura delle frasi, nonché la loro interpretazione e intenzione attraverso l'apprendimento automatico. Questa tecnologia è ampiamente adottata nel rilevamento delle frodi e per i sistemi di sicurezza. Molti assistenti e applicazioni automatizzati derivano dati non strutturati da NLP. Basis Technology, Expert System, Coveo, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd e Synapsify sono alcuni dei fornitori di servizi. Non c'è da stupirsi che questi termini arrivino alla lista delle 15 migliori tecnologie di intelligenza artificiale.
Biometrica
La bioetria si occupa del riconoscimento, della misurazione e dell'analisi delle caratteristiche fisiche della struttura, della forma e del comportamento umano del corpo. Promuove le interazioni organiche tra le macchine e gli esseri umani poiché funziona con il tatto, l'immagine, la parola e il linguaggio del corpo.Viene utilizzato prevalentemente a scopo di ricerca di mercato. #VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera e Tahzoo forniscono questo servizio tecnologico.
Difesa informatica
è un meccanismo di difesa informatica che mira a rilevare, prevenire e mitigare attacchi e minacce ai dati e all'infrastruttura dei sistemi. Le reti neurali in grado di elaborare sequenze di input possono essere utilizzate insieme a tecniche di apprendimento automatico per creare tecnologie di apprendimento al fine di rivelare attività sospette degli utenti e rilevare minacce informatiche.
Creazione di contenuti
Sebbene i contenuti siano creati da persone che lavorano su video, pubblicità, blog e white paper, marchi come Hearst, USA Today e CBS utilizzano l'intelligenza artificiale per generare contenuti. Wordsmith è uno strumento popolare creato da Automated Insights, che applica la PNL per generare notizie.
Riconoscimento delle emozioni
Questo tipo di tecnologia AI consente di leggere e interpretare le emozioni espresse dagli esseri umani utilizzando l'elaborazione avanzata delle immagini o l'elaborazione dei dati audio. Le forze dell'ordine spesso usano questa tecnologia durante gli interrogatori. Alcune aziende che utilizzano il riconoscimento delle emozioni sono Beyond Verbal, nViso e Affectiva.
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Riconoscimento delle immagini
Il riconoscimento delle immagini si riferisce al processo di identificazione e rilevamento di una caratteristica in un video o in un'immagine. Può aiutare notevolmente il processo di ricerca delle immagini, nonché rilevare le targhe, diagnosticare malattie e personalità dello studio. Clarifai, SenseTime e GuGum's forniscono questo servizio tecnologico.
Automazione del marketing
I team e le divisioni di marketing e vendita hanno adottato l'intelligenza artificiale e ne hanno beneficiato molto in cambio. I metodi che incorporano l'IA attraverso la segmentazione automatizzata dei clienti, l'integrazione dei dati dei clienti e la gestione delle campagne sono ampiamente utilizzati. AdextAI è cresciuto fino a diventare un pioniere nell'adozione dell'automazione del marketing.
Quindi questo è tutto ragazzi, questo ci porta alla fine di questo articolo. Spero ti sia piaciuto questo articolo Top 15 sulle tecnologie artificiali che ti ha dato qualcosa di nuovo da imparare.
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