Cos'è l'analisi aziendale? Tutto quello che devi sapere

Questo articolo ti fornirà una conoscenza dettagliata e completa di Business Analytics e di come è vantaggioso per le aziende.

Attività commerciale Analytics si riferisce allo studio dei dati attraverso analisi statistiche, formando modelli predittivi, applicando tecniche di ottimizzazione pertinenti e comunicando ulteriormente questi risultati derivati ​​a clienti, partner commerciali e dirigenti universitari. Adotta metodi quantitativi e le prove sono necessarie per i dati per costruire determinati modelli per le imprese e prendere decisioni redditizie. Pertanto, Business Analytics dipende principalmente e utilizza i Big Data.

Comprensione dell'analisi aziendale





Business Analytics è la procedura attraverso la quale le informazioni vengono sezionate dopo aver studiato le prestazioni e le problematiche passate, per elaborare un piano di successo per il futuro. Big Data o grandi quantità di dati vengono utilizzati per derivare soluzioni.

Business-Analytics



Questo metodo per fare affari oquesta prospettiva verso la costruzione e il sostegno di un'impresa è vitale per l'economia e le industrie che prosperano nell'economia.

Usi e vantaggi dell'analisi aziendale

Business Analytics viene adottato dalle aziende per facilitare le decisioni basate sui dati. L'intuizione ottenuta con l'aiuto dell'analisi aziendale consente alle aziende di ottimizzare i vari processi per fornire risultati ancora migliori e ottenere così un vantaggio competitivo sugli altri.



semplice implementazione hashmap in java
  • Portare fuori estrazione dei dati ed esplorare nuovi dati per trovare nuovi modelli e relazioni.
  • Portare fuori analisi statistica e quantitativa per fornire spiegazioni per determinati eventi.
  • Testare le decisioni precedenti vengono prese con l'aiuto di Test A / B e test multivariati.
  • Distribuisci modellazione predittiva per prevedere i risultati futuri.

In che modo l'analisi aziendale può aiutare la tua azienda?

I processi semplificati e l'ottimizzazione dei processi di cui sono testimoni le aziende e le organizzazioni devono la loro esistenza all'implementazione dell'analisi. Tre degli obiettivi più importanti che le aziende hanno riconosciuto con l'adozione dell'analisi dei dati sono stati la capacità di ridurre i costi, aumentare la redditività e migliorare la gestione del rischio.

  • Identificazione delle opportunità di business

È vero che l'analisi dei dati aumenta la produttività e l'efficienza, ma aiuta anche a trovare nuove opportunità che altrimenti sarebbero state trascurate. Pertanto, le aziende si affidano inconsapevolmente all'intelligenza per la loro crescita potenziale. I modelli si basano sull'analisi dei dati che fornisce una panoramica del comportamento e del modello di acquisto del cliente che può aiutare a elaborare strategie per l'azienda.

Sulla base di ciò, l'analisi può aiutare a identificare e quindi rettificare le aree di preoccupazione in base alla lettura derivata dei dati. Al giorno d'oggi, i Big Data vengono utilizzati anche nelle risorse umane per reclutare candidati che si adattano alla cultura e al luogo di lavoro della rispettiva azienda. Ciò è possibile grazie ad un'attenta valutazione del candidato attraverso i dati raccolti.

  • Strategie di targeting del cliente migliorate

Sul Web sono disponibili molte informazioni che possono essere utilizzate per l'analisi predittiva in grado di identificare l'esperienza e l'importanza di un cliente per un particolare marchio o azienda. Gli istinti e i modelli dell'acquirente possono aiutare l'azienda a entrare nelle menti dei propri clienti esaminando i comportamenti di acquisto, le abitudini di navigazione in Internet e incorporando tali informazioni, nonché implementandole nelle proprie strategie.

sottostringa in sql server con esempio
  • Processi interni migliorati

Un'azienda o un'azienda può avere una visione e una visione chiara del proprio sistema e identificare cosa stanno facendo in modo efficiente e cosa può essere migliorato all'interno delle loro organizzazioni. Dopo aver identificato un problema, gli analisti possono fornire risposte a domande essenziali come:

  • Cosa ha causato il problema? - attraverso Rapporti
  • Perchè è successo? - attraverso Diagnosi
  • Cosa ci si può aspettare in futuro? - attraverso Predizioni
  • Quali passi da compiere? - attraverso Raccomandazioni

Pertanto, l'analisi dei dati ti aiuta con l'approccio corretto alla tua attività.

