Una guida completa su come apprendere la scienza dei dati

Come imparare la scienza dei dati:

Un paio di mesi fa stavo navigando su Internet, cercando . Volevo imparare Data Science e mi sono reso conto che c'è abbondanza di contenuti su Internet, ma non avevo idea di come imparare Data Science, da dove iniziare, quali strumenti devo padroneggiare, ecc. Avevo un milione di domande nel mio e così ho deciso di scriverne.

La mia curiosità per la scienza dei dati è iniziata quando sono incappata in un articolo che raccontava una storia su come i data scientist di Target hanno studiato i modelli di acquisto delle loro clienti donne per prevedere se erano incinte. Questo mi ha affascinato perché non avevo idea che Data Science fosse in grado di prevedere una cosa del genere. Ero sconcertato e sapevo che dovevo imparare di più. Inizia così il mio viaggio.

Competenze di Data Scientist - Come imparare la Data Science - Edureka

Prima di andare oltre e annoiarti con la teoria, ecco un elenco di fatti divertenti sulla scienza dei dati:

• Nel 2015 circa il 65% dei Data Scientist era soddisfatto del proprio lavoro, questo numero è salito all'88% entro la fine del 2018.
• La Harvard Business Review ha definito la scienza dei dati come il lavoro più caldo del 21 ° secolo. Non si sente altro che elogi su come la Data Science trae informazioni utili per far crescere le aziende.
• Si stima che il numero di posti di lavoro nel campo della scienza dei dati crescerà fino a 364.000 entro il 2020.
• Entro la fine del 2018 ci sarà una carenza di 190.000 esperti di Data Scientist.
• Le aziende che praticano la scienza dei dati vedranno $ 430 miliardi di vantaggi in termini di produttività rispetto a quelle che non implementano l'analisi dei dati.

Basta con i fatti divertenti, parliamo delle competenze richieste per diventare un Data Scientist. Quando mi sono seduto per fare una ricerca sulle competenze di un Data Scientist, ho esaminato un paio di Job Description su piattaforme come Glassdoor e Indeed per verificare cosa cercano esattamente le aziende di alto livello in un Data Scientist.

Diamo un'occhiata alla descrizione del lavoro di un data scientist presso Dell:

Descrizione lavoro - Come imparare la scienza dei dati - Edureka

La descrizione del lavoro sopra riportata fornisce una comprensione approfondita di ciò che esattamente le aziende si aspettano da un Data Scientist. Per renderti più facile, ho elencato i punti chiave della descrizione del lavoro nella sezione sottostante.

Data Scientist - Competenze richieste

Per me, A Data Scientist è molto simile a Sherlock Holmes. Proprio come Sherlock Holmes risolve i misteri dell'omicidio, un Data Scientist risolve i misteri dei dati, come rilevare informazioni utili, estrarre dati significativi, ecc. Per far crescere un business.

Ecco una definizione di Data Science:

Data Science - Come imparare la Data Science - Edureka

Se desideri saperne di più sulla scienza dei dati, puoi leggere i seguenti post del blog:

1. Che cos'è la scienza dei dati? Una guida per principianti alla scienza dei dati
2. Tutorial sulla scienza dei dati - Impara la scienza dei dati da zero!

Andiamo avanti e discutiamo del set di competenze di un Data Scientist. Ecco un elenco di competenze che la maggior parte dei settori ricerca in un data scientist:

• Statistiche
• Almeno un linguaggio di programmazione: R / Python
• Estrazione, trasformazione e caricamento dei dati
• Data Wrangling ed esplorazione dei dati
• Algoritmi di machine learning
• Machine learning avanzato (deep learning)
• Big Data Processing Framework
• Visualizzazione dati

Se desideri saperne di più sulle competenze di un Data Scientist, fai riferimento al Blog.

Edureka ha anche un paio di blog su vari , assicurati di leggere loro:

Ora, concentriamoci sul nostro argomento di discussione, come imparare la scienza dei dati?

Come diventare un data scientist?

Quando ho iniziato la mia ricerca sulla Data Science, ho scoperto che la maggior parte dei contenuti gratuiti che ho letto era focalizzata solo sugli aspetti teorici della Data Science. Per comprendere correttamente la scienza dei dati, è necessario avere una comprensione pratica di come la scienza dei dati utilizza gli algoritmi di apprendimento automatico per trarre informazioni dai dati.

Pertanto, devi sempre scegliere un corso di Data Science ben strutturato che fornisca una comprensione approfondita dei concetti, insieme a progetti, set di dati e incarichi basati su problemi del mondo reale.

