Hai mai sentito parlare del termine 'Divide and Conquer'? Questo articolo è basato in modo specifico su questo approccio. Unisci ordinamento è un algoritmo di 'divide et impera' in cui prima suddividiamo il problema in sottoproblemi e poi li uniamo per ottenere la nostra soluzione. Ecco una panoramica completa del concetto di merge sort in J .
- Cos'è l'ordinamento di unione in Java?
- Lavoro di merge sort
- Esempio: diagramma
- Implementazione
- Complessità
Cos'è l'ordinamento di unione in Java?
Merge sort è uno dei più popolari algoritmi di ordinamento disponibile e segue un approccio divide et impera. Un problema è suddiviso in sotto-problemi e combinati insieme per raggiungere la soluzione finale!
Ora, cosa succede esattamente durante la lavorazione del merge sort? Cerchiamo di capire in dettaglio.
Lavoro di merge sort
Ci sono due passaggi seguiti dall'ordinamento di unione durante il processo:
- Dividere: In questo passaggio, l'array di input è diviso in 2 metà, il pivot è il punto medio dell'array. Questo passaggio viene eseguito in modo ricorsivo per tutti i mezzi array fino a quando non ci sono più mezzi array da dividere ulteriormente.
- Conquistare: In questo passaggio, ordiniamo e uniamo gli array divisi dal basso verso l'alto e raggiungiamo il nostro array ordinato.
Questo approccio ti aiuta a ordinare facilmente le sottoparti dei problemi prima e, quindi, a raggiungere la soluzione.
Lascia che ti mostri una rappresentazione pittorica di merge sort.
quale metodo della classe scanner legge una stringa
Esempio: diagramma
Qui, hai visto come appare un ordinamento di unione. Il concetto principale di merge sort è che richiede meno tempo per l'ordinamento. Ora, passiamo alla nostra parte di implementazione!
Implementazione
pacchetto MyPackage public class MergeSort {void merge (int arr [], int beg, int mid, int end) {int l = mid - beg + 1 int r = end - mid int LeftArray [] = new int [l] int RightArray [] = nuovo int [r] per (int i = 0 i Produzione:
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Ecco come appare un codice Java che rappresenta l'ordinamento di unione. Andando verso il segmento successivo.
Complessità
La complessità si divide in due tipi: complessità temporale e complessità spaziale. In caso di merge sort, i dati sono come mostrato di seguito:
Complessità Caso migliore
Case nella media
Peggiore caso
classe di archiviazione c ++
Complessità temporale
O (n log n)
O (n log n)
O (n log n)
Complessità spaziale
-
-
Su)
Con questo, concluderò questo articolo. Spero che i contenuti spiegati sopra abbiano aggiunto valore alla tua conoscenza di Java. Continueremo ad esplorare insieme il mondo Java. Rimanete sintonizzati!
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