Strumenti di analisi aziendale e suoi vantaggi

Gli strumenti di Business Analytics più comuni e diffusi utilizzati nel mercato sono:

  • Sisense
  • Cancella Analytics
  • Pentaho BI
  • MicroStrategy
  • QlikView

Le informazioni significative ottenute dagli strumenti di Business Analytics aiutano le aziende a determinare e automatizzare i processi aziendali. I loro vantaggi sono:

  • Si presta al monitoraggio e al monitoraggio efficiente delle attività che consente alle aziende di affrontare sfide complesse con più facilità.

  • Offre approfondimenti di mercato in base ai quali un'azienda può trarre il proprio vantaggio competitivo analizzando i suoi concorrenti. Soprattutto, puoi informarti sulle ultime tendenze dei consumatori e identificare potenziali nuovi mercati.

  • Strategie di marketing pertinenti e di successo possono essere ideate attraverso l'analisi predittiva raccogliendo previsioni sulle condizioni di mercato e lavorando contemporaneamente per i migliori risultati possibili.

  • Il successo e il fallimento della strategia di un'azienda possono essere spiegati e analizzati attraverso analisi quantitative e statistiche.

  • Gli strumenti di Business Analytics possono misurare gli indicatori chiave di prestazione (KPI)per migliorare ulteriormente la produttività prendendo decisioni migliori come organizzazione.

Applicazioni di Business Analytics

  • Marketing - Business Analytics aiuta nel campo del marketing in quanto studia correttamente il comportamento dei consumatori e le tendenze del mercato. Inoltre, le aziende possono così basare le loro strategie su queste informazioni vitali e identificare il loro pubblico di destinazione, nonché identificare nuovi mercati in cui penetrare.

  • Finanza - Nel campo della finanza, gli strumenti di analisi aziendale possono aiutare le aziende a scoprire insight vitali sulle performance delle azioni elaborando grandi quantità di dati.

  • Risorse umane - I professionisti delle risorse umane si rivolgono a strumenti di analisi aziendale per condurre controlli in background sui candidati e ottenere informazioni preziose pertinenti.

  • Produzione - I dati raccolti possono essere sottoposti a questi strumenti per fornire informazioni relative alla gestione dell'inventario, alla gestione della catena di approvvigionamento, alla comprensione delle prestazioni e ai metodi di mitigazione del rischio.Le aziende possono anche lavorare sulle proprie capacità operative attraverso questi strumenti.

Il potere dell'informazione

Il vantaggio competitivo e il vantaggio possono essere stabiliti solo sfruttando l'unicità e capitalizzando un USP. Ogni organizzazione può e ha modi per capitalizzare la propria unicità sfruttando la propria risorsa più promettente, ovvero i dati in suo possesso. Accumulare questo volume di dati e gestirlo è sempre una sfida nella società così come in un'organizzazione. I dati dovrebbero essere trattati in modo intelligente ed efficiente. La capacità di selezionare attentamente le informazioni che possiedono valore è di fondamentale importanza. In breve, è richiesta l'applicazione dell'analisi.

Le aziende e le organizzazioni devono alle persone che possono gestire questo diluvio di dati poiché ciò richiede molto tempo e impegno. L'applicazione dell'analisi richiede un alto livello di agilità ed è di per sé un vantaggio competitivo. Le organizzazioni possono essere completamente trasformate con la capacità di quantificare, misurare, analizzare e fornire il valore che viene estratto da questi dati.

come diventare un ingegnere di intelligenza artificiale

Edureka ha un che ti renderà competente negli strumenti e nei sistemi utilizzati dai professionisti dell'analisi dei dati. Include una formazione approfondita su statistica, analisi dei dati con R, SAS e Tableau. Il curriculum è stato determinato da ricerche approfondite su oltre 5000 descrizioni di lavoro in tutto il mondo.

Hai domande per noi? Per favore menzionalo nella sezione commenti di questo articolo e ti risponderemo.