In un mondo in cui vengono prodotti 2,5 quintilioni di byte di dati ogni giorno, un professionista in grado di organizzare questi enormi dati per fornire soluzioni aziendali è davvero l'eroe! Si è parlato molto del motivo per cui i Big Data sono qui per restare e perché . Basandoci su ciò che è già stato scritto e detto, parliamo delle opportunità di carriera nel campo della scienza dei dati e del perché 'Scienziato dei dati' è il titolo di lavoro più sexy dei 21stsecolo.
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Opportunità di carriera nel campo della scienza dei dati
Un Data Scientist, secondo Harvard Business Review, 'è un professionista di alto livello con la formazione e la curiosità per fare scoperte nel mondo dei Big Data'. Pertanto non sorprende che i Data Scientist siano professionisti ambiti nel settore dell'IT e dell'analisi dei Big Data.
Con esperti che prevedono che entro il 2020 saranno disponibili 40 zettabyte di dati ( fonte ), Le opportunità di carriera nel Data Science aumenteranno alle stelle! La carenza di professionisti qualificati in un mondo che si rivolge sempre più ai dati per il processo decisionale ha portato anche all'enorme richiesta di Data Scientist nelle start-up e nelle aziende consolidate. Uno studio del McKinsey Global Institute afferma che entro il 2018, i soli Stati Uniti dovranno affrontare una carenza di circa 190.000 professionisti con profonde capacità analitiche. Con l'ondata di Big Data che non mostra segni di rallentamento, c'è una corsa tra le aziende globali ad assumere Data Scientist per domare i loro Big Data business-critical.
Tendenze salariali dei data scientist
Un rapporto di Glassdoor mostra che i data scientist sono in testa al gruppo per i migliori lavori in America. Il rapporto prosegue affermando che lo stipendio medio di un Data Scientist è di $ 91.470 negli Stati Uniti e₹622.162 e ci sono oltre 2300 offerte di lavoro pubblicate sul sito ( fonte ).
Su Indeed.com, gli stipendi medi di Data Scientist per gli annunci di lavoro negli Stati Uniti sono superiori dell'80% rispetto agli stipendi medi per tutti gli annunci di lavoro a livello nazionale, a partire da maggio 2019.
In India la tendenza non è diversa a partire da maggio 2019, lo stipendio medio per un ruolo di Data Scientist è Rs. 622.162 secondo Payscale.com.
Ruoli professionali di Data Scientist
Un Data Scientist indossa molti cappelli sul posto di lavoro. Non solo i Data Scientist sono responsabili dell'analisi aziendale, ma sono anche coinvolti nella creazione di prodotti di dati e piattaforme software, oltre che nello sviluppo di visualizzazioni e algoritmi di apprendimento automatico.
Alcuni dei più importanti Titoli di lavoro di Data Scientist siamo:
- Data Scientist
- Data Architect
- Amministratore dei dati
- Analista dati
- Analista di affari
- Responsabile dati / analisi
- Responsabile di Business Intelligence
SCIENZA DEI DATI AL TOP: PROFILI
Competenze Hot Data Science
Le abilità di codifica, unite alla conoscenza delle statistiche e alla capacità di pensare in modo critico, costituiscono l'arsenale di uno scienziato di dati di successo. Alcune delle competenze richieste di Data Scientist che raccoglieranno grandi opportunità di carriera nel Data Science sono:
- Linguaggi di programmazione: R / Python / Java
- Statistica e matematica applicata
- Conoscenza operativa di e Scintilla
- Database: SQL e NoSQL
- e
- Competenza nei framework di deep learning:
- Pensiero creativo e conoscenza del settore
Il grafico di Payscale.com di seguito mostra la media Stipendio di Data Scientist dalle competenze negli Stati Uniti e in India.
Valuta: India - ₹, US - $
Si prevede che la crescita delle opportunità di carriera nel campo della scienza dei dati continuerà ancora per molto tempo. Man mano che i dati pervadono la nostra vita e le aziende cercano di dare un senso ai dati generati, gli esperti di Data Scientist continueranno a essere corteggiati da aziende grandi e piccole. Caso in questione, uno sguardo alla bacheca di lavoro su Indeed.com rivela le migliori aziende in competizione tra loro per assumere Data Scientist. Alcuni grandi nomi includono Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM e PayPal tra gli altri.
I tempi sono maturi per acquisire competenze in Data Science e Big Data Analytics per sfruttare le opportunità di carriera in Data Science che ti si presentano.
Edureka ha un che ti aiuta ad acquisire esperienza in algoritmi di apprendimento automatico come clustering K-Means, alberi decisionali, foresta casuale, bayes naive. Imparerai anche i concetti di statistica, serie temporali, estrazione di testo e un'introduzione al deep learning. Presto inizieranno nuovi lotti per questo corso !!
Hai domande per noi? Per favore menzionalo nella sezione commenti e ti risponderemo.
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