Crescente popolarità di Hadoop e MongoDB nel settore



La combinazione di Hadoop e MongoDB offre la possibilità di utilizzare MongoDB come input / output che può essere utilizzato per fornire analisi complesse per vari casi.

Nell'articolo precedente, abbiamo parlato di Hadoop e MongoDB e di come funzionano insieme (link per postare su Hadoop e MongoDB). In questo post impariamo di più sulla crescente statura della combinazione di competenze Hadoop e mongoDB nel settore e cosa significa per te in termini di crescita della carriera e aumenti salariali.

Quanto è popolare MongoDB nel settore?

MongoDB è il database NoSQL più popolare, con un'adozione significativa nelle prime 500 organizzazioni del mondo.





MongoDB una scelta popolare

Stipendi per coloro con competenze NoSQL nel settore:



La richiesta di competenze di gestione dei database si è espansa oltre le società Web o di software e in settori come la vendita al dettaglio, gli ospedali e persino il governo. Questi settori sono alla ricerca di persone con competenze nella gestione e nell'analisi di grandi set di dati. E quando si tratta delle competenze più desiderate, non dovrebbe sorprendere che la conoscenza di NoSQL e Hadoop sia altamente desiderata.

Lo stipendio medio per i lavori relativi a big data / NOSQL è di oltre $ 113.000. Con grandi aziende come Amazon, Apple, Dreamworks, Nokia e altre che cercano esperti, non c'è da meravigliarsi che lo stipendio medio sia così alto.



Imparare un NoSQL insieme a Hadoop migliora sicuramente la tua carriera, tuttavia questo sarebbe un buon momento per saperne di più sulla formazione per MongoDB poiché è uno dei NoSQL più desiderati in circolazione.

Carriere che richiedono competenze NoSQL e Hadoop + i loro stipendi:

Non mancano gli usi per NoSQL e Hadoop nel settore aziendale. Ecco alcune delle carriere specifiche per le quali queste abilità vengono utilizzate:

DBA o amministratore del database:

  • Enorme richiesta di DBA nel settore.
  • Salario medio di $ 81.000 secondo Indeed.com. Con l'esperienza questo può arrivare fino a $ 100.000.

Architetto dei dati:

  • Salario medio di $ 107.000.
  • Necessario avere una certa esperienza nella creazione di modelli di dati, nel data warehousing, nell'analisi dei dati e nella migrazione dei dati.

Data Scientist:

  • I data scientist raccolgono dati, li analizzano, presentano i dati visivamente e utilizzano i dati per fare previsioni / previsioni.
  • Lo stipendio medio per un data scientist è di $ 104.000.
  • I data scientist sono attualmente molto richiesti e la domanda probabilmente continuerà ad aumentare.

Ingegnere di sistema:

sort int array c ++
  • Lo stipendio medio per gli ingegneri di sistema è $ 89.000.

Sviluppatore di software / applicazioni

  • Una delle carriere più popolari per le persone con competenze NoSQL e Hadoop è lo sviluppo di software. Le persone con queste competenze possono ottenere un ampio lavoro freelance o possono avviare una propria startup se hanno lo spirito imprenditoriale. Richiede esperienza nella gestione di database e capacità di programmazione
  • Salario medio di $ 107.000

Ecco cosa hanno da dire Rackspace, i primi utenti di MongoDB per la loro soluzione cloud su MongoDB:

MongoDB è la scelta di fatto per le applicazioni NoSQL. I nostri clienti vogliono MongoDB . È il database n ° 1 richiesto in precedenza non supportato.

Sta vedendo un'adozione diffusa da parte degli sviluppatori perché:

  • È semplicissimo da iniziare e da usare e aumenta la produttività.
  • MongoDB ha rimosso la barriera dello schema, che consente agli sviluppatori di concentrarsi sulla creazione di applicazioni, non di database.
  • Ha anche un supporto diffuso per ogni linguaggio che riteniamo rilevante per il futuro del web: C, C ++, C #, JavaScript, Node.js, Objective-C e Scala, solo per citarne alcuni.

Questi motivi guidano l'adozione di MongoDB oggi e hanno spinto MongoDB a diventare rapidamente il database preferito per le applicazioni non relazionali.

Hai domande per noi? Per favore menzionalo nella sezione commenti e ti risponderemo.

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