Quindi, sei uno statistico o uno in divenire! Sono sicuro che usi già R o almeno lo sai.
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'R' non ha bisogno di presentazioni per i professionisti che si occupano di 'DATI'. Linguaggio ben noto tra data scientist e statistici (e altre persone che cercano di dare un senso ai 'DATI'), R è stato soprannominato il software statistico di riferimento del 2014 e oltre. Oggi discuteremo del motivo per cui come statistico devi essere esperto in R.
R è simile ad altri linguaggi di programmazione come Java e C, ma alcune delle sue caratteristiche si rivolgono specificamente agli statistici. Contiene una serie di meccanismi integrati per organizzare i dati, eseguire calcoli e creare rappresentazioni grafiche di tali set di dati.
Perché Statistical Professional dovrebbe conoscere R?
- Ampia gamma di funzioni statistiche in R.
R ha un vasto assortimento di tecniche statistiche come modellazione lineare e non lineare, test statistici classici, analisi di serie temporali, classificazione, ecc. E le tecniche grafiche sono altamente estensibili tramite funzioni ed estensioni. Essendo open source, R-community è nota per i suoi contributori di pacchetti attivi. Gli statistici trovano facile seguire le scelte algoritmiche, poiché molte funzioni standard di R sono scritte in R stesso. R ha strutture di programmazione orientate agli oggetti più potenti di qualsiasi altro linguaggio di calcolo statistico. La regola di scoping lessicale permissiva semplifica l'estensione di R.
Guardando le caratteristiche e il suo utilizzo, sappiamo che R è un potente linguaggio di calcolo statistico. Rientra nella categoria delle tecniche analitiche avanzate utilizzate nelle organizzazioni odierne che si occupano di Big Data. R è stata in grado di attirare circa 2 milioni di utenti con il suo framework open source. Pertanto, R sembra essere il futuro per tutti gli statistici.
- Grafica brillante di R.
Quando si parla di statistiche, niente batte una buona cifra (sia numeri che grafici). R ha un eccezionale output grafico. Se dai un'occhiata, i grafici creati da R sono incredibilmente chiari, di alta qualità e piuttosto impressionanti. Il grafico statico è un punto di forza assoluto di R e produce grafici di qualità da pubblicazione insieme a grafici dinamici e interattivi con pacchetti aggiuntivi.
Cosa rende R migliore?
- R è gratuito e open source! Quindi chiunque è autorizzato a usarlo e modificarlo. È concesso in licenza con GNU (General Public License) e la fondazione R per il calcolo statistico detiene il copyright.
- R è esente da restrizioni di licenza sever. Possiamo eseguire R su qualsiasi sistema operativo in qualsiasi momento preferito, che
- Lo rende multipiattaforma. Funziona su hardware diverso come Linux, Mac e Microsoft Windows con processori a 32 e 64 bit.
- R dispone di oltre 4800 pacchetti da più archivi specializzati in vari argomenti come data mining, bioinformatica, analisi spaziale ed econometria.
- R funziona bene con vari altri strumenti di importazione dati come CSV, SAS, SPSS e persino Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, MySQL e SQLite.
Diversi siti di monitoraggio del lavoro mostrano che la domanda di 'R' è ai massimi storici e in rapido aumento. Quindi, come professionista delle statistiche e scegli di ignorare il linguaggio R, sei destinato a essere dalla parte dei perdenti.