Oggi, le organizzazioni hanno lo streaming di dati da tutte le direzioni. La sfida più grande in questo caso è accettare i dati non strutturati, elaborarli e trarre valore aziendale e vantaggio competitivo dal grande volume di dati. Hadoop, l'elefante nell'azienda, è emerso come la piattaforma dominante per i Big Data. La più grande priorità aziendale in questo momento è ottenere più dati, in cui Hadoop può svolgere un ruolo importante nell'analisi.
Abbiamo già discusso di più dimensioni di nei nostri post precedenti, concentriamoci ora sulle applicazioni aziendali di Hadoop.
Hadoop tiene traccia dei dati dei social media
Hadoop ha una capacità speciale di acquisire dati ed eseguire analisi sui dati di sentiment. Ora, quali sono questi dati sul sentiment? Sono bit di dati non strutturati, come opinioni, atteggiamenti ed emozioni che vediamo principalmente su blog, piattaforme di social media, recensioni di prodotti online e interazioni con l'assistenza clienti. I dati sul sentiment sono molto essenziali per le organizzazioni per analizzare e capire come il loro pubblico di destinazione e le persone in generale si sentono riguardo ai loro prodotti, servizi, concorrenti e reputazione sul mercato.
c ++ come utilizzare gli spazi dei nomi
Consideriamo il lancio di un prodotto come esempio. Hadoop consente alle organizzazioni di caricare i dati sul sentiment sulla piattaforma, perfezionare i dati e visualizzare ciò che il pubblico sente e parla del prodotto in tempo reale. Questa analisi fornisce alle organizzazioni un avvertimento sui cambiamenti che devono essere apportati alla distribuzione e alla promozione del prodotto.
Tracce Hadoop Fare clic su Dati flusso
Un visitatore è atterrato sul tuo sito web, e adesso? Il ruolo fondamentale di Hadoop è archiviare ed elaborare l'enorme volume di dati del flusso di clic. Alcuni dei dati del flusso di clic che Hadoop può acquisire sono:
- Da dove proveniva il visitatore prima di raggiungere un determinato sito web
- Quale termine di ricerca è stato utilizzato per atterrare sul sito web
- Quale pagina web è stata aperta per prima.
- Quali altre pagine web hanno mostrato interesse al visitatore
- Quanto tempo è stato speso dal visitatore su ogni pagina
- Dove e quando il visitatore si è ripreso
- Cosa ha finalmente deciso di acquistare il visitatore
È fondamentalmente l'analisi del coinvolgimento degli utenti e delle prestazioni del sito web. Implementando Hadoop, le aziende di tutti i tipi possono eseguire analisi del flusso di clic per ottimizzare il percorso dell'utente, eseguire analisi del carrello e prevedere quale potrebbe essere il prossimo prodotto da acquistare o allocare le proprie risorse web. Hadoop può contenere anni di dati in più formati da molte fonti. Hadoop utilizza anche Apache HIVE per interagire ed elaborare milioni e miliardi di righe di dati.
Hadoop rafforza la sicurezza e la conformità
Hadoop analizza i dati dei log del server e risponde in pochissimo tempo alla violazione della sicurezza di un'azienda.
domande dell'intervista sul cloud del servizio salesforce
Cosa sono i log del server? I registri del server sono registri generati dal computer che acquisiscono dati sulle operazioni di una rete, soprattutto per la sicurezza e la conformità normativa. L'elaborazione dei registri può essere utilizzata per estrarre molte informazioni. Hadoop è l'ideale per estrarre errori o contare il verificarsi di alcuni eventi all'interno di un sistema, come gli errori di accesso.
L'amministratore può caricare i log del server in Hadoop per identificare la causa della violazione della sicurezza e ripararla. Il registro del server consente alle organizzazioni di ottenere informazioni dettagliate sull'utilizzo della rete, le minacce alla sicurezza e la conformità e Hadoop svolge un ruolo centrale nella gestione temporanea e nell'analisi di questo tipo di dati.
Hadoop tiene traccia dei dati di geolocalizzazione
Facciamo parte di un mondo tecnologico in rapida crescita, in cui gli smartphone svolgono un ruolo importante. Vendita al dettaglio, produzione, industria automobilistica e altre aziende possono ora monitorare i movimenti dei propri clienti e prevedere gli acquisti dei clienti utilizzando i dati di geolocalizzazione utilizzando smartphone e tablet. I cluster Hadoop aiutano a semplificare l'enorme quantità di dati di geolocalizzazione per consentire alle organizzazioni di individuare le aree problematiche dell'azienda.
Hadoop tiene traccia dei dati della macchina e dei sensori
I dati dei sensori sono tra i tipi di dati in più rapida crescita, in cui i raccoglitori di dati sono infusi su quasi ogni singola cosa. Questi sensori monitorano e tracciano cose specifiche come temperatura, velocità, posizione, prezzo, quantità e così via. Hadoop tiene traccia, acquisisce, archivia e analizza i dati dei sensori per segnalare intuizioni operative e modifiche condizionali di un'organizzazione.
c ++ come utilizzare gli spazi dei nomi
Con sempre più dati da acquisire e analizzare negli anni a venire, armati delle abilità di cui sopra continueranno a brillare.