Il progettato in Edureka segue un approccio pratico per tutta la durata del corso fornendo una serie di compiti e progetti alla fine di ogni modulo per testare le tue abilità.

Capiamo come il in Edureka può metterti sulla strada per diventare un Data Scientist di successo.

Master in Data Scientist presso Edureka

Il Data Science Masters Program di Edureka è progettato in modo tale da coprire tutti gli strumenti e le competenze richieste dalle migliori aziende IT del mondo. Edureka è leader di mercato nella formazione in linea di Data Science. Edureka ha formato oltre 30.000 studenti in tutto il mondo nel campo della scienza dei dati.

La maggior parte dei corsi di Data Science che ho trovato online non erano pensati per principianti assoluti. Ogni corso richiedeva esperienza in un settore o nell'altro. Questo rende difficile per i principianti perché non sanno da dove iniziare. In Edureka, abbiamo progettato un file che copre tutti i prerequisiti, strumenti, concetti, algoritmi, linguaggi, ecc. necessari per diventare un Data Scientist.

Come imparare la scienza dei dati - Edureka

Per garantire la migliore istruzione di qualità, Edureka offre sessioni dal vivo con istruttore da esperti a livello di settore che hanno oltre 10 anni di esperienza di lavoro nel settore. Indipendentemente dal fatto che tu sia un professionista esperto che lavora nel settore IT o un aspirante che intenda entrare nel mondo della scienza dei dati, il Master è progettato e sviluppato per soddisfare diversi background professionali.

Per avere una migliore comprensione del programma da noi offerto, dai un'occhiata al Curriculum del Corso:

Curriculum del Master in Data Scientist - Edureka

A Edureka, il corso di Data Science Masters è stato progettato dopo una ricerca approfondita su oltre 5000 descrizioni di lavoro in tutto il mondo. Lo stack include 12 moduli che richiederanno circa 30 settimane per il completamento. Per ogni modulo ci sarà un progetto e alla fine.

Dopo aver completato tutti i moduli, i compiti e i progetti, ti verrà assegnato un progetto Capstone. Il progetto Capstone ti fornirà un business case. Dovrai risolvere questo problema applicando tutte le abilità che hai acquisito per tutta la durata del programma del master. Questo progetto sarà un'eccellente aggiunta al tuo curriculum!

Concentriamoci su ciò che il corso ha da offrire!

Il Data Science Masters Program includerà 5 corsi dal vivo e 7 corsi di autoapprendimento per coprire i prerequisiti. I corsi di autoapprendimento includono quanto segue:

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1. Statistiche Python
2. Statistiche R.
3. Formazione e certificato di SQL Essentials
4. Formazione sulla certificazione di programmazione R.
5. Formazione sulla certificazione di programmazione Python
6. Scala Essentials
7. Formazione e certificazione MongoDB

Corsi opzionali gratuiti per il master di data scientist

• I corsi dal vivo includono due corsi separati, uno con R e l'altro con Python. Questi corsi copriranno abilità come estrazione di dati, discussioni, esplorazione, apprendimento automatico, ecc.
• Il prossimo corso dal vivo tratterà i concetti di Big Data Analytics utilizzando Apache Spark e Scala, che vengono utilizzati per elaborare i Big Data quasi in tempo reale.
• Pubblica questo, verrai introdotto all'intelligenza artificiale e all'apprendimento profondo con Tensorflow. Questo modulo ti aiuterà a comprendere i concetti delle reti neurali profonde. Qui creerai progetti pratici per la creazione di modelli di Deep Learning utilizzando Tensorflow.
• L'ultimo modulo ti aiuterà ad acquisire competenze come Data Visualization, Dashboarding e Data Discovery utilizzando Tableau.

Alla fine del corso, ti verrà rilasciato un certificato di completamento che potrai caricare sul tuo profilo LinkedIn con un clic di un pulsante.

Certificato di Master in Data Scientist - Come imparare la scienza dei dati - Edureka

Diventare un Data Scientist non è facile, richiede impegno e dedizione continui. I nostri istruttori a Edureka sono assurdamente impegnati a farti capire e imparare. Questo corso offre oltre 250 ore di apprendimento interattivo e 12 corsi che ti porteranno sulla strada per diventare un Data Scientist di successo. Inoltre, forniamo sessioni dal vivo con istruttore, registrazioni di classe, accesso a vita all'intero corso, un team di supporto disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7 che ti aiuterà con qualsiasi problema tecnico, sarai esposto a progetti a livello di settore e otterrai un certificato verificato da Edureka.

Se desideri iscriverti al nostro , lascia cortesemente il tuo ID e-mail nella sezione commenti e ti risponderemo con i dettagli del corso pertinenti.