I lavori relativi alla scienza dei dati sono in cima alle classifiche nei portali di lavoro. Ci sono posizioni aperte per vari titoli di lavoro come Data Scientist, Data Analysts e Data Engineer. Sebbene tutti questi titoli di lavoro trattino dati e suonino simili, presentano una serie di differenze dettagliate. Ti sei mai chiesto quanto sono diversi l'uno dall'altro? L'ho fatto! Ed ecco le differenze che ho riscontrato tra un Data Scientist e un Data Analyst.
Data Scientist - Rock Star dell'IT
Un Data Scientist è un professionista che comprende i dati da un punto di vista aziendale. È incaricato di fare previsioni per aiutare le aziende a prendere decisioni accurate. I data scientist hanno una solida base di applicazioni informatiche, modellazione, statistica e matematica. Ciò che li distingue è la loro genialità nel business unita a grandi capacità di comunicazione, per trattare sia con i leader aziendali che con quelli IT. Sono efficienti nello scegliere i problemi giusti, il che aggiungerà valore all'organizzazione dopo averlo risolto.
Harvard Business Review ha definito 'Data scientist' il 'lavoro più sexy del 21 ° secolo.Up-skill con il per sfruttare le opportunità di carriera che ti si presentano.
Un Data Scientist può anche essere suddiviso in 4 ruoli diversi in base alle proprie competenze.
- Ricercatore di dati
- Sviluppatori di dati
- Creatività di dati
- Imprenditori di dati
Analisti di dati - Ancora nessun tag interessante!
Gli analisti dei dati svolgono anche un ruolo importante nella scienza dei dati. Svolgono una serie di compiti relativi alla raccolta, organizzazione dei dati e all'ottenimento di informazioni statistiche da essi. Sono anche responsabili di presentare i dati sotto forma di tabelle, grafici e tabelle e di utilizzare gli stessi per creare database relazionali per le organizzazioni.
Un Data Analyst può anche essere suddiviso in 4 ruoli diversi in base alle proprie competenze.
- Architetti dei dati
- Amministratori di database
- Ingegnere analitico
- Operazioni
Qualifica richiesta per data scientist e data analyst
Tendenze di lavoro di Data Scientist e Data Analytics - Come da Google Trends
Ecco la tendenza per i lavori di Data Analyst come Google:
Ecco la tendenza per i lavori di Data Scientist come da Google con la tendenza in aumento principalmente dal 2012:
accoppiamento stretto vs accoppiamento lento
Stipendio di Data Scientist e Data Analyst - Uno sguardo al loro portafoglio.
Ecco una rapida occhiata agli stipendi di un Data Scientist e di un Data Analyst di Indeed.com
Tuttavia, non importa quante differenze evidenziamo tra i due titoli di lavoro, uno non può avere successo senza l'altro.
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